AWS Clean Rooms Confidentialité différentielle - AWS Clean Rooms

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AWS Clean Rooms Confidentialité différentielle

AWS Clean Rooms La confidentialité différentielle vous aide à protéger la vie privée de vos utilisateurs grâce à une technique basée sur des mathématiques qui est mise en œuvre avec des commandes intuitives en quelques clics. En tant que fonctionnalité entièrement gérée, aucune expérience préalable en matière de confidentialité différentielle n'est nécessaire pour vous aider à empêcher la réidentification de vos utilisateurs. AWS Clean Rooms ajoute automatiquement une quantité de bruit soigneusement calibrée aux résultats de la requête lors de l'exécution afin de protéger vos données au niveau individuel.

AWS Clean Rooms La confidentialité différentielle prend en charge un large éventail de requêtes analytiques et convient parfaitement à une grande variété de cas d'utilisation, dans lesquels une petite quantité d'erreur dans les résultats des requêtes ne compromet pas l'utilité de votre analyse. Grâce à elle, vos partenaires peuvent générer des informations critiques sur les campagnes publicitaires, les décisions d'investissement, la recherche clinique, etc., le tout sans nécessiter de configuration supplémentaire de la part de vos partenaires.

AWS Clean Rooms La confidentialité différentielle protège contre le débordement ou les erreurs de diffusion non valides qui utilisent des fonctions scalaires ou des symboles d'opérateurs mathématiques de manière malveillante.

Pour plus d'informations sur la confidentialité AWS Clean Rooms différentielle, consultez les rubriques suivantes.

Confidentialité différentielle

La confidentialité différentielle ne permet que des informations agrégées et masque la contribution des données individuelles à ces informations. La confidentialité différentielle protège les données de collaboration du membre qui peut recevoir des résultats en découvrant une personne en particulier. Sans confidentialité différentielle, le membre qui peut recevoir des résultats peut tenter de déduire des données utilisateur individuelles en ajoutant ou en supprimant des enregistrements concernant un individu et en observant la différence entre les résultats des requêtes.

Lorsque la confidentialité différentielle est activée, une quantité spécifiée de bruit est ajoutée aux résultats de la requête pour masquer la contribution des utilisateurs individuels. Si le membre qui peut recevoir des résultats essaie d'observer la différence entre les résultats de la requête après avoir supprimé des enregistrements concernant un individu de son ensemble de données, la variabilité du résultat de la requête empêche l'identification des données de l'individu. AWS Clean Rooms La confidentialité différentielle utilise le SampCertsampler, une implémentation d'échantillonneur correcte et éprouvée développée par. AWS

Comment AWS Clean Rooms fonctionne la confidentialité différentielle

Le flux de travail dans lequel vous souhaitez activer la confidentialité différentielle AWS Clean Rooms nécessite les étapes supplémentaires suivantes lors de l'exécution du flux de travail pour AWS Clean Rooms :

  1. Vous activez la confidentialité différentielle lorsque vous ajoutez une règle d'analyse personnalisée.

  2. Vous configurez la politique de confidentialité différentielle pour la collaboration afin que vos tables de données protégées par une confidentialité différentielle soient disponibles pour les requêtes.

Une fois ces étapes terminées, le membre habilité à effectuer des requêtes peut commencer à exécuter des requêtes sur des données protégées par la confidentialité différentielle. AWS Clean Rooms renvoie des résultats conformes à la politique de confidentialité différentielle. AWS Clean Rooms La confidentialité différentielle permet de suivre le nombre estimé de requêtes restantes que vous pouvez exécuter, comme la jauge d'essence d'une voiture qui vous indique le niveau de carburant actuel de la voiture. Le nombre de requêtes que le membre qui peut interroger peut exécuter est limité par le budget de confidentialité et le bruit ajouté par requête, paramètres définis dans lePolitique de confidentialité différentielle.

Considérations

Lorsque vous utilisez la confidentialité différentielle dans AWS Clean Rooms, tenez compte des points suivants :

  • Le membre qui peut recevoir les résultats ne peut pas utiliser la confidentialité différentielle. Ils configureront une règle d'analyse personnalisée avec la confidentialité différentielle désactivée pour leurs tables configurées.

  • Le membre qui peut effectuer une requête ne peut pas joindre les tables de deux fournisseurs de données ou plus lorsque la confidentialité différentielle est activée dans les deux cas.