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Affichage des recommandations relatives aux bases de données Aurora et RDS
Compute Optimizer génère des instances de base de données, un stockage d'instance de base de données RDS et des recommandations de stockage en cluster de bases de données Aurora pour les bases de données RDS pour MySQL, RDS pour PostgreSQL et Amazon Aurora. Ces recommandations sont affichées sur les pages détaillées des Recommandations pour les bases de données Aurora et RDS et des bases de données Aurora et RDS de la console Compute Optimizer. Ces deux pages sont divisées en deux onglets distincts : Instance et Stockage.
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Page de recommandations pour les bases de données Aurora et RDS
Instance
Cet onglet affiche chacune de vos instances de bases de données Aurora et RDS actuelles, les classifications, les raisons, le type d'instance actuel, les économies estimées et les opportunités d'économie. La principale recommandation de Compute Optimizer est répertoriée à côté de chacune de vos instances. Cette recommandation inclut le type d'instance recommandé, la On-Demand tarification et la différence de prix entre votre instance actuelle. Utilisez la page des recommandations pour comparer vos instances actuelles avec les meilleures recommandations. Cela peut vous aider à décider si vous souhaitez augmenter ou réduire la taille de vos instances.
Stockage
Cet onglet affiche chacun de vos volumes de stockage d'instance RDS actuels et les configurations de stockage de cluster Aurora DB, en identifiant les classifications, le type de stockage actuel et le prix actuel. La principale recommandation de Compute Optimizer est répertoriée à côté de chacun de vos volumes ou clusters. Pour le stockage d'instance de base de données RDS, il inclut le type de volume recommandé, les IOPS recommandées, le prix de la recommandation et la différence de prix entre votre volume actuel et la recommandation. Pour les clusters de bases de données Aurora, il inclut le type de stockage recommandé, les coûts estimés des clusters (instance, stockage et I/O) et les économies potentielles. Vous pouvez utiliser la page des recommandations pour comparer vos configurations de stockage actuelles avec leurs principales recommandations, ce qui peut vous aider à décider si vous devez modifier votre type de stockage.
Pour plus d'informations sur la façon d'afficher les recommandations relatives à vos bases de données Aurora et RDS, consultezAccès aux recommandations et aux détails des bases de données Aurora et RDS.
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Page de détails des bases de données Aurora et RDS
Instance
Cet onglet affiche les recommandations d'optimisation pour une instance de base de données RDS ou une instance de base de données Aurora spécifique. Il répertorie les spécifications de chaque recommandation, y compris le risque de performance, la différence de prix et la On-Demand tarification.
Stockage
Cet onglet affiche la recommandation d'optimisation pour un stockage d'instance de base de données RDS ou un stockage en cluster de bases de données Aurora. Pour le stockage d'instance de base de données RDS, il répertorie les spécifications de chaque recommandation, notamment le stockage alloué, les IOPS provisionnées, le débit et la différence de prix du stockage. Pour les clusters de bases de données Aurora, il présente des recommandations de type de stockage avec des coûts estimés ventilés par instance, stockage et I/O composants, ainsi que des informations sur la variabilité des I/O coûts lorsque des mesures d'infrastructure améliorées sont activées.
Les deux pages détaillées affichent des graphiques de mesures d'utilisation que vous pouvez utiliser pour comparer l'instance ou le stockage actuel aux mesures d'utilisation prévues pour les options de recommandation. Les graphiques peuvent vous aider à mieux comprendre l'impact de ces recommandations.
Pour plus d'informations sur la façon d'afficher les détails de votre base de données Aurora et RDS, consultezAccès à la page de détails des bases de données Aurora et RDS.
Les recommandations sont actualisées quotidiennement et leur génération peut prendre jusqu'à 12 heures. N'oubliez pas que Compute Optimizer nécessite au moins 30 heures de CloudWatch statistiques Amazon pour générer des recommandations pour les instances de bases de données Amazon RDS. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Besoins en ressources.
Classification des résultats
La colonne Recherche de la page Recommandations pour les bases de données Aurora et RDS fournit un résumé des performances de vos instances de bases de données Amazon Aurora et RDS, du stockage des instances de base de données RDS et de vos clusters de bases de données Aurora au cours de la période de référence.
- Aurora and RDS DB instances
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Les classifications de résultats suivantes s'appliquent aux instances de bases de données.
| Classification |
Description |
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Under-provisioned
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Lorsque Compute Optimizer détecte qu'il n'y a pas assez de CPU, de mémoire, de bande passante réseau, d'IOPS EBS ou de débit EBS, une instance de base de données RDS est considérée comme sous-provisionnée. Compute Optimizer affiche les raisons de recherche, telles que le sous-provisionnement du processeur, le sous-provisionnement de la mémoire, le sous-provisionnement des IOPS EBS et le sous-provisionnement de la bande passante réseau. Une instance de base de données RDS sous-provisionnée peut entraîner de mauvaises performances de l'application.
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Over-provisioned
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Lorsque Compute Optimizer détecte un excès de CPU, d'IOPS EBS, de bande passante réseau ou de débit EBS, une instance de base de données RDS est considérée comme surprovisionnée. Compute Optimizer affiche les raisons de recherche, telles que le surprovisionnement du processeur, le surprovisionnement des IOPS EBS, le surprovisionnement de la bande passante réseau et le dépassement du débit EBS. Une instance de base de données RDS surprovisionnée peut entraîner des coûts d'infrastructure supplémentaires.
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Optimisé
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Lorsque les spécifications de votre instance de base de données RDS répondent aux exigences de performance de votre charge de travail, l'instance de base de données RDS est considérée comme optimisée. Pour les instances optimisées, Compute Optimizer peut recommander une classe d'instance de base de données de nouvelle génération ou la disponibilité d'une nouvelle version du moteur.
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- RDS DB instance storage
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Les classifications de résultats suivantes s'appliquent au stockage de la base de données RDS.
| Classification |
Description |
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Under-provisioned
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Lorsque Compute Optimizer détecte que le stockage alloué ou le débit EBS sont insuffisants, un volume de stockage RDS est considéré comme sous-provisionné. Compute Optimizer affiche la raison pour laquelle le stockage alloué au volume EBS est sous-provisionné ou le débit du volume EBS sous-provisionné. Un volume de stockage d'instance de base de données RDS sous-provisionné peut entraîner de mauvaises performances de l'application.
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Over-provisioned
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Lorsque Compute Optimizer détecte un débit IOPS ou EBS excessif, le volume de stockage d'une instance de base de données RDS est considéré comme surprovisionné. Compute Optimizer affiche la raison du surprovisionnement des IOPS du volume EBS ou du dépassement du débit du volume EBS. Un volume de stockage d'instance de base de données surprovisionné peut entraîner des coûts d'infrastructure supplémentaires.
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Optimisé
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Lorsque les spécifications du volume de stockage de votre instance de base de données RDS répondent aux exigences de performance de votre charge de travail, le stockage est considéré comme optimisé. Pour optimiser le stockage des instances de base de données, Compute Optimizer peut recommander un type de stockage de nouvelle génération.
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Pour plus d'informations sur les instances de bases de données RDS sous-provisionnées ou surprovisionnées, consultez Motifs du résultat la Affichage des recommandations relatives aux bases de données Aurora et RDS rubrique.
- Aurora DB clusters
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Les classifications de résultats suivantes s'appliquent aux clusters de bases de données Aurora.
| Classification |
Description |
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Optimisé
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Compute Optimizer a constaté que les configurations de votre stockage en cluster de base de données Aurora étaient optimisées du point de vue des coûts.
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Non optimisé
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Compute Optimizer a découvert des économies potentielles si vous passez votre cluster de base de données Aurora du stockage Aurora Standard au I/O-Optimized stockage Aurora. Compute Optimizer affiche la raison pour DBClusterStorageSavingsAvailable laquelle Aurora I/O-Optimized est identifiée comme la meilleure option.
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Pour plus d'informations sur les clusters de bases de données Amazon Aurora, consultez la section Stockage Amazon Aurora dans le Guide de l'utilisateur Amazon Aurora pour Aurora.
Motifs du résultat
La colonne Motifs de recherche des recommandations pour les instances de base de données RDS et les pages détaillées des instances de base de données RDS présente les spécifications des résultats de Compute Optimizer pour les instances de bases de données Amazon Aurora et RDS, le stockage des instances de base de données RDS et les clusters de bases de données Aurora.
- Aurora and RDS DB instances
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Les raisons de détection suivantes s'appliquent aux instances de base de données RDS :
| Motif du résultat |
Description |
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Provisionnement excessif du processeur
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La configuration du processeur de l'instance de base de données peut être réduite et répondre aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant la CPUUtilization métrique de l'instance actuelle au cours de la période rétrospective.
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Processeur sous-provisionné
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La configuration du processeur de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance qui offre de meilleures performances du processeur. Ceci est identifié en analysant la CPUUtilization métrique de l'instance actuelle au cours de la période rétrospective.
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Mémoire sous-provisionnée
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La configuration de mémoire de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il n'existe aucun autre type d'instance qui offre de meilleures performances de mémoire.
Pour les instances de bases de données RDS MySQL et RDS PostgreSQL, cela est identifié en analysant les os.swap.out métriques os.swap.in et de l'instance actuelle si Amazon RDS Performance Insights est activé. Pour activer Performance Insights pour Aurora, voir Activer et désactiver Performance Insights pour Aurora dans le guide de l'utilisateur Amazon Aurora.
Pour les instances de base de données Aurora, cela est identifié en analysant la os.memory.outOfMemoryKillCount métrique de l'instance actuelle si Amazon RDS Performance Insights est activé. Pour les instances de base de données Aurora MySQL, Compute Optimizer analyse également les mesures d'état de santé de la mémoire Aurora. Pour activer Performance Insights pour Aurora, voir Activer et désactiver Performance Insights pour Aurora dans le guide de l'utilisateur Amazon Aurora.
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Débit EBS surprovisionné
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La configuration de débit EBS de l'instance de base de données peut être réduite et répondre aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant VolumeReadBytes les VolumeWriteBytes volumes EBS associés à l'instance actuelle au cours de la période rétrospective.
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Débit EBS sous-provisionné
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La configuration de débit EBS de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance qui offre de meilleures performances de débit EBS. Ceci est identifié en analysant la VolumeWriteBytes métrique VolumeReadBytes et les volumes EBS attachés à l'instance actuelle au cours de la période rétrospective.
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EBS IOPS surprovisionné
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La configuration EBS IOPS de l'instance de base de données peut être réduite et répondre aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant les volumes EBS associés à l'instance actuelle au cours de la période rétrospective VolumeReadOps et en analysant les VolumeWriteOps métriques des volumes EBS associés à l'instance en cours.
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EBS IOPS sous-provisionné
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La configuration EBS IOPS de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance qui offre de meilleures performances de débit EBS. Ceci est identifié en analysant les volumes EBS associés à l'instance actuelle au cours de la période rétrospective VolumeReadOps et en analysant les VolumeWriteOps métriques des volumes EBS associés à l'instance en cours.
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Surprovisionnement de la bande passante réseau
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La configuration de la bande passante réseau de l'instance de base de données peut être réduite tout en répondant aux exigences de performance de votre charge de travail. Pour les instances de bases de données RDS MySQL et RDS PostgreSQL, cela est identifié en analysant les NetworkOut paramètres NetworkIn et les métriques de l'instance actuelle pendant la période de référence.
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Bande passante réseau sous-provisionnée
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La configuration de bande passante réseau de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance qui offre de meilleures performances de bande passante réseau.
Pour les instances de bases de données RDS MySQL et RDS PostgreSQL, cela est identifié en analysant les NetworkOut paramètres NetworkIn et les métriques de l'instance actuelle pendant la période de référence.
Pour les instances de base de données Aurora, cela est identifié en analysant les StorageNetworkThroughput paramètres NetworkThroughput et les métriques de l'instance actuelle au cours de la période de référence.
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Stockage d'instance (IOPS en lecture) sous-provisionné
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La limite d'IOPS en lecture de stockage d'instance de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance qui offre de meilleures performances. Pour les instances de base de données Aurora, cela est identifié en analysant la ReadIOPSEphemeralStorage métrique pendant la période de rétrospective.
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Les IOPS d'écriture et de stockage d'instance sont sous-provisionnées
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La limite d'IOPS en écriture sur le stockage d'instance de l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type d'instance qui offre de meilleures performances. Pour les instances de base de données Aurora, cela est identifié en analysant la WriteIOPSEphemeralStorage métrique pendant la période de rétrospective.
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L'enregistreur de cluster de bases de données est sous-provisionné
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Cela indique que Compute Optimizer a synchronisé la recommandation pour cette réplique de lecture d'instance de base de données Aurora avec le rédacteur du cluster de bases de données, car son niveau de promotion est inférieur ou égal à 1. Compute Optimizer fait cela pour vous aider à maintenir votre capacité de basculement.
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Classe d'instance de base de données de nouvelle génération disponible
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Si l'instance de base de données actuelle est un type d'instance de génération précédente, Compute Optimizer génère cette raison de recherche pour indiquer qu'un type d'instance de base de données de nouvelle génération est disponible. Nous vous encourageons à utiliser les types d'instances de la génération actuelle pour obtenir les meilleures performances.
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Nouvelle version du moteur disponible
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Si la version actuelle du moteur est obsolète, Compute Optimizer génère cette raison de recherche pour indiquer qu'une nouvelle version du moteur est disponible.
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- RDS DB instance storage
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Les raisons de recherche suivantes s'appliquent au stockage d'instance de base de données RDS.
| Motif du résultat |
Description |
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Stockage alloué au volume EBS sous-provisionné
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L'espace de stockage alloué au volume EBS attaché à l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type de volume qui offre de meilleures performances de stockage alloué. Ceci est identifié en analysant VolumeReadOps les VolumeWriteOps volumes EBS associés à l'instance actuelle au cours de la période rétrospective.
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Volume EBS IOPS surprovisionné
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La configuration IOPS du volume EBS attachée à l'instance de base de données peut être réduite et répondre aux exigences de performance de votre charge de travail. Ceci est identifié en analysant VolumeReadBytes les VolumeWriteBytes volumes EBS associés à l'instance actuelle au cours de la période rétrospective.
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Débit du volume EBS sous-provisionné
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La taille du débit du volume EBS attaché à l'instance de base de données ne répond pas aux exigences de performance de votre charge de travail et il existe un autre type de volume qui offre de meilleures performances de débit de volume.
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Débit de volume EBS surprovisionné
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Le débit du volume EBS attaché à l'instance de base de données peut être réduit et répondre aux exigences de performance de votre charge de travail.
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Type de stockage de nouvelle génération disponible
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Si le stockage de l'instance de base de données actuelle est un type de stockage de génération précédente, Compute Optimizer génère cette raison de recherche pour indiquer qu'un type de stockage de nouvelle génération est disponible. Nous vous encourageons à utiliser les types de stockage de la génération actuelle pour obtenir les meilleures performances.
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- Aurora DB clusters
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Les raisons de recherche suivantes s'appliquent aux clusters de bases de données Aurora.
| Classification |
Description |
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DBClusterStorageSavingsAvailable
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Des économies potentielles ont été constatées en faisant passer votre cluster de base de données Aurora du stockage Aurora Standard au I/O-Optimized stockage Aurora. Le modèle I/O d'utilisation de votre cluster suggère que le modèle de tarification prévisible d'Aurora I/O-Optimized serait plus rentable que les I/O coûts variables d'Aurora Standard. Cette raison de recherche apparaît lorsque I/O Optimized est identifiée comme l'option la plus recommandée pour votre cluster.
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DBClusterStorageOptionAvailable
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Aurora I/O-Optimized s'est avéré être une option de stockage alternative viable pour votre cluster de base de données Aurora. Bien que votre configuration de stockage actuelle soit considérée comme optimisée du point de vue des coûts, le passage à Aurora I/O-Optimized pourrait présenter des avantages tels que des coûts mensuels plus prévisibles et une budgétisation simplifiée en éliminant les I/O frais variables. Cette raison de recherche apparaît lorsqu'elle I/O-Optimized est affichée en tant que deuxième option recommandée pour votre cluster.
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AWS Graviton-based recommandations d'instances
Lorsque vous consultez les recommandations relatives aux instances de base de données Amazon RDS, vous pouvez consulter l'impact sur les prix et les performances de l'exécution de votre charge de travail sur AWS Graviton-based les instances. Pour ce faire, choisissez Graviton (aws-arm64) dans la liste déroulante des préférences d'architecture du processeur. Sinon, choisissez Current pour afficher les recommandations basées sur le même fournisseur de processeur et la même architecture que l'instance de base de données RDS actuelle.
Les colonnes Prix actuel, Prix recommandé, Différence de prix, Différence de prix (%) et Économies mensuelles estimées sont mises à jour pour fournir une comparaison des prix entre le type d'instance de base de données actuel et le type d'instance de la préférence d'architecture CPU sélectionnée. Par exemple, si vous choisissez Graviton (aws-arm64), les prix sont comparés entre le type d'instance de base de données actuel et le type d'instance recommandé. Graviton-based
Économies mensuelles estimées et opportunités d'économies
Économies mensuelles estimées (après remises)
Onglet Instance
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous réalisez en migrant vos charges de travail de l'instance ou du type de base de données actuel vers le type recommandé dans le cadre des modèles de tarification des instances réservées. Pour recevoir des recommandations avec des remises sur les instances réservées, activez la préférence du mode d'estimation des économies.
Onglet Stockage
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous réalisez en migrant les volumes de stockage de vos instances de base de données RDS des spécifications actuelles vers les spécifications recommandées dans le cadre de remises spécifiques. Pour les clusters de base de données Aurora, cela représente les économies réalisées grâce au passage du type de I/O-Optimized stockage Aurora Standard au type de stockage Aurora, en tenant compte de tous les éléments de coût (instance, stockage et I/O coûts). Pour recevoir des recommandations avec des remises spécifiques, activez la préférence du mode d'estimation des économies.
Pour plus d’informations, consultez Mode d’estimation des économies.
Si vous n'activez pas la préférence du mode d'estimation des économies, cette colonne des onglets Instance et Stockage affiche les informations de On-Demand remise par défaut.
Économies mensuelles estimées (On-Demand)
Onglet Instance
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous réalisez en migrant vos charges de travail du type d'instance de base de données actuel vers le type d'instance recommandé dans le cadre du modèle de On-Demand tarification.
Onglet Stockage
Cette colonne répertorie les économies mensuelles approximatives que vous réalisez en migrant les volumes de stockage de votre instance de base de données RDS des spécifications actuelles vers les spécifications recommandées. Pour les clusters de bases de données Aurora, cela inclut la différence de coût total entre votre type de stockage actuel et le type de stockage recommandé, en tenant compte des composants d'instance, de stockage et de I/O coût.
Opportunité d'économies (%)
Cette colonne répertorie la différence en pourcentage entre le prix de l’instance actuelle et le prix du type d’instance de base de données recommandé. Si le mode d’estimation des économies est activé, l’Optimiseur de calcul analyse les remises tarifaires sur des instances réservées afin de générer le pourcentage d’opportunités d’économies. Si le mode d'estimation des économies n'est pas activé, Compute Optimizer utilise uniquement les informations de On-Demand tarification. Pour plus d’informations, consultez Mode d’estimation des économies.
Pour les recommandations de stockage en cluster Aurora DB, cela représente la différence en pourcentage des coûts totaux (instance, stockage et I/O) entre les types de stockage actuels et recommandés.
Si vous activez Cost Optimizer Hub dans AWS Cost Explorer, Compute Optimizer utilise les données du Cost Optimizer, qui incluent vos remises tarifaires spécifiques pour générer vos recommandations. Si Cost Optimizer Hub n'est pas activé, Compute Optimizer utilise les données de Cost Explorer et On-Demand les informations de tarification pour générer vos recommandations. Pour plus d'informations, consultez la section Activation de Cost Explorer et Cost Optimization Hub dans le Guide de AWS Cost Management l'utilisateur.
Calcul des économies mensuelles estimées
Pour chaque recommandation, Compute Optimizer calcule le coût d'exploitation d'une nouvelle instance de base de données ou d'un nouveau stockage RDS en utilisant les spécifications recommandées. Les économies mensuelles estimées sont calculées en fonction du nombre d'heures de fonctionnement de l'instance ou du stockage en cours et de la différence de taux entre les spécifications actuelles et les spécifications recommandées. Les économies mensuelles estimées pour les instances de base de données RDS et le stockage qui sont affichées sur le tableau de bord Compute Optimizer sont la somme des économies mensuelles estimées pour tous les résultats surprovisionnés du compte.
Les colonnes relatives au risque de performance de la page de détails de l'instance de base de données RDS et de la page de recommandations relatives à l'instance de base de données RDS définissent la probabilité que le type d'instance actuel et recommandé ne réponde pas à vos exigences en matière de charge de travail. Compute Optimizer calcule un score de risque de performance individuel pour chaque spécification de l'instance actuelle et recommandée. Cela inclut des spécifications telles que le processeur, le débit EBS et les IOPS EBS. Le risque de performance de l'instance actuelle et recommandée est calculé comme le score de risque de performance maximal sur l'ensemble des spécifications de ressources analysées.
Les valeurs sont comprises entre très faible, faible, moyenne, élevée et très élevée. Un risque de performance très faible signifie que le type d'instance devrait toujours fournir des capacités suffisantes. Plus le risque de performance est élevé, plus vous devez vérifier si l'instance répond aux exigences de performances de votre charge de travail avant de migrer votre ressource. Décidez s’il convient d’optimiser les performances et/ou de réduire les coûts.
Graphiques de comparaison
La page de détails de la base de données Amazon RDS affiche des graphiques de mesures d'utilisation pour votre instance de base de données RDS actuelle et recommandée, ainsi que les données de stockage pour la période de référence. Compute Optimizer utilise le point d'utilisation maximal au cours de chaque intervalle de 5 minutes pour générer des recommandations d'instance de base de données RDS et de stockage.
Vous pouvez modifier les graphiques pour afficher les données des dernières 24 heures, pour trois jours, une semaine ou deux semaines. Vous pouvez également modifier les statistiques des graphiques entre la moyenne et la valeur maximale.
Les graphiques de comparaison suivants sont affichés sur la page de détails des bases de données Aurora et RDS.
- RDS DB instances
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Les graphiques suivants sont affichés pour les instances de base de données RDS :
| Nom du graphique |
Description |
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Utilisation de l’UC
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Le pourcentage d'unités de calcul allouées qui sont utilisées sur l'instance de base de données. Cette métrique identifie la puissance de traitement requise pour exécuter une application sur une instance.
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Connexions à la base de données (nombre)
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Le nombre de sessions client connectées à l'instance de base de données.
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Débit de réception réseau (MiB/second)
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Trafic de réseau entrant (réception) sur l’instance DB, notamment le trafic de base de données client et le trafic Amazon RDS, utilisé pour la supervision et la réplication.
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Débit de transmission réseau (MiB/second)
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Trafic de réseau sortant (transmission) sur l’instance DB, comprenant le trafic de base de données client et le trafic Amazon RDS, utilisé pour la supervision et la réplication.
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Opérations de lecture EBS (par seconde)
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Nombre moyen d' I/O opérations de lecture de disque par seconde.
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Opérations d'écriture EBS (par seconde)
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Nombre moyen d' I/O opérations d'écriture sur disque par seconde.
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Débit de lecture EBS () MiB/second
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Nombre moyen d’octets lus sur le disque par seconde.
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Débit d'écriture EBS () MiB/second
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Nombre moyen d’octets écrits sur le disque par seconde.
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Solde EBS IO (en pourcentage)
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Pourcentage de I/O crédits restant dans le compartiment Burst de votre base de données RDS. Cette métrique est disponible uniquement pour la surveillance basique.
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Solde des octets EBS (pourcentage)
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Pourcentage de crédits de débit restant dans le compartiment en rafales de votre base de données RDS. Cette métrique est disponible uniquement pour la surveillance basique.
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Espace de rangement gratuit
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Quantité d’espace de stockage disponible.
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Charge de base de données
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Le niveau d'activité des sessions dans votre base de données. Pour plus d'informations, consultez la section Chargement de la base de données dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Relational Database Service.
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Échangez en (KB)
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Quantité de mémoire, en kilo-octets, échangée depuis le disque.
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Remplacer (KB)
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Quantité de mémoire, en kilo-octets, échangée vers le disque.
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Les mesures DB Load, Swap in (KB) et Swap out (KB) ne sont disponibles que si vous avez activé Amazon RDS Performance Insights. Pour activer Performance Insights pour vos instances de base de données, voir Activer et désactiver Performance Insights pour Amazon RDS dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Relational Database Service.
- Aurora DB instances
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Les graphiques suivants sont affichés pour les instances de base de données Aurora :
| Nom du graphique |
Description |
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Utilisation de l’UC
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Pourcentage de l’UC utilisé par une instance de base de données Aurora.
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Utilisation de la mémoire
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Pourcentage de mémoire allouée par les applications et le système d'exploitation utilisé.
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Connexions à la base de données (nombre)
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Le nombre de sessions client connectées à l'instance de base de données.
|
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Débit de réception réseau (MiB/second)
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Quantité de débit réseau reçue des clients par chaque instance du cluster de bases de données Aurora. Ce débit n’inclut pas le trafic réseau entre les instances du cluster de bases de données Aurora et le volume de cluster.
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|
Débit de transmission réseau (MiB/second)
|
Quantité de débit réseau envoyée aux clients par chaque instance du cluster de bases de données Aurora. Ce débit n’inclut pas le trafic réseau entre les instances du cluster de bases de données et le volume de cluster.
|
|
Débit de lecture du réseau de stockage (MiB/second)
|
Quantité de débit réseau reçue du sous-système de stockage Aurora par chaque instance du cluster de bases de données.
|
|
Débit d'écriture du réseau de stockage (MiB/second)
|
Quantité de débit réseau envoyée au sous-système de stockage Aurora par chaque instance du cluster de bases de données Aurora.
|
|
État de santé de la mémoire Aurora
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Indique l’état de la mémoire. La valeur 0 équivaut à NORMAL. La valeur 10 équivaut à RESERVED, ce qui signifie que le serveur approche d’un niveau critique d’utilisation de la mémoire.
Cette métrique s'applique uniquement à Aurora MySQL. |
|
Nombre de requêtes SQL refusées dans la mémoire Aurora
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Le nombre total de requêtes a été refusé dans le cadre de la prévention de l'épuisement de la mémoire (OOM).
Cette métrique s'applique uniquement à Aurora MySQL. |
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Nombre de connexions fermées dans la mémoire Aurora
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Le nombre total de connexions fermées dans le cadre de l'évitement de l'OOM.
Cette métrique s'applique uniquement à Aurora MySQL. |
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Nombre de requêtes interrompues dans la mémoire Aurora
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Le nombre total de requêtes terminées dans le cadre de l'évitement de l'OOM.
Cette métrique s'applique uniquement à Aurora MySQL. |
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Buffer cache hit ratio
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Pourcentage de demandes traitées par le cache de tampon. Ce graphique s'affiche lorsqu'un type de classe d'instance de base de données Optimized Reads est recommandé comme option as pour vous aider à évaluer s'il convient à votre charge de travail.
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Lire le stockage périphérique IOPS
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Nombre moyen d'opérations de lecture de disque effectuées sur un stockage NVMe éphémère.
Cette métrique s'applique aux instances qui prennent en charge le stockage NVMe (mémoire non volatile express) attachée localement. |
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Stockage périphérique IOPS en écriture
|
Nombre moyen d'opérations d'écriture sur disque sur un stockage NVMe éphémère.
Cette métrique s'applique aux instances qui prennent en charge le stockage NVMe (mémoire non volatile express) attachée localement. |
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IOPS en lecture
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Nombre moyen d’opérations de lecture de disque par seconde.
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IOPS en écriture
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Nombre d’enregistrements d’écriture de stockage Aurora générés par seconde. Il s’agit plus ou moins du nombre d’enregistrements de journaux générés par la base de données. Ils ne correspondent pas aux écritures de page de 8 Ko et ne correspondent pas aux paquets réseau envoyés.
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Charge de base de données
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Nombre de sessions actives pour la base de données. Vous souhaitez généralement obtenir les données relatives au nombre moyen de sessions actives. Dans Performance Insights, ces données sont demandées sous la forme db.load.avg.
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Pour plus d'informations, consultez CloudWatch les statistiques Amazon pour Amazon Aurora dans le guide de l'utilisateur Amazon Aurora.
- Aurora DB clusters
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Les graphiques suivants sont affichés pour les clusters de bases de données Aurora :
| Nom du graphique |
Description |
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VolumeBytesUsed
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Volume de stockage utilisé par votre cluster de bases de données Aurora.
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VolumeReadIOPs
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Nombre d' I/O opérations de lecture facturées à partir d'un volume de cluster dans un intervalle de 5 minutes.
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VolumeWriteIOPs
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Nombre d' I/O opérations d'écriture sur disque sur le volume du cluster, indiqué à intervalles de 5 minutes.
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