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Consulter les ECS services Amazon sur les recommandations de Fargate
AWS Compute Optimizer génère des recommandations pour les ECS services Amazon sur Fargate. Ces recommandations sont affichées sur les pages suivantes de la console Compute Optimizer.
La page Recommandations pour les ECS services Amazon sur Fargate répertorie les informations suivantes pour chacun de vos services : ECS
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Trouver des classifications
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Trouver des raisons
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Économies mensuelles estimées
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Opportunité d'épargne
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Risque de performance actuel
Les recommandations de Compute Optimizer sont répertoriées à côté de chacun de vos services AmazonECS. Les informations fournies incluent la taille recommandée CPU et la taille de mémoire d'un ECS service Amazon, le prix horaire pour l'option d'achat sélectionnée et la différence de prix entre votre ECS service Amazon actuel et le service avec les configurations recommandées par Compute Optimizer. Ces informations peuvent vous aider à décider d'augmenter ou de réduire la taille de vos ECS services Amazon sur Fargate. Pour plus d'informations sur la façon de consulter vos recommandations pour les ECS services Amazon sur Fargate, consultez. Accès aux recommandations et aux détails des ECS services
Note
Les recommandations sont actualisées tous les jours et leur génération peut prendre jusqu'à 24 heures. N'oubliez pas que Compute Optimizer a besoin de 24 heures de statistiques au cours des 14 derniers jours pour générer des recommandations pour le ECS service Amazon sur Fargate. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Exigences relatives aux services Amazon ECS sur Fargate.
La page des détails du ECS service Amazon fournit les informations suivantes concernant votre ECS service Amazon :
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Vos paramètres actuels de taille ECS de tâche du service Amazon et les paramètres de taille de tâche recommandés par Compute Optimizer. Utilisez le tableau pour comparer les paramètres actuels de vos tâches, tels que la CPU taille, la taille de la mémoire et les informations tarifaires, avec les recommandations de Compute Optimizer.
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Vos paramètres de taille de conteneur actuels et les paramètres de taille de conteneur recommandés par Compute Optimizer. Utilisez le tableau pour comparer les paramètres actuels de votre conteneur, tels que la CPU taille, la taille de la mémoire et la mémoire réservée, avec les recommandations de Compute Optimizer.
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Utilisez les graphiques d'utilisation pour comparer votre ECS service Amazon actuel CPU et les indicateurs d'utilisation de la mémoire avec les recommandations de Compute Optimizer. Les graphiques montrent visuellement l'impact de ces recommandations.
Pour plus d'informations sur la façon de consulter les détails de votre ECS service Amazon sur Fargate, consultez. Accès à la page ECS de détails du service
Table des matières
Trouver des classifications
La colonne Résultats de la page Recommandations pour les ECS services Amazon sur Fargate fournit un résumé des performances de chacun de vos services au cours de la période d'analyse.
Les classifications de résultats suivantes s'appliquent aux ECS services Amazon sur Fargate.
| Classification | Description |
|---|---|
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Sous-approvisionné |
Lorsque Compute Optimizer détecte qu'il n'y a pas assez de mémoire ou CPU qu'un ECS service Amazon est considéré comme sous-approvisionné. Compute Optimizer indique la raison du CPUsous-provisionnement ou du sous-provisionnement en mémoire. Un ECS service Amazon sous-approvisionné peut entraîner une baisse des performances des applications. |
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Surprovisionné |
Lorsque Compute Optimizer détecte un excès de mémoire ou CPU qu'un ECS service Amazon est considéré comme surapprovisionné. Compute Optimizer indique la raison du CPUsurprovisionnement ou du surprovisionnement en mémoire. Un ECS service Amazon surapprovisionné peut entraîner des coûts d'infrastructure supplémentaires. |
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Optimisé |
Lorsque la mémoire CPU et la mémoire de votre ECS service Amazon répondent aux exigences de performance de votre charge de travail, le service est considéré comme optimisé. |
Pour plus d'informations sur les ECS services Amazon sous-approvisionnés ou surapprovisionnés sur Fargate, consultez cette rubrique. Trouver des raisons Consulter les ECS services Amazon sur les recommandations de Fargate
Trouver des raisons
La colonne Trouver des raisons de la page Recommandations pour les ECS services Amazon sur Fargate indique quelles spécifications d'un ECS service Amazon sur Fargate sont sous-approvisionnées ou surapprovisionnées.
Les raisons de constatation suivantes s'appliquent aux ECS services Amazon sur Fargate.
| Trouver une raison | Description |
|---|---|
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CPUsurprovisionné |
La CPU configuration du ECS service peut être réduite tout en répondant aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la |
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CPUsous-approvisionné |
La CPU configuration du ECS service peut être dimensionnée pour améliorer les performances de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la |
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Mémoire surprovisionnée |
La configuration de la mémoire de ECS service peut être réduite tout en répondant aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la |
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Mémoire sous-provisionnée |
La configuration ECS de la mémoire de service peut être dimensionnée pour améliorer les performances de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la |
Pour plus d'informations sur ces statistiques, consultez les ECS CloudWatch métriques Amazon dans le guide de ECS l'utilisateur Amazon pour AWS Fargate.
Économies mensuelles estimées et opportunités d'épargne
Économies mensuelles estimées (après remises)
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous réalisez après avoir ajusté les configurations de votre ECS service Amazon sur Fargate aux configurations recommandées dans le cadre du modèle de tarification Savings Plans. Pour recevoir des recommandations avec des remises Savings Plans, la préférence du mode d'estimation des économies doit être activée. Pour plus d'informations, consultez la section Mode d'estimation des économies.
Note
Si vous n'activez pas la préférence du mode d'estimation des économies, cette colonne affiche les informations de réduction tarifaire à la demande par défaut.
Économies mensuelles estimées (à la demande)
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous réalisez après avoir ajusté les configurations de votre ECS service Amazon sur Fargate aux configurations recommandées dans le cadre du modèle de tarification à la demande.
Opportunité d'épargne (%)
Cette colonne indique la différence en pourcentage entre le prix du ECS service actuel sur Fargate et le prix du service avec les configurations recommandées. Si le mode d'estimation des économies est activé, Compute Optimizer analyse les remises tarifaires des Savings Plans pour générer le pourcentage d'opportunités d'économies. Si le mode d'estimation des économies n'est pas activé, Compute Optimizer utilise uniquement les informations de tarification à la demande. Pour plus d'informations, consultez la section Mode d'estimation des économies.
Important
Si vous activez Cost Optimization Hub dans AWS Cost Explorer, Compute Optimizer utilise les données du Cost Optimization Hub, qui incluent vos remises tarifaires spécifiques, pour générer vos recommandations. Si le Cost Optimization Hub n'est pas activé, Compute Optimizer utilise les données de Cost Explorer et les informations de tarification à la demande pour générer vos recommandations. Pour plus d'informations, voir Enabling Cost Explorer et Cost Optimization Hub dans le guide de AWS Cost Management l'utilisateur.
Calcul des économies mensuelles estimées
Pour chaque recommandation, Compute Optimizer calcule le coût d'exploitation d'un nouveau service Amazon ECS sur Fargate en utilisant les spécifications de service recommandées. Les économies mensuelles estimées sont calculées sur la base de la durée de fonctionnement mensuelle estimée du ECS service Amazon actuel. Les économies sont également basées sur la différence de taux entre le ECS service Amazon actuel et le service avec les configurations recommandées.
Note
Pour calculer la durée de fonctionnement mensuelle estimée de vos ECS services Amazon sur Fargate, Compute Optimizer analyse vos données d'utilisation au cours des 14 derniers jours. Compute Optimizer utilise ensuite les résultats de l'analyse pour estimer votre consommation mensuelle.
Les économies mensuelles estimées pour les ECS services Amazon affichées sur le tableau de bord de Compute Optimizer sont la somme des économies mensuelles estimées pour tous les services surapprovisionnés sur le compte.
Risque de performance actuel
La colonne Risque de performance actuel de la page Recommandations pour les ECS services Amazon sur Fargate définit la probabilité que chaque service ECS Amazon actuel ne réponde pas aux besoins en ressources de charge de travail. Les valeurs du risque de performance actuel sont très faible, faible, moyen et élevé.
Un risque de performance très faible signifie que le ECS service Amazon actuel devrait constamment fournir des capacités suffisantes. Un risque de performance élevé est probablement dû à une utilisation élevée CPU de la mémoire. Si votre ECS service Amazon fonctionne toujours à pleine capacité, cela augmente le risque qu'il souffre d'une latence plus élevée ou d'une baisse des performances. Les recommandations de Compute Optimizer vous fournissent une capacité suffisante pour exécuter efficacement vos charges de travail.
Comparez les paramètres actuels avec la taille de tâche recommandée
Sur la page des détails du ECS service Amazon, comparez la taille actuelle des tâches de ECS service Amazon avec la taille de tâche recommandée par Compute Optimizer pour vos ressources. Les informations relatives aux économies et aux risques liés aux performances de votre ECS service Amazon sont également fournies dans le tableau. Le tableau suivant fournit une description de chaque section de colonne de la console.
| Colonne | Description |
|---|---|
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CPUtaille |
La CPU taille des tâches de ECS service Amazon actuelles et les configurations de CPU taille recommandées par Compute Optimizer. |
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Taille de la mémoire |
La taille de mémoire des tâches de ECS service Amazon en cours et les configurations de taille de mémoire recommandées par Compute Optimizer. |
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Informations de tarification |
Le prix à la demande du ECS service Amazon actuel sur Fargate et les configurations recommandées par Compute Optimizer. Pour de plus amples informations, veuillez consulter la AWS Tarification Fargate |
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Économies mensuelles estimées |
Les économies mensuelles approximatives après avoir ajusté les configurations de votre ECS service Amazon aux configurations recommandées par Compute Optimizer. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Économies mensuelles estimées et opportunités d'épargne. |
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Opportunité d'épargne (%) |
La différence en pourcentage entre le prix de votre ECS service Amazon actuel et le prix du service avec les configurations recommandées par Compute Optimizer. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Économies mensuelles estimées et opportunités d'épargne. |
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Différence de prix |
La différence entre le prix public du ECS service Amazon actuel sur Fargate et le service avec les configurations recommandées par Compute Optimizer. Pour de plus amples informations, veuillez consulter la AWS Tarification Fargate |
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Risques liés aux performances |
Cela définit la probabilité que votre ECS service Amazon actuel et les recommandations de Compute Optimizer ne répondent pas aux besoins en ressources de charge de travail. Les valeurs du risque de performance sont très faible, faible, moyen et élevé. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Risque de performance actuel. |
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Configuration d'Auto Scaling |
La configuration Auto Scaling de votre ECS service Amazon actuel et la taille de tâche recommandée par Compute Optimizer. Si votre service dispose d'une politique de dimensionnement par étapes ou d'une politique de suivi des cibles à la fois pour la mémoire CPU et pour la mémoire, Compute Optimizer ne peut générer aucune recommandation Auto Scaling. Si une politique de suivi des cibles s'applique CPU uniquement au service, Compute Optimizer génère uniquement des recommandations de taille de mémoire. Ou, si une politique de suivi des cibles concerne uniquement la mémoire du service, Compute Optimizer génère uniquement des recommandations de CPU taille. Pour plus d'informations sur les politiques de dimensionnement par étapes et de dimensionnement des cibles, consultez les sections Politiques de dimensionnement des étapes pour Application Auto Scaling et Politiques de dimensionnement du suivi des cibles pour Application Auto Scaling dans le guide de l'utilisateur d'Application Auto Scaling. |
Comparez les paramètres actuels avec la taille de conteneur recommandée
Sur la page des détails du ECS service Amazon, comparez la taille actuelle du conteneur du ECS service Amazon avec les options de taille de conteneur recommandées. Le tableau indique la taille, la CPU taille de mémoire et les configurations réservées de mémoire actuelles et recommandées par Compute Optimizer. Compute Optimizer génère des recommandations au niveau du conteneur qui sont compatibles avec la taille de tâche recommandée.
Note
Compute Optimizer fournit uniquement des recommandations sur les paramètres de taille de conteneur lorsque les paramètres de taille de conteneur doivent être ajustés pour s'adapter à une tâche de ECS service Amazon. Supposons, par exemple, que Compute Optimizer recommande de réduire la taille d'une tâche. Compute Optimizer fournit ensuite des recommandations de configuration au niveau du conteneur pour s'assurer que les paramètres de taille de tâche et de taille de conteneur sont compatibles entre eux.
Graphiques d'utilisation
La page de détails des ECS services Amazon affiche des graphiques des métriques d'utilisation de vos ECS services Amazon conformément aux recommandations de Fargate et Compute Optimizer. Les graphiques affichent les données actuelles CPU et recommandées ainsi que les données de mémoire pour la période d'analyse. Compute Optimizer utilise le point d'utilisation maximal dans chaque intervalle d'une minute pour générer des services de recommandations ECS sur Fargate.
La ligne bleue continue indique l'utilisation de votre service actuel. Si vous avez utilisé les recommandations pendant la période d'analyse, la ligne verte est la valeur de la limite supérieure projetée et la ligne grise est la valeur de la limite inférieure projetée.
Note
Les valeurs d'utilisation d'un ECS service Amazon peuvent varier en fonction de l'infrastructure utilisée par Fargate. Compute Optimizer fournit une plage d'utilisation qui vous permet de prendre en compte toutes les conditions de fonctionnement possibles.
Vous pouvez modifier les graphiques pour afficher les données des dernières 24 heures, 3 jours, 1 semaine ou 2 semaines. Vous pouvez également modifier la statistique des graphiques entre la moyenne et la valeur maximale.
Les graphiques d'utilisation suivants sont affichés sur la page de détails.
| Nom du graphe | Description |
|---|---|
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CPUutilisation (pourcentage) |
Pourcentage de CPU capacité utilisée dans le service. Le graphique compare les données d'CPUutilisation de votre ECS service Amazon actuel avec celles du service lorsque les configurations recommandées sont appliquées. La comparaison indique le taux CPU d'utilisation si vous avez configuré CPU les paramètres recommandés pendant la période d'analyse. Cette comparaison indique si les paramètres de ECS service Amazon recommandés se situent dans le seuil de performance de votre charge de travail. |
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Utilisation de la mémoire (pourcentage) |
Pourcentage de mémoire utilisé dans le service. Le graphique compare les données d'utilisation de la mémoire de votre ECS service Amazon actuel avec celles du service lorsque les configurations recommandées sont appliquées. La comparaison indique l'utilisation de la mémoire si vous l'avez configurée selon les paramètres recommandés pendant la période d'analyse. Cette comparaison indique si les paramètres de ECS service Amazon recommandés se situent dans le seuil de performance de votre charge de travail. |
