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AWS modèles dans Clean Rooms ML
AWS Clean Rooms ML fournit une méthode préservant la confidentialité permettant à deux parties d'identifier des utilisateurs similaires dans leurs données sans avoir à partager leurs données entre elles. La première partie apporte les données de formation AWS Clean Rooms afin de créer et de configurer un modèle similaire et de l'associer à une collaboration. Les données de départ sont ensuite transmises à la collaboration pour créer un segment similaire qui ressemble aux données d'entraînement.
Pour une explication plus détaillée de la façon dont cela fonctionne, voirCross-account emplois.
Les rubriques suivantes fournissent des informations sur la façon de créer et de configurer un AWS modèle dans Clean Rooms ML.
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