Qu'est-ce que c'est AWS Clean Rooms ? - AWS Clean Rooms

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Qu'est-ce que c'est AWS Clean Rooms ?

AWS Clean Rooms vous permet, à vous et à vos partenaires, d'analyser et de collaborer sur vos ensembles de données collectifs afin d'obtenir de nouvelles informations sans révéler les données sous-jacentes les uns aux autres. Vous pouvez utiliser AWS Clean Rooms un espace de travail collaboratif sécurisé pour créer vos propres salles blanches en quelques minutes et commencer à analyser vos ensembles de données collectifs en quelques étapes seulement. Vous pouvez choisir les partenaires avec lesquels vous souhaitez collaborer, sélectionner leurs ensembles de données et configurer des restrictions pour les participants.

Avec AWS Clean Rooms, vous pouvez collaborer avec des milliers d'entreprises qui l'utilisent déjà AWS. La collaboration ne nécessite pas de déplacer des données AWS ou de les charger sur une autre plateforme. Lorsque vous exécutez des requêtes, lisez AWS Clean Rooms les données depuis leur emplacement d'origine et appliquez des règles d'analyse intégrées pour vous aider à garder le contrôle sur leurs données.

AWS Clean Rooms fournit des contrôles d'accès aux données intégrés et des contrôles d'assistance à l'audit que vous pouvez configurer. Ces contrôles incluent :

  • Règles d'analyse pour restreindre les SQL requêtes et fournir des contraintes de sortie

  • Informatique cryptographique Clean Rooms pour garder les données cryptées, même pendant le traitement des requêtes, afin de se conformer aux politiques strictes de traitement des données

  • Journaux de requêtes pour examiner les requêtes et faciliter les audits

  • Confidentialité différentielle pour protéger contre les tentatives d'identification des utilisateurs. AWS Clean Rooms La confidentialité différentielle est une fonctionnalité entièrement gérée qui protège la confidentialité de vos utilisateurs grâce à des techniques mathématiques et à des commandes intuitives que vous pouvez appliquer en quelques clics.

  • AWS Clean Rooms ML pour permettre à deux parties d'identifier des utilisateurs similaires dans leurs données sans avoir à partager leurs données entre elles. La première partie crée et configure un modèle similaire à partir de ses données d'entraînement. Les données de départ sont ensuite transmises à la collaboration afin de créer un segment similaire aux données d'entraînement.

La vidéo suivante explique plus en détail AWS Clean Rooms.

Utilisez-vous pour la première fois AWS Clean Rooms  ?

Si vous utilisez pour la première fois AWS Clean Rooms, nous vous recommandons de commencer par lire les sections suivantes :

Comment AWS Clean Rooms fonctionne

Dans AWS Clean Rooms, vous créez une collaboration et ajoutez celle que Comptes AWS vous souhaitez inviter, ou vous rejoignez une collaboration à laquelle vous êtes invité en créant un abonnement. Vous liez ensuite les ressources de données nécessaires à votre cas d'utilisation : tables configurées pour les données d'événements, modèles configurés pour la modélisation ML ou espaces de noms d'identification pour la résolution d'entités. Vous avez la possibilité de créer ou d'approuver des modèles d'analyse afin de convenir à l'avance des requêtes exactes que vous souhaitez autoriser dans le cadre d'une collaboration. Enfin, vous analysez les données conjointes en exécutant des SQL requêtes sur les tables configurées, en effectuant la résolution des entités dans les tables de mappage d'identité ou en utilisant la modélisation ML pour générer des segments d'audience similaires.

Le schéma suivant explique comment AWS Clean Rooms cela fonctionne.

Schéma expliquant le AWS Clean Rooms fonctionnement

Les éléments suivants Services AWS sont liés à AWS Clean Rooms :

Accès AWS Clean Rooms

Vous pouvez y accéder AWS Clean Rooms via les options suivantes :

Tarification pour AWS Clean Rooms

Pour de plus amples informations sur la tarification, veuillez consulter AWS Clean Rooms Pricing (français non garanti).

Facturation pour AWS Clean Rooms

AWS Clean Rooms donne au créateur de la collaboration la possibilité de configurer quel membre paie les coûts de calcul des requêtes dans le cadre de la collaboration.

Dans la plupart des cas, le membre autorisé à effectuer une requête et le membre payant les frais de calcul des requêtes sont les mêmes. Toutefois, si le membre autorisé à effectuer des requêtes et le membre payant les frais de calcul des requêtes sont différents, alors, lorsque le membre habilité à effectuer des requêtes exécute des requêtes sur sa propre ressource d'adhésion, la ressource d'adhésion du membre payant les coûts de calcul des requêtes est facturée.

Le membre qui paie les frais de calcul des requêtes ne voit aucun événement lié aux requêtes exécutées dans son historique des CloudTrail événements, car le payeur n'est ni celui qui exécute les requêtes ni le propriétaire de la ressource sur laquelle les requêtes sont exécutées. Cependant, le payeur voit les factures générées sur sa ressource d'adhésion pour toutes les requêtes exécutées par le membre qui peut exécuter des requêtes dans le cadre de la collaboration.

Pour plus d'informations sur la façon de créer une collaboration et de configurer le membre payant les coûts de calcul des requêtes, consultezCréation d'une collaboration.