Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Affichage des recommandations pour le groupe Auto Scaling EC2
Optimiseur de calcul AWS génère des recommandations de type d'instance pour les groupes Amazon EC2 Auto Scaling. Les recommandations relatives à vos groupes EC2 Auto Scaling sont affichées sur les pages suivantes de la Optimiseur de calcul AWS console.
-
Recommandations du groupe EC2 Auto Scaling
Cette page répertorie chacun de vos groupes EC2 Auto Scaling actuels, leur classification de recherche, le ou les types d'instance actuels, le prix horaire actuel pour l'option d'achat sélectionnée et la configuration actuelle. La principale recommandation de Compute Optimizer est répertoriée à côté de chacun de vos groupes EC2 Auto Scaling. Elle inclut le type d'instance recommandé, le prix horaire de l'option d'achat sélectionnée et la différence de prix entre vos types d'instance actuels et la recommandation. Utilisez la page des recommandations pour comparer le ou les types d'instance actuels de vos groupes EC2 Auto Scaling avec notre principale recommandation, qui peut vous aider à décider si vous devez augmenter ou réduire la taille de vos instances.
-
Détails du groupe EC2 Auto Scaling
En fonction du groupe EC2 Auto Scaling spécifique, cette page vous fournit des and/or recommandations de redimensionnement pour le dimensionnement dans un groupe inactif. Il répertorie les spécifications pour chaque recommandation de redimensionnement, telles que le risque de performance et les prix horaires pour l'option d'achat sélectionnée. La page de détails affiche également des graphiques de mesures d'utilisation qui peuvent être utilisés pour comparer le groupe EC2 Auto Scaling actuel avec les mesures d'utilisation prévues pour les options de recommandation.
Les recommandations sont actualisées quotidiennement. Ils sont générés en analysant les spécifications et les mesures d'utilisation du groupe EC2 Auto Scaling actuel sur la période rétrospective par défaut de 14 jours ou 32 jours. Vous pouvez étendre la période rétrospective à 93 jours si vous activez des mesures d'infrastructure améliorées. Pour plus d’informations, consultez Métriques d’infrastructure avancées, Préférences de recommandation de dimensionnement approprié et Métriques analysées par Optimiseur de calcul AWS.
N'oubliez pas que Compute Optimizer génère des recommandations pour les groupes EC2 Auto Scaling qui répondent à un ensemble d'exigences spécifiques, que la génération des recommandations peut prendre jusqu'à 24 heures et que suffisamment de données métriques doivent être accumulées. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Besoins en ressources.
Important
Si vous activez Cost Optimizer Hub dans AWS Cost Explorer, Compute Optimizer utilise les données du Cost Optimizer, qui incluent vos remises tarifaires spécifiques, pour générer vos recommandations. Si Cost Optimizer Hub n'est pas activé, Compute Optimizer utilise les données de Cost Explorer et On-Demand les informations de tarification pour générer vos recommandations. Pour plus d'informations, consultez la section Activation de Cost Explorer et Cost Optimization Hub dans le Guide de AWS Cost Management l'utilisateur.
Table des matières
Comment une recommandation de groupe EC2 Auto Scaling est générée
Optimiseur de calcul AWS génère des recommandations pour les groupes EC2 Auto Scaling à l'aide d'un processus d'évaluation en trois étapes conçu pour optimiser les coûts et les performances :
-
Déterminer si un groupe EC2 Auto Scaling est inactif
Compute Optimizer évalue si votre groupe EC2 Auto Scaling est inactif en analysant ses modèles d'utilisation des ressources au cours de la période de référence. Si toutes les instances d'un groupe EC2 Auto Scaling répondent aux critères d'inactivité, Compute Optimizer détermine que votre groupe est inactif et estime les économies potentielles liées à la mise à l'échelle dans le groupe inactif. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Critères d’inactivité par ressource.
-
Évaluation de l'évolutivité d'un groupe EC2 Auto Scaling
Compute Optimizer évalue les paramètres de capacité des instances et les politiques de dimensionnement pour déterminer si votre groupe EC2 Auto Scaling est utilisé pour gérer un pool d'instances fixe (sans politiques de dimensionnement ou politiques de dimensionnement désactivées), évoluer dynamiquement pour répondre à vos demandes de charge de travail (en utilisant le suivi des cibles, la mise à l'échelle prédictive, la mise à l'échelle simple ou les politiques de dimensionnement par étapes basées sur l'utilisation du processeur) ou suivre un calendrier fixe d'événements de dimensionnement (avec des politiques de dimensionnement planifiées).
-
Identifier les opportunités de redimensionnement
Compute Optimizer analyse l'utilisation des ressources et la configuration actuelle de votre groupe EC2 Auto Scaling, notamment les paramètres de stratégie d'allocation, les politiques de dimensionnement, les types d'instances, la tarification et la capacité des instances afin de trouver des opportunités de redimensionnement appropriées.
-
Pour les groupes EC2 Auto Scaling gérant un pool d'instances fixe, Compute Optimizer recommande des types d'instances qui répondent à vos exigences en matière de charge de travail tout en conservant le nombre d'instances actuel. Cela peut améliorer les performances de votre charge de travail et vous permettre de réaliser des économies.
-
Pour les groupes EC2 Auto Scaling qui évoluent de manière dynamique en fonction de la demande, Compute Optimizer recommande de passer à de nouvelles générations d'instances qui peuvent permettre de réaliser des économies supplémentaires. Si les métriques de mémoire sont activées, cela peut également suggérer des opportunités de réduction de la taille de la mémoire pour des économies supplémentaires.
-
Pour les groupes EC2 Auto Scaling qui suivent un calendrier fixe d'événements de dimensionnement, Compute Optimizer recommande des types d'instances qui peuvent permettre de réaliser des économies supplémentaires tout en répondant à vos exigences en matière de charge de travail en ressources sur la base de la capacité mise à l'échelle planifiée. Cela garantit que les recommandations correspondent aux stratégies de dimensionnement spécifiques et aux exigences de charge de travail de chaque groupe.
-
Note
En ce qui concerne les recommandations de redimensionnement, Compute Optimizer ne fournit pas de recommandations visant à modifier la politique de dimensionnement ou les paramètres de capacité des instances.
Classification des résultats
La colonne Recherche de la page de recommandations des groupes EC2 Auto Scaling fournit un résumé des performances de chacun de vos groupes EC2 Auto Scaling au cours de la période de référence.
Les classifications de résultats suivantes s'appliquent aux groupes EC2 Auto Scaling.
| Classification | Description |
|---|---|
|
Non optimisé |
Les groupes EC2 Auto Scaling qui gèrent un pool fixe d'instances sont considérés comme non optimisés lorsque le groupe est surdimensionné ou qu'il exécute des charges de travail susceptibles d'entraîner des problèmes de performances. Les groupes EC2 Auto Scaling qui évoluent de manière dynamique ou suivent un calendrier fixe d'événements de dimensionnement sont considérés comme non optimisés lorsqu'il existe d'autres types d'instances capables de répondre à la demande à moindre coût. |
|
Optimisé |
Un groupe EC2 Auto Scaling est considéré comme optimisé lorsque toutes les spécifications de votre groupe, telles que le processeur, la mémoire et le réseau, répondent aux exigences de performance de votre charge de travail. Pour les groupes optimisés, Compute Optimizer peut recommander un type d'instance de nouvelle génération. |
Stratégie d’allocation
Les colonnes de stratégie d'allocation des pages de recommandations et de détails des groupes EC2 Auto Scaling affichent la stratégie d'allocation actuelle et recommandée pour le groupe EC2 Auto Scaling. La stratégie d’allocation définit l’ordre dans lequel le groupe Auto Scaling EC2 déploie ses types d’instances mixtes. Compute Optimizer peut trouver une stratégie d'allocation parmi les suivantes :
-
Priorisé : le groupe Auto Scaling EC2 classe les types d’instances par ordre de priorité en fonction de l’ordre que vous avez indiqué dans vos exigences en la matière.
-
Lowest-price— Le groupe EC2 Auto Scaling déploie automatiquement les types d'instances les moins chers dans chaque zone de disponibilité en fonction du prix actuel On-Demand .
-
Aucune stratégie d’allocation : vous n’avez pas défini de stratégie d’allocation pour votre groupe Auto Scaling EC2.
-
Non applicable : aucune stratégie d’allocation n’est applicable à un groupe Auto Scaling EC2 avec un seul type d’instance.
Compute Optimizer recommande d'utiliser une stratégie d'allocation hiérarchisée et de hiérarchiser nos types d'instances recommandés par rapport à vos types d'instance actuels, dans le respect de vos exigences en matière de types d'instance. La recommandation de l’Optimiseur de calcul de priorisation permet à votre groupe Auto Scaling EC2 de déployer des types d’instances qui optimisent à la fois les coûts et les performances. Nous vous recommandons également de conserver vos types d’instances actuels conformément à vos exigences en la matière, afin de vous assurer que la capacité est suffisante pour soutenir vos charges de travail.
Vous pouvez mettre à jour vos groupes EC2 Auto Scaling avec nos types d'instances recommandés en utilisant une actualisation d'instance. Pour plus d'informations, voir Utiliser une actualisation d'instance pour mettre à jour les instances d'un groupe Auto Scaling dans le guide de l'utilisateur d'Amazon EC2 Auto Scaling.
Pour plus d'informations sur les stratégies d'allocation, consultez la section Stratégies d'allocation pour plusieurs types d'instances dans le guide de l'utilisateur d'Amazon EC2 Auto Scaling.
Économies mensuelles estimées et opportunités d'économies
Économies mensuelles estimées (après remises)
Cette colonne répertorie les économies mensuelles estimées pour le groupe EC2 Auto Scaling si vous aviez utilisé le ou les types d'instance recommandés au cours de la période rétrospective. Après avoir réalisé des économies, considérez tous les modèles de tarification des Instances réservées ou des Plans d'épargne qui sont actifs sur vos comptes. Pour recevoir des recommandations concernant des remises sur les plans d'épargne et les instances réservées, la préférence du mode d'estimation des économies doit être activée. Pour plus d’informations, consultez Mode d’estimation des économies.
Note
Si vous n'activez pas la préférence du mode d'estimation des économies, cette colonne affiche les informations de On-Demand tarification par défaut.
Économies mensuelles estimées (On-Demand)
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives réalisées par le groupe EC2 Auto Scaling si vous aviez utilisé la recommandation de Compute Optimizer pendant la période de référence et acheté dans le cadre de la tarification de l' On-Demand instance.
Opportunité d'économies (%)
Cette colonne répertorie le pourcentage d'économies mensuelles estimé par rapport au coût mensuel actuel que vous pouvez économiser en adoptant le ou les types d'instance recommandés pour votre groupe EC2 Auto Scaling. Si le mode d'estimation des économies est activé, Compute Optimizer analyse tous les modèles de tarification des instances réservées ou des plans d'épargne actifs sur vos comptes afin de générer le pourcentage d'opportunité d'économies. Si le mode d'estimation des économies n'est pas activé, Compute Optimizer utilise uniquement les informations de On-Demand tarification. Pour plus d’informations, consultez Mode d’estimation des économies.
Calcul des économies mensuelles estimées
Pour chaque recommandation, nous calculons le coût d'exploitation d'une nouvelle instance en utilisant le type d'instance recommandé. Les économies mensuelles estimées sont calculées en fonction du nombre d'heures de fonctionnement des instances actuelles du groupe EC2 Auto Scaling et de la différence de taux entre le type d'instance actuel et le type d'instance recommandé. Les économies mensuelles estimées pour les groupes EC2 Auto Scaling affichées sur le tableau de bord Compute Optimizer sont la somme des économies mensuelles estimées pour toutes les instances surprovisionnées dans les groupes EC2 Auto Scaling du compte.
Inactif
La colonne Inactif de la page de recommandations des groupes EC2 Auto Scaling indique si votre groupe EC2 Auto Scaling est inactif ou non.
Critères d'inactivité pour les groupes EC2 Auto Scaling : le groupe ne possède aucune instance présentant une utilisation maximale du processeur supérieure à 5 % ou une utilisation du MB/day réseau supérieure à 5 % au cours de la période de référence de 14 jours.
Critères d'inactivité pour les groupes EC2 Auto Scaling qui utilisent des types d'instances G ou P : si les instances du groupe répondent aux critères suivants au cours de la période rétrospective de 14 jours :
-
Le GPU ne fonctionne pas activement pendant plus de 99 % de la période rétrospective
-
L’encodeur GPU n’est pas utilisé pendant 99 % ou plus du temps d’exécution de l’instance
-
L'utilisation de la mémoire GPU au niveau de l'instance est inférieure à 5 %
-
L’utilisation maximale du processeur est inférieure à 5 %
-
L'utilisation du réseau est inférieure à 5 % MB/day
AWS Graviton-based recommandations d'instances
Lorsque vous consultez les recommandations du groupe EC2 Auto Scaling, vous pouvez consulter l'impact sur les prix et les performances de l'exécution de votre charge de travail sur les AWS Graviton-based instances. Pour ce faire, choisissez Graviton (aws-arm64) dans la liste déroulante des préférences d'architecture du processeur. Sinon, choisissez Current pour afficher les recommandations basées sur le même fournisseur de processeurs et la même architecture que l'instance actuelle.
Note
Les colonnes Prix actuel, Prix recommandé, Différence de prix, Différence de prix (%) et Économies mensuelles estimées sont mises à jour pour fournir une comparaison des prix entre le type d'instance actuel et le type d'instance de la préférence d'architecture de processeur sélectionnée. Par exemple, si vous choisissez Graviton (aws-arm64), les prix sont comparés entre le type d'instance actuel et le type d'instance recommandé. Graviton-based
Types de charges de travail déduits
La colonne Types de charge de travail déduits de la page de recommandations des groupes EC2 Auto Scaling répertorie les applications susceptibles de s'exécuter sur des instances du groupe EC2 Auto Scaling, comme le déduit Compute Optimizer. Pour ce faire, il analyse les attributs des instances du groupe EC2 Auto Scaling, tels que le nom de l'instance, les balises et la configuration. Compute Optimizer peut actuellement déterminer si vos instances exécutent Amazon EMR, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, NGINX, PostgreSQL, Redis, Kafka ou SQLServer. En déduisant les applications exécutées sur vos instances, Compute Optimizer est en mesure d'identifier les efforts déployés pour migrer vos charges de travail des types d'instances x86 vers les types d'instances Graviton. Arm-based AWS Pour de plus amples informations, veuillez consulter Effort de migration.
Note
Vous ne pouvez pas déduire l'application SQLServer dans les régions Moyen-Orient (Bahreïn), Afrique (Le Cap), Asie-Pacifique (Hong Kong), Europe (Milan) et Asie-Pacifique (Jakarta).
Effort de migration
La colonne Effort de migration des pages de recommandations des groupes EC2 Auto Scaling et de détails des groupes EC2 Auto Scaling répertorie le niveau d'effort qui peut être requis pour migrer du type d'instance actuel vers le type d'instance recommandé. Vous trouverez ci-dessous des exemples des différents niveaux d'effort de migration.
-
Très faible : le type d'instance recommandé possède la même architecture de processeur que le type d'instance actuel.
-
Faible : Amazon EMR est le type de charge de travail inféré et un type d'instance AWS Graviton est recommandé
-
Moyen : aucun type de charge de travail ne peut être déduit, mais un type d'instance AWS Graviton est recommandé.
-
Élevé : le type d'instance recommandé possède une architecture de processeur différente de celle du type d'instance actuel, et la charge de travail ne possède aucune version compatible connue sur l'architecture de processeur recommandée.
Pour plus d'informations sur la migration des types d'instance x86 vers les types d'instances Arm-based AWS Graviton, consultez la section Considérations relatives à la transition des charges de travail vers des instances Amazon AWS EC2 basées sur Graviton dans la section Getting Started de Graviton.
Risques liés aux performances
Les colonnes relatives aux risques liés aux performances de la page de détails des groupes EC2 Auto Scaling et de la page des recommandations des groupes EC2 Auto Scaling définissent la probabilité que le ou les types d'instances actuels et recommandés exécutés dans votre groupe EC2 Auto Scaling ne répondent pas à vos exigences en matière de charge de travail. Compute Optimizer calcule un score de risque de performance individuel pour chaque spécification du groupe EC2 Auto Scaling, y compris le processeur, la mémoire, le débit EBS, les IOPS EBS, le débit disque, les IOPS sur disque, le débit réseau et le PPS réseau. Le risque de performance du groupe EC2 Auto Scaling actuel et recommandé est calculé comme le score de risque de performance maximal sur l'ensemble des spécifications de ressources analysées.
Les valeurs sont comprises entre très faible, faible, moyenne, élevée et très élevée. Un risque de performance très faible signifie que le ou les types d'instances devraient toujours fournir des capacités suffisantes. Plus le risque de performance est élevé, plus vous devez vérifier si le ou les types d'instances exécutés dans votre groupe EC2 Auto Scaling répondent aux exigences de performance de votre charge de travail avant de migrer votre ressource. Décidez s’il convient d’optimiser les performances et/ou de réduire les coûts. Pour plus d'informations, consultez la section Modification du type d'instance dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Compute Cloud.
Note
Dans l'API Compute Optimizer, le AWS Command Line Interface (AWS CLI) et AWS les SDK, le risque de performance est mesuré sur une échelle allant de 0 (très faible) à 4 (très élevé).
Graphiques d’utilisation
La page des détails du groupe EC2 Auto Scaling affiche des graphiques de mesures d'utilisation pour les instances actuelles du groupe. Les graphiques présentent les données de la période d'analyse. Compute Optimizer utilise le point d'utilisation maximal au cours de chaque intervalle de cinq minutes pour générer des recommandations de groupe EC2 Auto Scaling.
Vous pouvez modifier les graphiques pour afficher les données des dernières 24 heures, pour trois jours, une semaine ou deux semaines. Si vous activez la fonctionnalité payante Enhanced Infrastructure Metrics, vous pouvez consulter les données des trois derniers mois.
Les graphiques d'utilisation suivants sont affichés sur la page de détails :
| Nom du graphique | Description |
|---|---|
|
Utilisation moyenne du processeur (pourcentage) |
Pourcentage moyen d'unités de calcul EC2 allouées utilisées par les instances du groupe EC2 Auto Scaling. |
|
Réseau moyen en (MiB/second) |
Nombre de mébioctets (MiB) par seconde reçus sur toutes les interfaces réseau par les instances du groupe EC2 Auto Scaling. |
|
Sortie réseau moyenne (MiB/second) |
Nombre de mébioctets (MiB) par seconde envoyés sur toutes les interfaces réseau par les instances du groupe EC2 Auto Scaling. |
|
Capacité de l'instance |
Il s'agit du nombre d'instances en cours d'exécution avec un groupe EC2 Auto Scaling à un moment donné. |
