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Métriques analysées par AWS Compute Optimizer

Une fois que vous vous êtes inscrit, AWS Compute Optimizer analyse les spécificationsvCPUs, telles que la mémoire ou le stockage, et CloudWatch les indicateurs de vos ressources courantes sur une période de 14 jours. Si vous activez la préférence de recommandation des indicateurs d'infrastructure améliorés, l' AWS Compute Optimizer analyse de vos ressources pendant 93 jours au maximum.

L'analyse peut prendre jusqu'à 24 heures. Lorsque l'analyse est terminée, les résultats sont affichés sur la page du tableau de bord de la console Compute Optimizer. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation du AWS Compute Optimizer tableau de bord.

EC2métriques d'instance

Métriques analysées pour les EC2 instances

Compute Optimizer analyse les CloudWatch indicateurs suivants de vos EC2 instances, y compris les instances faisant partie des groupes Auto Scaling.

Pour plus d'informations sur les métriques d'instance, consultez la section Répertorier CloudWatch les métriques disponibles pour vos instances dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud. Pour plus d'informations sur les métriques de EBS volume, consultez CloudWatch les métriques Amazon pour Amazon EBS dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud.

Activation de l'utilisation de la mémoire avec l' CloudWatch agent

Pour que Compute Optimizer analyse la métrique d'utilisation de la mémoire de vos instances, installez l' CloudWatch agent sur vos instances. Permettre à Compute Optimizer d'analyser les données d'utilisation de la mémoire pour vos instances fournit une mesure supplémentaire des données qui améliore encore les recommandations de Compute Optimizer. Pour plus d'informations sur l'installation de l' CloudWatch agent, consultez la section Collecte de métriques et de journaux à partir d'EC2instances Amazon et de serveurs sur site avec l' CloudWatch agent dans le guide de l' CloudWatchutilisateur Amazon.

Sur les instances Linux, Compute Optimizer analyse la mem_used_percent métrique dans l'espace de CWAgent noms ou la MemoryUtilization métrique existante dans l'espace de noms. System/Linux Sur les instances Windows, Compute Optimizer analyse la Available MBytes métrique dans l'CWAgentespace de noms. Si les Memory % Committed Bytes In Use métriques Available MBytes et sont configurées dans l'espace de CWAgent noms, Compute Optimizer les Available MBytes choisit comme métrique de mémoire principale pour générer des recommandations.

En outre, l'espace de noms doit contenir la InstanceId dimension. Si la InstanceId dimension est manquante ou si vous la remplacez par un nom de dimension personnalisé, Compute Optimizer ne peut pas collecter les données d'utilisation de la mémoire pour votre instance. Les espaces de noms et les dimensions sont définis dans le fichier de configuration de l' CloudWatch agent. Pour plus d'informations, consultez la section Création du fichier de configuration de l' CloudWatchagent dans le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.

Exemple : configuration de CloudWatch l'agent pour la collecte de mémoire

{
    "agent": {
        "metrics_collection_interval": 60,
        "run_as_user": "root"
    },
    "metrics": {
        "namespace": "CWAgent",
        "append_dimensions": {
            "InstanceId": "${aws:InstanceId}"
        },
        "metrics_collected": {
            "mem": {
                "measurement": [
                    "mem_used_percent"
                ],
                "metrics_collection_interval": 60
            }
        }
    }
}
      

Permettre NVIDIA GPU l'utilisation avec l' CloudWatch agent

Pour permettre à Compute Optimizer d'analyser la métrique NVIDIA GPU d'utilisation de vos instances, procédez comme suit :

Compute Optimizer analyse les indicateurs suivants : NVIDIA GPU

L'espace de noms doit contenir la InstanceId dimension et les index dimensions. Si les dimensions sont manquantes ou si vous les remplacez par un nom de dimension personnalisé, Compute Optimizer ne peut pas GPU collecter de données d'utilisation pour votre instance. Les espaces de noms et les dimensions sont définis dans le fichier de configuration de l' CloudWatch agent. Pour plus d'informations, consultez la section Création du fichier de configuration de l' CloudWatchagent dans le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.

Configurer l'ingestion de métriques externes

Vous pouvez utiliser la fonctionnalité d'ingestion de métriques externes pour configurer l'ingestion AWS Compute Optimizer de métriques d'utilisation de EC2 la mémoire provenant de l'un des quatre produits d'observabilité : Datadog, Dynatrace, Instana, et New Relic. Lorsque vous activez l'ingestion de métriques externes, Compute Optimizer analyse vos indicateurs d'utilisation de EC2 la mémoire externe en plus de vos données relatives au disqueCPU, au réseau, aux E/S et au débit afin de générer EC2 des recommandations de redimensionnement. Ces recommandations peuvent vous permettre de réaliser des économies supplémentaires et d'améliorer les performances. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Ingestion de métriques externes.

EBSmétriques de volume

Compute Optimizer analyse les CloudWatch indicateurs suivants de vos EBS volumes.

Pour plus d'informations sur ces métriques, consultez les CloudWatch métriques Amazon pour Amazon EBS dans le guide de l'utilisateur Amazon Elastic Compute Cloud.

Métriques de la fonction Lambda

Compute Optimizer analyse les CloudWatch métriques suivantes de vos fonctions Lambda.

Pour plus d'informations sur ces métriques, consultez la section Utilisation des métriques AWS Lambda fonctionnelles dans le Guide du AWS Lambda développeur.

Outre ces indicateurs, Compute Optimizer analyse l'utilisation de la mémoire par votre fonction pendant la période de rétrospective. Pour plus d'informations sur l'utilisation de la mémoire pour les fonctions Lambda, consultez Comprendre le AWS Lambda comportement à l'aide d'Amazon CloudWatch Logs Insights dans le blog AWS Management & Governance et Using Lambda Insights CloudWatch dans le manuel du développeur.AWS Lambda

Métriques relatives aux ECS services Amazon sur Fargate

Compute Optimizer analyse les indicateurs d'ECSutilisation suivants et CloudWatch Amazon de vos ECS services Amazon sur Fargate.

Pour plus d'informations sur ces statistiques, consultez les ECS CloudWatch métriques Amazon dans le guide de ECS l'utilisateur Amazon pour AWS Fargate.

Mesures relatives aux licences logicielles commerciales

Compute Optimizer analyse les indicateurs suivants afin de générer des recommandations pour les licences logicielles commerciales.

mssql_enterprise_features_used— le nombre de fonctionnalités de l'édition Microsoft SQL Server Enterprise utilisées. Les fonctionnalités sont les suivantes :

RDSMétriques de l'instance de base

Compute Optimizer analyse les CloudWatch indicateurs suivants de vos instances de base de RDS données Amazon.

Si vous avez activé Amazon RDS Performance Insights, Compute Optimizer analyse également les indicateurs suivants de votre instance de base de RDS données Amazon. Pour activer Performance Insights pour vos instances de base de données, consultez Turning Performance Insights for Amazon RDS in the Amazon Relational Database Service User Guide.

Pour plus d'informations sur RDS les métriques Amazon, consultez la référence des métriques pour Amazon RDS dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Relational Database Service.