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Comment fonctionne le machine learning Identity Resolution dans Amazon Connect
Cette rubrique décrit comment la Résolution d'identité effectue la correspondance automatique des profils et, si elle est configurée, comment elle fusionne automatiquement des profils similaires.
Correspondance automatique des profils
Pour identifier des profils similaires, Identity Resolution utilise l'apprentissage automatique pour examiner les attributs d'informations personnelles identifiables (PII) suivants dans chaque profil :
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Nom : tous les noms sont examinés pour vérifier leur similitude, y compris le prénom, le deuxième prénom et le nom de famille.
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Adresse e-mail : toutes les adresses e-mail sont examinées pour vérifier leur similitude, y compris les adresses e-mail personnelles et professionnelles. Elles ne sont pas sensibles à la casse.
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Numéro de téléphone : tous les numéros de téléphone et tous les formats sont examinés pour vérifier leur similitude, y compris les téléphones fixes, mobiles et professionnels.
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Adresse : tous les types et formats d'adresses sont examinés pour vérifier leur similitude, y compris l'adresse professionnelle, l'adresse postale, l'adresse de livraison et l'adresse de facturation.
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Date de naissance : toutes les dates et tous les formats de naissance sont examinés pour vérifier leur similitude.
Ces informations sont utilisées pour créer des groupes de correspondance de profils similaires.
Groupes de correspondance
Un groupe de correspondance se compose de tous les profils similaires qui représentent un client. Chaque groupe de correspondance contient les informations suivantes :
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Un ID de correspondance, qui identifie de manière unique le groupe d'au moins deux profils similaires représentant un contact
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Le nombre de profils IDs dans le groupe de match
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Un score de confiance associé au groupe de correspondance
Scores de confiance
Une fois le processus de correspondance automatique exécuté, vous pouvez interroger le compartiment S3 ou l'utiliser GetMatchesAPIpour filtrer les résultats en fonction des scores de confiance. Par exemple, vous pouvez filtrer les correspondances à haut niveau de confiance pour un examen plus approfondi.
Un score de confiance est un nombre compris entre 0 et 1 qui représente le niveau de confiance de l'attribution de profils à un groupe de correspondance. Un score de 1 indique probablement une correspondance exacte.
Fusion automatique de profils similaires
Une fois les profils mis en correspondance, la Tâche de résolution d'identité peut éventuellement fusionner des profils similaires en fonction de vos critères. Si vous supprimez ou mettez à jour des critères, les critères mis à jour sont appliqués à des profils similaires lors de la prochaine exécution.
Important
Vous ne pouvez pas annuler le processus de consolidation. Nous vous recommandons vivement d'utiliser le GetAutoMergingPreviewAPIpour exécuter à sec le processus de fusion automatique avant d'exécuter le Identity Resolution Job.
Note
Lors de la fusion de deux profils, les champs de profil remplis manuellement par le biais d'un API appel ou de l'espace de travail de l'agent ne seront pas remplacés par des champs de profil automatiquement ingérés à partir d'une intégration ou d'un mappage de type d'objet personnalisé.
Supposons, par exemple, qu'un profil soit créé manuellement avec FirstName « John » par un agent dans l'espace de travail de l'agent. Un autre profil est créé à l'aide d'une intégration S3 avec FirstName « Peter ». Si ces profils sont automatiquement fusionnés, le FirstName « John » sera conservé.
Fonctionnement du processus de fusion automatique
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Tous les attributs sélectionnés dans un critère de consolidation sont connectés à des critères
ANDpermettant une comparaison des valeurs exactes avant la fusion.-
Par exemple, lorsque plusieurs attributs sont spécifiés dans les critères, tels que
email addressetphone number, tous les profils similaires d'un groupe de correspondance ayant exactement la même valeur pouremail addressetphone numbersont fusionnés. -
Si un ou plusieurs profils similaires d'un groupe de correspondance ont une valeur différente ou une valeur manquante pour un ou plusieurs attributs d'un critère, les profils similaires sont fusionnés.
Par exemple, un groupe de correspondance peut être composé de cinq profils similaires parmi lesquels trois profils sont consolidés, car ces trois profils répondent aux critères. Les deux autres profils ne sont pas fusionnés, car ils ne répondent pas aux critères.
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Plusieurs critères sont évalués par ordre de priorité, en commençant par le critère 1.
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La séquence dans laquelle les critères de consolidation sont appliqués. Cela commence par le critère 1 comme priorité la plus élevée jusqu'au critère 10 comme priorité la plus basse.
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Une fois que la Tâche de résolution d'identité applique un critère, elle applique le critère suivant aux profils consolidés et aux profils similaires restants dans un groupe de correspondance.
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Vous pouvez disposer de 10 critères de consolidation maximum.
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Chaque critère s'exécute indépendamment et fonctionne de la même manière qu'
ORavec les autres critères.-
Lorsque vous avez plusieurs critères, chaque critère est appliqué individuellement et dans l'ordre de priorité avant que la Tâche de résolution d'identité ne passe au critère suivant.
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Tous les critères sont appliqués dans l'ordre dans lequel vous les avez listés. Peu importe que les critères échouent ou réussissent à consolider des profils similaires dans un groupe de correspondance.
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Par défaut, les conflits de profils sont gérés en fonction de leur caractère récent.
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Lorsque deux profils similaires minimum d'un groupe de correspondance répondent à un critère de consolidation, le profil consolidé obtenu est créé en comparant chaque valeur des attributs de profil constituant des profils similaires.
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La valeur de chaque attribut peut correspondre exactement. Dans ce cas, n'importe quelle valeur peut être sélectionnée pour cet attribut.
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En cas de conflit entre les valeurs de deux profils similaires constitutifs ou plus, l'attribut le plus récemment mis à jour est choisi.
Par exemple, si Jane Doe a trois valeurs différentes dans l'attribut
Addressdes profils similaires constitutifs, la Résolution d'identité choisit celui utilisé le plus récemment pour créer le profil unifié. -
Par défaut, l'Horodatage le plus à jour est utilisé pour déterminer l'enregistrement le plus récemment mis à jour.
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Les conflits de profils sont gérés par type d'objet source et en fonction de leur caractère récent.
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Vous pouvez également modifier le comportement par défaut de résolution des conflits afin de choisir un profil constitutif similaire provenant d'une source spécifique comme source de vérité pour éclairer la résolution des conflits.
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Si vous souhaitez spécifier une source de données à utiliser pour les conflits de profils, vous pouvez choisir l'un de vos types d'objets comme source de données si vous sélectionnez Source avec l'horodatage le plus à jour.
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L'enregistrement mis à jour le plus récemment à partir du type d'objet spécifié est utilisé pour résoudre les conflits de profil.
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L'horodatage le plus à jour identifie l'enregistrement qui a été mis à jour le plus récemment.
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L'attribut horodatage associé au type d'objet de l'enregistrement source est utilisé pour identifier l'enregistrement qui a été mis à jour le plus récemment.
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Si l'attribut horodatage n'est pas disponible pour le type d'objet, l'horodatage sur lequel l'enregistrement a été ingéré dans votre domaine Profils des clients est utilisé.
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Si vous avez des types d'objets personnalisés, vous devez ajouter des horodatages. Pour plus d’informations, consultez Horodatage manquant en cas de conflit de profil.
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La consolidation est un processus à sens unique qui ne peut pas être annulé.
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Choisissez vos critères avec soin avant de lancer le processus de consolidation. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Conseils pour créer des critères solides.
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Utilisez le GetAutoMergingPreviewAPIpour tester les paramètres de fusion automatique de votre résolution d'identité sans fusionner vos données.
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Pour un exemple illustrant la façon dont les critères sont appliqués, consultez Exemple : comment les exemples de critères sont appliqués.
