Détecter les dépenses inhabituelles grâce à la détection AWS des anomalies de coûts - AWS Gestion des coûts

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Détecter les dépenses inhabituelles grâce à la détection AWS des anomalies de coûts

AWS La détection des anomalies de coûts est une fonctionnalité qui utilise des modèles d'apprentissage automatique pour détecter et signaler les modèles de dépenses anormaux dans votre déploiement. Services AWS

L'utilisation de la détection des anomalies de AWS coûts présente les avantages suivants :

  • Vous recevez des alertes individuelles sous forme de rapports agrégés, soit dans un e-mail, soit dans un SNS sujet Amazon.

    Pour les SNS sujets Amazon, créez une AWS Chatbot configuration qui associe le SNS sujet à une chaîne Slack ou à un salon de discussion Amazon Chime. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Réception d'alertes d'anomalies dans Amazon Chime et Slack.

  • Vous pouvez évaluer vos habitudes de dépenses à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique afin de minimiser les fausses alertes positives. Par exemple, vous pouvez évaluer la saisonnalité hebdomadaire ou mensuelle et la croissance naturelle.

  • Vous pouvez rechercher les causes profondes de l'anomalie, en les classant en fonction de leur impact financier et en les répartissant en quatre dimensions : Service AWS Compte AWS,, région ou type d'utilisation.

  • Vous pouvez configurer le mode d'évaluation de vos coûts. Choisissez si vous souhaitez analyser tous vos comptes de membres de Services AWS manière indépendante ou analyser des étiquettes de répartition des coûts ou des catégories de coûts spécifiques.

Une fois vos données de facturation traitées, la détection des anomalies de AWS coûts est exécutée environ trois fois par jour afin de détecter les anomalies dans vos données de coûts nets non combinés (c'est-à-dire les coûts nets après le calcul de toutes les remises applicables). Vous pouvez rencontrer un léger retard dans la réception des alertes. Cost Anomaly Detection utilise les données de Cost Explorer, dont le délai peut atteindre 24 heures. Par conséquent, la détection d'une anomalie peut prendre jusqu'à 24 heures après une utilisation. Si vous créez un nouveau moniteur, 24 heures peuvent être nécessaires pour commencer à détecter de nouvelles anomalies. Pour un nouvel abonnement à un service, 10 jours de données historiques d'utilisation du service sont nécessaires avant que des anomalies puissent être détectées pour ce service.

Note

Vous pouvez désactiver la détection des anomalies de coûts à tout moment. Pour plus d'informations, consultez la section Désactivation de la détection des anomalies de coûts.

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