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Affichage des services Amazon ECS sur les recommandations de Fargate
Optimiseur de calcul AWS génère des recommandations pour les services Amazon ECS sur Fargate. Ces recommandations sont affichées sur les pages suivantes de la console Compute Optimizer.
La page Recommandations pour les services Amazon ECS sur Fargate répertorie les informations suivantes pour chacun de vos services ECS :
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Classification des résultats
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Motifs du résultat
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Économies mensuelles estimées
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Opportunité d’économies
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Risque lié aux performances actuelles
Les recommandations de Compute Optimizer sont répertoriées à côté de chacun de vos services Amazon ECS. Les informations fournies incluent la taille de processeur et de mémoire recommandée dans un service Amazon ECS, le prix horaire pour l'option d'achat sélectionnée et la différence de prix entre votre service Amazon ECS actuel et le service avec les configurations recommandées par Compute Optimizer. Ces informations peuvent vous aider à décider si vous souhaitez augmenter ou réduire la taille de vos services Amazon ECS sur Fargate. Pour plus d'informations sur la façon de consulter vos recommandations concernant les services Amazon ECS sur Fargate, consultez. Accès aux recommandations et aux détails du service ECS
Note
Les recommandations sont actualisées quotidiennement et leur génération peut prendre jusqu'à 24 heures. N'oubliez pas que Compute Optimizer a besoin de 24 heures de statistiques au cours des 14 derniers jours pour générer des recommandations pour le service Amazon ECS sur Fargate. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Exigences relatives aux services Amazon ECS sur Fargate.
La page des détails du service Amazon ECS fournit les informations suivantes concernant votre service Amazon ECS :
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Vos paramètres actuels de taille de tâche de service Amazon ECS et les paramètres de taille de tâche recommandés par Compute Optimizer. Utilisez le tableau pour comparer les paramètres de vos tâches actuels, tels que la taille du processeur, la taille de la mémoire et les détails de la tarification, avec les recommandations de Compute Optimizer.
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Vos paramètres de taille de conteneur actuels et les paramètres de taille de conteneur recommandés par Compute Optimizer. Utilisez le tableau pour comparer les paramètres actuels de votre conteneur, tels que la taille du processeur, la taille de la mémoire et la mémoire réservée, avec les recommandations de Compute Optimizer.
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Utilisez les graphiques d'utilisation pour comparer les mesures d'utilisation du processeur et de la mémoire de votre service Amazon ECS actuel avec les recommandations de Compute Optimizer. Les graphiques montrent visuellement l'impact de ces recommandations.
Pour plus d'informations sur la façon d'afficher les détails de votre service Amazon ECS sur Fargate, consultez. Accès à la page de détails du service ECS
Table des matières
Classification des résultats
La colonne Résultats de la page Recommandations pour les services Amazon ECS sur Fargate fournit un résumé des performances de chacun de vos services au cours de la période d'analyse.
Les classifications de résultats suivantes s'appliquent aux services Amazon ECS sur Fargate.
| Classification | Description |
|---|---|
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Under-provisioned |
Lorsque Compute Optimizer détecte qu'il n'y a pas assez de mémoire ou de CPU, un service Amazon ECS est considéré comme sous-provisionné. Compute Optimizer affiche la raison du sous-provisionnement du processeur ou de la mémoire. Un service Amazon ECS sous-provisionné peut entraîner une baisse des performances de l'application. |
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Over-provisioned |
Lorsque Compute Optimizer détecte une quantité excessive de mémoire ou de processeur, un service Amazon ECS est considéré comme surprovisionné. Compute Optimizer affiche la raison du surprovisionnement du processeur ou de la mémoire. Un service Amazon ECS surprovisionné peut entraîner des coûts d'infrastructure supplémentaires. |
|
Optimisé |
Lorsque le processeur et la mémoire de votre service Amazon ECS répondent aux exigences de performance de votre charge de travail, le service est considéré comme optimisé. |
Pour plus d'informations sur les services Amazon ECS sous-provisionnés et surprovisionnés sur Fargate, consultez la rubrique. Motifs du résultat Affichage des services Amazon ECS sur les recommandations de Fargate
Motifs du résultat
La colonne Trouver les raisons de la page Recommandations pour les services Amazon ECS sur Fargate indique quelle spécification d'un service Amazon ECS sur Fargate est sous-provisionnée ou surprovisionnée.
Les raisons de recherche suivantes s'appliquent aux services Amazon ECS sur Fargate.
| Motif du résultat | Description |
|---|---|
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Provisionnement excessif du processeur |
La configuration du processeur du service ECS peut être réduite tout en répondant aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la |
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Processeur sous-provisionné |
La configuration du processeur du service ECS peut être agrandie pour améliorer les performances de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la |
|
Mémoire surprovisionnée |
La configuration de la mémoire de service ECS peut être réduite tout en répondant aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la |
|
Mémoire sous-provisionnée |
La configuration de la mémoire de service ECS peut être agrandie pour améliorer les performances de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la |
Pour plus d'informations sur ces métriques, consultez les CloudWatch métriques Amazon ECS dans le Guide de l'utilisateur Amazon ECS pour AWS Fargate.
Économies mensuelles estimées et opportunités d'économies
Économies mensuelles estimées (après remises)
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous réalisez après avoir ajusté les configurations de votre service Amazon ECS sur Fargate aux configurations recommandées dans le cadre du modèle de tarification des plans d'épargne. Pour recevoir des recommandations concernant les remises sur les plans d'épargne, la préférence du mode d'estimation des économies doit être activée. Pour plus d’informations, consultez Mode d’estimation des économies.
Note
Si vous n'activez pas la préférence du mode d'estimation des économies, cette colonne affiche les informations On-Demand de remise par défaut.
Économies mensuelles estimées (On-Demand)
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous réalisez après avoir ajusté les configurations de votre service Amazon ECS sur Fargate aux configurations recommandées dans le cadre du modèle On-Demand tarifaire.
Opportunité d'économies (%)
Cette colonne indique la différence en pourcentage entre le prix du service ECS actuel sur Fargate et le prix du service avec les configurations recommandées. Si le mode d'estimation des économies est activé, Compute Optimizer analyse les remises tarifaires des plans d'épargne pour générer le pourcentage d'opportunités d'économies. Si le mode d'estimation des économies n'est pas activé, Compute Optimizer utilise uniquement les informations de On-Demand tarification. Pour plus d’informations, consultez Mode d’estimation des économies.
Important
Si vous activez Cost Optimizer Hub dans AWS Cost Explorer, Compute Optimizer utilise les données du Cost Optimizer, qui incluent vos remises tarifaires spécifiques, pour générer vos recommandations. Si Cost Optimizer Hub n'est pas activé, Compute Optimizer utilise les données de Cost Explorer et On-Demand les informations de tarification pour générer vos recommandations. Pour plus d'informations, consultez la section Activation de Cost Explorer et Cost Optimization Hub dans le Guide de AWS Cost Management l'utilisateur.
Calcul des économies mensuelles estimées
Pour chaque recommandation, Compute Optimizer calcule le coût de fonctionnement d'un nouveau service Amazon ECS sur Fargate en utilisant les spécifications de service recommandées. Les économies mensuelles estimées sont calculées sur la base de la durée de fonctionnement mensuelle estimée du service Amazon ECS actuel. Les économies sont également basées sur la différence de tarifs entre le service Amazon ECS actuel et le service avec les configurations recommandées.
Note
Pour calculer la durée d'exécution mensuelle estimée de vos services Amazon ECS sur Fargate, Compute Optimizer analyse vos données d'utilisation au cours des 14 derniers jours. Compute Optimizer utilise ensuite les résultats de l'analyse pour estimer votre utilisation mensuelle.
Les économies mensuelles estimées pour les services Amazon ECS affichées sur le tableau de bord Compute Optimizer sont la somme des économies mensuelles estimées pour tous les services surprovisionnés du compte.
Risque lié aux performances actuelles
La colonne Risque de performance actuel de la page Recommandations pour les services Amazon ECS sur Fargate définit la probabilité que chaque service Amazon ECS actuel ne réponde pas aux besoins en ressources de charge de travail. Les valeurs du risque de performance actuel sont très faible, faible, moyen et élevé.
Un risque de performance très faible signifie que le service Amazon ECS actuel devrait fournir régulièrement des capacités suffisantes. Un risque de performances élevé est probablement dû à une utilisation élevée du processeur ou de la mémoire. Si votre service Amazon ECS fonctionne toujours à pleine capacité, cela augmente les chances que votre service présente une latence plus élevée ou des performances inférieures. Les recommandations de Compute Optimizer vous fournissent une capacité suffisante pour exécuter efficacement vos charges de travail.
Comparaison des paramètres actuels avec la taille de tâche recommandée
Sur la page des détails du service Amazon ECS, comparez la taille de tâche actuelle du service Amazon ECS avec la taille de tâche recommandée par Compute Optimizer pour vos ressources. Les informations relatives aux économies et aux risques de performance pour votre service Amazon ECS sont également fournies dans le tableau. Le tableau suivant fournit une description de chaque section de colonne de la console.
| Colonne | Description |
|---|---|
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Taille du processeur |
La taille du processeur des tâches de service Amazon ECS actuelles et les configurations de taille de processeur recommandées par Compute Optimizer. |
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Taille de la mémoire |
La taille de la mémoire des tâches de service Amazon ECS actuelles et les configurations de taille de mémoire recommandées par Compute Optimizer. |
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Informations de tarification |
Le On-Demand prix du service Amazon ECS actuel sur les configurations recommandées par Fargate et Compute Optimizer. Pour de plus amples informations, veuillez consulter la AWS Tarification Fargate |
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Économies mensuelles estimées |
Les économies mensuelles approximatives réalisées après avoir ajusté les configurations de votre service Amazon ECS aux configurations recommandées par Compute Optimizer. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Économies mensuelles estimées et opportunités d'économies. |
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Opportunité d’économies (%) |
Différence en pourcentage entre le prix de votre service Amazon ECS actuel et le prix du service avec les configurations recommandées par Compute Optimizer. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Économies mensuelles estimées et opportunités d'économies. |
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Différence de prix |
La différence entre la tarification publique du service Amazon ECS actuel sur Fargate et le service avec les configurations recommandées par Compute Optimizer. Pour de plus amples informations, veuillez consulter la AWS Tarification Fargate |
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Risques liés aux performances |
Cela définit la probabilité que votre service Amazon ECS actuel et la recommandation de Compute Optimizer ne répondent pas aux besoins en ressources de charge de travail. Les valeurs du risque de performance sont très faible, faible, moyen et élevé. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Risque lié aux performances actuelles. |
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Configuration d’Auto Scaling |
La configuration Auto Scaling de votre service Amazon ECS actuel et la taille de tâche recommandée par Compute Optimizer. Si votre service dispose d'une politique de dimensionnement par étapes ou d'une politique de suivi des cibles à la fois sur le processeur et la mémoire, Compute Optimizer ne peut générer aucune recommandation de mise à l'échelle automatique. Si une politique de suivi des cibles concerne uniquement le processeur du service, Compute Optimizer génère uniquement des recommandations de taille de mémoire. Ou, si une politique de suivi des cibles concerne uniquement la mémoire du service, Compute Optimizer génère uniquement des recommandations relatives à la taille du processeur. Pour plus d'informations sur les politiques de dimensionnement par étapes et de mise à l'échelle des cibles, consultez les sections Politiques de dimensionnement par étapes pour Application Auto Scaling et Target Tracking Scaling pour Application Auto Scaling dans le Guide de l'utilisateur des applications Auto Scaling. |
Comparaison des paramètres actuels avec la taille de conteneur recommandée
Sur la page des détails du service Amazon ECS, comparez la taille actuelle du conteneur du service Amazon ECS avec les options de taille de conteneur recommandées. Le tableau indique la taille de processeur, la taille de mémoire et les configurations de mémoire réservée actuelles et recommandées par Compute Optimizer. Compute Optimizer génère des recommandations au niveau du conteneur qui sont compatibles avec la taille de tâche recommandée.
Note
Compute Optimizer fournit des recommandations de réglage de la taille des conteneurs uniquement lorsque les paramètres de taille des conteneurs doivent être ajustés pour s'adapter à une tâche de service Amazon ECS. Supposons, par exemple, que Compute Optimizer recommande de réduire la taille d'une tâche. Compute Optimizer fournit ensuite des recommandations de paramétrage au niveau du conteneur pour s'assurer que les paramètres de taille de tâche et de taille de conteneur sont compatibles entre eux.
Graphiques d’utilisation
La page des détails du service Amazon ECS affiche des graphiques de mesures d'utilisation pour vos services Amazon ECS selon les recommandations de Fargate et Compute Optimizer. Les graphiques présentent les données de processeur et de mémoire actuelles et recommandées pour la période d'analyse. Compute Optimizer utilise le point d'utilisation maximal au cours de chaque intervalle de temps d'une minute pour générer des recommandations de services ECS sur Fargate.
La ligne bleue continue représente l'utilisation de votre service actuel. Si vous avez utilisé les recommandations pendant la période d'analyse, la ligne verte correspond à la valeur de la limite supérieure projetée et la ligne grise à la valeur de la limite inférieure projetée.
Note
Les valeurs d'utilisation d'un service Amazon ECS peuvent varier en fonction de l'infrastructure utilisée par Fargate. Compute Optimizer fournit une plage d'utilisation pour vous aider à prendre en compte toutes les conditions de fonctionnement possibles.
Vous pouvez modifier les graphiques pour afficher les données des dernières 24 heures, 3 jours, 1 semaine ou 2 semaines. Vous pouvez également modifier les statistiques des graphiques entre la moyenne et la valeur maximale.
Les graphiques d'utilisation suivants sont affichés sur la page de détails.
| Nom du graphique | Description |
|---|---|
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Utilisation du processeur (pourcentage) |
Pourcentage de capacité du processeur utilisé dans le service. Le graphique compare les données d'utilisation du processeur de votre service Amazon ECS actuel avec celles du service lorsque les configurations recommandées sont appliquées. La comparaison vous montre quelle est l'utilisation du processeur si vous l'avez configuré selon les paramètres recommandés pendant la période d'analyse. Cette comparaison montre si les paramètres de service Amazon ECS recommandés se situent dans les limites de performance de votre charge de travail. |
|
Utilisation de la mémoire (pourcentage) |
Pourcentage de mémoire utilisé par le service. Le graphique compare les données d'utilisation de la mémoire de votre service Amazon ECS actuel avec celles du service lorsque les configurations recommandées sont appliquées. La comparaison vous indique l'utilisation de la mémoire si vous avez configuré votre mémoire selon les paramètres recommandés pendant la période d'analyse. Cette comparaison montre si les paramètres de service Amazon ECS recommandés se situent dans les limites de performance de votre charge de travail. |
