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Testez vos packages avec Maya tâche de rendu

Après avoir créé les maya-openjd packagesMaya,MtoA, et, vous pouvez les tester à l'aide d'une tâche de rendu. Le référentiel d'exemples de Deadline Cloud contient une plaque tournante avec MayaArnold /job bundle qui permet de rendre une animation à l'aide Maya de et. Arnold Le job bundle utilise également FFmpeg pour encoder une vidéo, qui est disponible sur la chaîne. conda-forge

Réalisation de tests locaux

Vous pouvez exécuter le modèle de tâche sur votre poste de travail à l'aide de l'interface de ligne de commande Open Job Description. Installez la CLI avecpip.

pip install openjd-cli

Dans le job_bundles répertoire du référentiel d'exemples, exécutez la commande suivante. Le ErrorOnArnoldLicenseFail=false paramètre indique Arnold d'effectuer le rendu avec des filigranes au lieu d'échouer lorsqu'aucune licence n'est disponible.

openjd run turntable_with_maya_arnold/template.yaml \
    --environment ../queue_environments/conda_queue_env_pyrattler.yaml \
    -p CondaPackages="maya maya-mtoa maya-openjd ffmpeg" \
    -p CondaChannels="file://$HOME/my-conda-channel conda-forge" \
    -p ErrorOnArnoldLicenseFail=false \
    -p FrameRange=1-5

L'--environmentoption applique l'environnement de file d'attente conda, qui crée un environnement virtuel conda avec les packages spécifiés dans. CondaPackages Le CondaChannels paramètre inclut à la fois le canal local pour vos packages personnalisés et conda-forge pourffmpeg. Si vous avez publié sur une chaîne Amazon S3 au lieu d'une chaîne locale, remplacez le file:// chemin par l'URL de votre s3:// chaîne.

Une fois la tâche terminée, le résultat affiché se trouve dans le turntable_with_maya_arnold/output/ répertoire.

Tests sur Deadline Cloud

Après avoir configuré votre file d'attente de production pour utiliser le canal conda Amazon S3, soumettez la tâche de rendu à Deadline Cloud. Ajoutez le conda-forge canal au CondaChannels paramètre de votre environnement de file d'attente conda pour fournir une source ffmpeg et les dépendances Python requises par l'adaptateur. Dans le job_bundles répertoire du référentiel d'exemples, exécutez la commande suivante.

deadline bundle submit turntable_with_maya_arnold

Utilisez le moniteur Deadline Cloud pour suivre l'avancement de la tâche. Sur le moniteur, sélectionnez la tâche correspondant à la tâche et choisissez Afficher les journaux. Sélectionnez l'action Lancer la session conda pour vérifier que les maya-openjd packages mayamaya-mtoa,, et ont été trouvés dans le canal Amazon S3.