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Ressources requises
Cette page fournit une vue d'ensemble des ressources nécessaires AWS Compute Optimizer pour générer des recommandations d'optimisation. Pour que Compute Optimizer puisse générer des recommandations, vos AWS ressources doivent répondre aux exigences spécifiques aux CloudWatch métriques et aux ressources d'Amazon. Compute Optimizer a des exigences différentes en matière de données CloudWatch métriques pour chaque type de ressource.
Si vos ressources ne disposent pas de suffisamment de données métriques, attendez plus de temps avant que les recommandations ne commencent à apparaître dans la console Compute Optimizer. Par exemple, si vos ressources contiennent suffisamment de données métriques mais que les recommandations ne s'affichent pas, cela signifie probablement que Compute Optimizer est toujours en train d'analyser vos ressources. L'analyse peut prendre jusqu'à 24 heures. Une fois l'analyse terminée, les recommandations relatives aux ressources apparaissent dans la console Compute Optimizer.
Rubriques
- Exigences relatives aux EC2 instances Amazon
- Exigences relatives au groupe Auto Scaling
- Exigences relatives au EBS volume d'Amazon
- Exigences relatives à la fonction Lambda
- Exigences relatives aux ECS services Amazon sur Fargate
- Exigences relatives aux licences logicielles commerciales
- Exigences relatives aux RDS instances de base de données Amazon
- Ressources supplémentaires
Exigences relatives aux EC2 instances Amazon
EC2Les instances Amazon ont besoin d'au moins 30 heures de données CloudWatch métriques au cours des 14 derniers jours. Pour obtenir la liste des types d'instances pris en charge par Compute Optimizer, consultez. Types d'EC2instances Amazon pris en charge
Si vous avez activé la fonctionnalité améliorée des métriques d'infrastructure, EC2 les instances ont besoin d'au moins 30 heures de données CloudWatch métriques au cours des 93 derniers jours. Pour plus d'informations, consultez la section Mesures d'infrastructure améliorées.
Exigences relatives au groupe Auto Scaling
Compute Optimizer génère des recommandations pour les groupes Auto Scaling qui exécutent les types d'instances pris en charge. Les types d'instances pris en charge sont répertoriés dans la Types d'EC2instances Amazon pris en charge section de ce guide de l'utilisateur. Pour générer des recommandations de groupe Auto Scaling, les groupes Auto Scaling doivent répondre aux exigences suivantes :
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Ils nécessitent au moins 30 heures consécutives de données CloudWatch métriques.
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Ils n'exécutent qu'un seul type d'instance (aucun type d'instance mixte).
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Les valeurs de capacité souhaitée, minimale et maximale sont toutes identiques. Par exemple, un groupe Auto Scaling avec un nombre fixe d'instances.
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Ils n'utilisent pas d'instances Spot.
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Aucune dérogation n'est configurée.
Compute Optimizer génère des recommandations pour les instances de groupes Auto Scaling qui répondent à toutes ces exigences de configuration.
Exigences relatives au EBS volume d'Amazon
Compute Optimizer génère des recommandations pour les types de EBS volumes attachés à une instance. Les données ne sont signalées que CloudWatch lorsque le volume est attaché à une instance. Le volume doit être attaché à une instance pendant au moins 30 heures consécutives.
Pour obtenir la liste des types de EBS volumes Amazon pris en charge par Compute Optimizer, consultez. Types de EBS volumes Amazon pris en charge
Exigences relatives à la fonction Lambda
Compute Optimizer génère des recommandations de taille de mémoire uniquement pour les fonctions Lambda qui répondent aux exigences suivantes :
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La mémoire configurée est inférieure ou égale à 1 792 Mo.
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Les fonctions ont été invoquées au moins 50 fois au cours des 14 derniers jours.
Les fonctions qui ne répondent pas à ces exigences sont déclarées « non disponibles ». Le code de raison de Inconclusive s'applique aux fonctions dont la mémoire configurée est supérieure à 1 792 Mo. Les données sont insuffisantes pour les fonctions qui ont été invoquées moins de 50 fois au cours des 14 derniers jours.
Les fonctions signalées comme non disponibles n'apparaissent pas dans la console Compute Optimizer et ne reçoivent aucune recommandation.
Note
Les fonctions Lambda ne nécessitent pas de données CloudWatch métriques.
Exigences relatives aux ECS services Amazon sur Fargate
Pour générer des recommandations pour les ECS services Amazon sur Fargate, Compute Optimizer a besoin des éléments suivants :
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Vos services ont été utilisés pendant au moins 24 heures CloudWatch et ont enregistré des statistiques ECS d'utilisation d'Amazon au cours des 14 derniers jours.
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Aucune politique de dimensionnement des étapes n'est attachée.
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Aucune politique de dimensionnement cible n'est attachée à CPU la mémoire.
Note
Si une politique de suivi des cibles est attachée CPU uniquement au service, Compute Optimizer génère uniquement des recommandations de taille de mémoire. Ou, si une politique de suivi des cibles est attachée à la mémoire du service uniquement, Compute Optimizer génère uniquement des recommandations de CPU taille.
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L'état d'exécution du service est SteadyStateou MoreWork.
Pour plus d'informations sur les métriques analysées, consultezMétriques relatives aux ECS services Amazon sur Fargate.
Exigences relatives aux licences logicielles commerciales
Compute Optimizer génère uniquement des recommandations de licence pour Microsoft SQL Server sur Amazon. EC2
Pour générer des recommandations pour les licences logicielles commerciales, Compute Optimizer a besoin des éléments suivants :
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Au moins 30 heures consécutives de données CloudWatch métriques.
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Activez CloudWatch Application Insights à l'aide des informations d'identification de votre base de données Microsoft SQL Server.
Pour plus d'informations sur la façon d'activer CloudWatch Application Insights, consultez la section Configurer Amazon CloudWatch Application Insights pour la surveillance dans le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.
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Attachez le rôle et la politique d'instance requis pour CloudWatch Application Insights. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Politiques visant à activer les recommandations relatives aux licences logicielles commerciales.
Pour plus d'informations sur les métriques analysées, consultezMesures relatives aux licences logicielles commerciales.
Exigences relatives aux RDS instances de base de données Amazon
Compute Optimizer génère des instances de RDS base de données et des recommandations de stockage d'instances de RDS base de données pour les moteurs de base de données SQL Amazon RDS My et Amazon RDS PostgreSQL. Pour générer des recommandations pour vos RDS instances de base de données, Compute Optimizer a besoin des éléments suivants :
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Au moins 30 heures de données CloudWatch métriques au cours des 14 derniers jours. Si vous avez activé la fonctionnalité améliorée des métriques d'infrastructure, les RDS instances de base de données ont besoin d'au moins 30 heures de données métriques au cours des 93 derniers jours. Pour plus d'informations, consultez la section Mesures d'infrastructure améliorées.
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Pour recevoir des recommandations concernant les RDS instances de base de données surprovisionnées, vous devez activer Amazon RDS Performance Insights. Pour activer Performance Insights pour vos instances de base de données, consultez Turning Performance Insights for Amazon RDS in the Amazon Relational Database Service User Guide.