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Migrer de Deadline 10 à AWS Deadline Cloud
Une ferme Deadline 10 comprend un partage de fichiers de référentiel, une MongoDB base de données et des serveurs hôtes qui sélectionnent leurs propres tâches. Les pools et les groupes organisent la ferme, limitent les ressources partagées, contrôlent les ressources partagées, et les plugins d'événements et les scripts de travail l'étendent. AWS Deadline Cloud (Deadline Cloud) possède des équivalents pour la plupart de ces concepts, mais plusieurs d'entre eux ont été déplacés, ont changé de nom ou ont été divisés en fonctionnalités plus ciblées.
Utilisez les tableaux de cette page pour trouver l'équivalent Deadline Cloud de chaque concept de Deadline 10, puis suivez le lien pour plus de détails.
Certains équivalents dépendent du type de flotte. Grâce à une flotte gérée par les services (SMF), Deadline Cloud approvisionne, fait évoluer et gère les travailleurs. Avec une flotte gérée par le client (CMF), vous gérez les hôtes des travailleurs, dans le cloud ou sur site, et les horaires de service leur conviennent. Pour plus d'informations, consultez la section relative aux flottes Deadline Cloud dans le Guide de l'utilisateur de Deadline Cloud.
Composants de la ferme que vous n'exploitez plus
Deadline Cloud remplace les composants du serveur d'une ferme Deadline 10 par un service géré. Il n'y a aucun partage de fichiers de référentiel à monter, aucune base de données à sauvegarder et aucun serveur de maintenance à exécuter. L'état de votre parc réside dans le service, et chaque application communique avec lui via des points de terminaison d' AWS API authentifiés via TLS. Si votre pipeline repose sur un système de fichiers partagé, vous pouvez continuer à l'utiliser pour les installations d'applications et les données de production ; le service n'en a pas besoin.
| Élément de la date limite 10 | Dans Deadline Cloud |
|---|---|
Référentiel (système de fichiers partagé) |
Rien à faire fonctionner. Les fichiers de tâches sont déplacés dans les pièces jointes des tâches dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Les ensembles de tâches et les environnements de files d'attente remplacent les plugins, les scripts et les paramètres stockés dans le référentiel. |
Base de données (MongoDB) |
Rien à faire fonctionner. Le service enregistre l'état de la ferme, que vous interrogez via l'API Deadline Cloud. |
Serveur de connexion à distance (RCS) |
Rien à faire fonctionner. Tous les clients se connectent aux points de terminaison de l'API du service à l'aide d'informations d'identification Gestion des identités et des accès AWS (IAM) via TLS. |
Pulse (nettoyage de la maison, recherche des tâches en attente) |
Le service effectue la planification et la maintenance. Dans un CMF, vous êtes responsable de la santé du travailleur hôte. L'exemple de modèles |
Application Worker et lanceur |
L'agent de travail de Deadline Cloud. Un SMF l'exécute pour vous ; sur un CMF, vous l'installez sur vos propres hôtes. |
Moniteur (application de bureau) |
Le moniteur AWS Deadline Cloud, disponible sous forme d'application de bureau et dans le navigateur. |
|
L'interface de ligne de commande de la date limite, l'API |
Associez les concepts de Deadline 10 à Deadline Cloud
Le tableau suivant associe les concepts de Deadline 10 que vous utilisez pour organiser et automatiser une ferme à leurs équivalents de Deadline Cloud.
| Date limite 10 | Deadline Cloud | Pour plus d’informations |
|---|---|---|
Piscines et groupes |
Les associations de files d'attente et de flottes sélectionnent les flottes qui desservent une file d'attente. Les exigences des hôtes et les capacités de la flotte sélectionnent les travailleurs au sein de ces flottes. |
Acheminer les tâches vers des travailleurs spécifiques (pools et groupes) |
Ordre de planification des tâches (pool, priorité, pondéré, équilibré) |
Configurations de planification des files d'attente : priorité premier entré, premier sorti, priorité équilibrée et pondération équilibrée. |
|
Limites (limites de licence, limites de ressources, limites de machines) |
Limites de ressources, acquises par tâche et associées aux files d'attente. |
|
Dépendances liées à l'emploi et emplois en attente |
Dépendances entre étapes au sein d'une tâche. Il n'y a pas de dépendance intrinsèque entre les emplois. Pour enchaîner des tâches distinctes, vous créez votre propre automatisation à partir des événements Amazon EventBridge (EventBridge). |
Dépendances entre étapes, Hooks, événements et points d'intégration pour les jobs |
Liste des cadres et ChunkSize |
Plages de paramètres de tâches et découpage des tâches dans le modèle de tâche. |
|
Fichiers auxiliaires |
Pièces jointes aux tâches, stockées dans un compartiment Amazon S3 de votre compte. |
Utiliser les pièces jointes aux offres d'emploi pour partager des fichiers |
Règles de mappage des chemins |
Les profils de stockage décrivent les emplacements des systèmes de fichiers de chaque machine, et le service en déduit des règles de mappage de chemins. |
|
Installation de l'application (sur chaque hôte ou sur un stockage de fichiers partagé) |
Sur un SMF, de nombreuses applications sont disponibles sous forme de packages conda, et vous pouvez empaqueter les vôtres. Sur un CMF, vous installez généralement des applications sur chaque hôte ou sur un stockage de fichiers partagé, comme dans Deadline 10. |
Déploiement et configuration de logiciels personnalisés pour les employés |
Plug-ins d'application et fichiers de tâches |
Modèles de tâches Open Job Description (OpenJD), regroupés sous forme de lots de tâches. Les adaptateurs d'applications intègrent des applications interactives telles que Maya et Nuke. |
Modèles Open Job Description (OpenJD) pour Deadline Cloud, le temps d'exécution de l'adaptateur est activé |
Soumetteurs intégrés |
Deadline Cloud soumetteurs pour les applications de création de contenu numérique (DCC) prises en charge. |
|
Plug-ins d'événements et scripts de tâches et de tâches avant et après |
Points d'intégration : crochets d'envoi, environnements de files d'attente, environnements de tâches et d'étapes, étapes dépendantes et EventBridge événements. |
|
Portail AWS |
Un SMF, qui inclut une mise à l'échelle automatique, des licences basées sur l'utilisation et des pièces jointes pour le transfert d'actifs. |
Configurer et utiliser les flottes gérées par les services Deadline Cloud |
Plugin Spot Event |
Un SMF évolue automatiquement. Si vous avez besoin d'un CMF, utilisez Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Auto Scaling, piloté par des événements de recommandation de taille de flotte. |
Configurer et utiliser les flottes gérées par les services Deadline Cloud, Créez une infrastructure de flotte avec un groupe Amazon EC2 Auto Scaling |
Usage-based les licences (UBL) et le redirecteur de licence |
Usage-based licence, intégrée à un SMF et accessible à un CMF via des points de terminaison de licence. |
|
Gestion des utilisateurs, mode Power User et gestion des secrets |
Politiques IAM, AWS IAM Identity Center utilisateurs et groupes, et niveaux d'accès par ressource. |
|
Statistiques et rapports sur les exploitations |
Statistiques et journaux Amazon CloudWatch (CloudWatch), et agrégation des données de session pour les requêtes d'utilisation. |
Contrôle AWS Deadline Cloud, Interrogation de données agrégées sur les statistiques de session à l'aide du AWS CLI |
Notifications (e-mail, SQS) |
Aucune notification utilisateur intégrée. Deadline Cloud diffuse les EventBridge événements sur le bus événementiel de votre compte, et vous pouvez créer votre propre diffusion, par exemple par e-mail via Amazon SNS. |
Gestion des événements Deadline Cloud à l'aide de Amazon EventBridge |
Rendu du poste de travail inactif |
Les travailleurs du CMF circulent sur des postes de travail situés à côté de votre ferme existante. |
Acheminer les tâches vers des travailleurs spécifiques (pools et groupes)
Dans Deadline 10, vous affectez les travailleurs à des pools et à des groupes, et chaque tâche cible un pool et un groupe. Deadline Cloud répartit ces responsabilités entre deux ressources :
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Les files d'attente organisent le travail et contrôlent l'accès. Une file d'attente contient les tâches, définit leur ordre de planification et définit qui peut les soumettre et les consulter. Utilisez les files d'attente de la même manière que vous utilisiez les pools : pour séparer les émissions, les départements ou les clients.
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Les besoins des flottes et des hôtes sélectionnent les travailleurs. Une flotte déclare les fonctionnalités garanties par ses employés : minimums matériels et attributs personnalisés tels que les logiciels installés ou l'étiquette du site. Chaque étape d'une tâche indique ses exigences en matière d'hôte. Le service achemine l'étape vers une flotte compatible associée à la file d'attente. Utilisez les exigences relatives aux flottes et aux hôtes de la même manière que vous avez utilisé les groupes : pour vous assurer que le travail ne s'effectue que sur des machines correctement équipées.
Pour affecter des employés à des tâches sensibles, telles que le contenu soumis à des restrictions de sécurité ou de confidentialité, créez une flotte distincte pour ces employés. Associez cette flotte uniquement aux files d'attente autorisées à l'utiliser. L'association est le point d'application : les membres AWS IAM Identity Center du groupe contrôlent qui peut consulter et gérer une ressource, et les exigences de l'hôte acheminent le travail à la demande de l'expéditeur, mais aucune des deux ne permet de supprimer les tâches d'une flotte.
Pour plus d'informations sur les mécanismes de planification et la distinction entre les contrôles d'accès, consultezDéterminer la compatibilité de la flotte. Pour configurer une flotte restreinte de bout en bout, consultez la section Organiser vos fermes, vos files d'attente et vos flottes dans le guide de l'utilisateur de Deadline Cloud.
Fonctionnalités sans équivalent direct
Certaines fonctionnalités de Deadline 10 n'ont pas d'équivalent nommé dans Deadline Cloud. Dans la plupart des cas, vous pouvez exprimer le même résultat à l'aide d'un ensemble de tâches :
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Brouillon et brouillon rapide : pour encoder les images rendues dans un film, ajoutez une étape dépendante qui exécute un outil de codage. Pour un exemple concret, voirEncoder un film à partir de la sortie d'une autre tâche de Deadline Cloud avec FFmpeg.
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Rendu du puzzle et des mosaïques — Divisez un cadre en tuiles à l'aide d'une étape paramétrée et assemblez le résultat en une étape dépendante. Pour un exemple concret, voirRendu des vignettes sur Deadline Cloud.
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Gestion de l'alimentation : un SMF démarre et arrête les travailleurs automatiquement. Sur un CMF, vous êtes responsable du démarrage et de l'arrêt des serveurs hôtes, en faisant évoluer votre flotte Amazon EC2 dans le cloud ou en utilisant vos propres outils sur site.
Choisissez un point de départ
Suivez les conseils suivants pour choisir par où commencer votre migration :
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Pour essayer Deadline Cloud avec une faible charge de travail avant de vous engager, créez une batterie de serveurs avec un SMF et soumettez-la à partir d'une application DCC prise en charge. Consultez Commencer à utiliser les ressources de Deadline Cloud.
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Pour continuer à effectuer le rendu sur du matériel que vous possédez déjà, connectez vos nœuds de rendu ou vos postes de travail à Deadline Cloud en tant que CMF. Consultez Étendez votre parc de rendu sur site au cloud.
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Pour remplacer l'éclatement d'AWS Portal, utilisez un SMF. La mise à l'échelle automatique, les licences basées sur l'utilisation et le transfert d'actifs sont intégrés. Consultez Configurer et utiliser les flottes gérées par les services Deadline Cloud.
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Pour porter vos plugins d'événements et vos scripts de travail, commencez par la carte des points d'intégration. Consultez Hooks, événements et points d'intégration pour les jobs.
