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Exécution de requêtes SQL
Note
Vous ne pouvez exécuter des requêtes que si le membre responsable du paiement des coûts de calcul des requêtes a rejoint la collaboration en tant que membre actif.
En tant que membre habilité à effectuer une requête, vous pouvez exécuter une requête SQL en :
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Création manuelle d'une requête SQL à l'aide de l'éditeur de code SQL.
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À l'aide d'un modèle d'analyse SQL approuvé.
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Utilisation de l'interface utilisateur du générateur d'analyse pour créer une requête sans avoir à écrire de code SQL.
Lorsque le membre qui peut effectuer la requête exécute une requête SQL sur les tables de la collaboration, il AWS Clean Rooms assume les rôles appropriés pour accéder aux tables en son nom. AWS Clean Rooms applique les règles d'analyse nécessaires à la requête en entrée et à sa sortie.
Les règles d'analyse et les contraintes de sortie sont appliquées automatiquement. AWS Clean Rooms renvoie uniquement les résultats conformes aux règles d'analyse définies.
AWS Clean Rooms prend en charge les requêtes SQL qui peuvent être différentes des autres moteurs de requêtes. Pour les spécifications, consultez la référence AWS Clean Rooms SQL. Si vous souhaitez exécuter des requêtes sur des tables de données protégées par une confidentialité différentielle, vous devez vous assurer que vos requêtes sont compatibles avec la structure de requête à usage général de AWS Clean Rooms Differential Privacy.
Note
Lorsque vous utilisez l'informatique cryptographique pour Clean Rooms, toutes les opérations SQL ne génèrent pas de résultats valides. Par exemple, vous pouvez effectuer une recherche COUNT sur une colonne chiffrée, mais effectuer une action SUM sur des numéros chiffrés entraîne des erreurs. En outre, les requêtes peuvent également donner des résultats incorrects. Par exemple, les requêtes dont les colonnes sont SUM scellées génèrent des erreurs. Cependant, une GROUP BY requête sur des colonnes scellées semble réussir mais produit des groupes différents de ceux produits par une GROUP BY requête sur du texte clair.
Le membre qui paie les coûts de calcul des requêtes est facturé pour les requêtes exécutées dans le cadre de la collaboration.
Le membre qui peut effectuer une requête peut sélectionner plusieurs membres qui peuvent recevoir des résultats pour recevoir les résultats d'une seule requête. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Interroger les tables configurées à l'aide de l'éditeur de code SQL. Pour des informations générales sur la réception des résultats des requêtes, consultezRéception et utilisation des résultats d'analyse.
Conditions préalables
Avant d'exécuter une requête SQL, assurez-vous que vous disposez des éléments suivants :
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Une adhésion active à la AWS Clean Rooms collaboration
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Accès à au moins une table configurée dans la collaboration
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Confirmation que le membre responsable des coûts de calcul des requêtes est un membre actif de la collaboration
Pour plus d'informations sur la façon d'interroger des données ou d'afficher des requêtes en appelant directement l'opération d' AWS Clean RoomsStartProtectedQuery API ou en utilisant AWS les SDK, consultez la référence des AWS Clean Rooms API.
Pour plus d'informations sur la journalisation des requêtes, consultezConnexion à l'analyse AWS Clean Rooms.
Note
Si vous exécutez une requête sur des tables de données chiffrées, les résultats des colonnes chiffrées sont chiffrés.
Configuration des propriétés Spark pour les requêtes SQL
AWS Clean Rooms vous permet de personnaliser éventuellement le comportement d'exécution de Spark en configurant les propriétés Spark prises en charge pour les requêtes SQL. Ces propriétés vous permettent d'affiner les performances, l'utilisation de la mémoire et les paramètres d'exécution des requêtes. Grâce à cette fonctionnalité, vous avez un meilleur contrôle sur la façon dont vos Spark-based requêtes sont traitées, ce qui permet une optimisation en fonction de vos exigences spécifiques en matière de charge de travail.
Vous pouvez désormais ajuster des paramètres tels que les partitions de lecture aléatoire, les seuils de jointure de diffusion et les paramètres d'exécution de requêtes adaptatifs directement depuis la AWS Clean Rooms console. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les requêtes complexes ou les grands ensembles de données pour lesquels les configurations par défaut peuvent ne pas être optimales. En ajustant ces propriétés de Spark, vous pouvez potentiellement améliorer les performances des requêtes, réduire la consommation de ressources et mieux gérer l'utilisation de la mémoire pour vos analyses de Spark-based collaboration.
Pour tirer parti de cette fonctionnalité, vous trouverez une nouvelle section des propriétés de Spark dans l'interface de requête. Vous pouvez choisir parmi une liste de propriétés prises en charge et spécifier des valeurs personnalisées. Vous pouvez également configurer les propriétés de Spark par programmation à l'aide de l'StartProtectedQuery API. Cette option de configuration avancée permet aux analystes de données et aux ingénieurs d'optimiser leurs requêtes pour une efficacité et une évolutivité accrues.
Pour plus d'informations sur les propriétés de Spark, y compris les valeurs par défaut, consultez la section Propriétés de Spark
Les rubriques suivantes expliquent comment interroger des données dans le cadre d'une collaboration à l'aide de la AWS Clean Rooms console.
Rubriques
