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Notes de mise à jour des AMI Deep Learning - AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Notes de mise à jour des AMI Deep Learning

Vous trouverez ici des notes de version détaillées pour toutes les options actuellement prises en charge AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs (DLAMI).

Pour les notes de version relatives aux frameworks DLAMI que nous ne prenons plus en charge, consultez la section Archive des notes de version des frameworks non pris en charge de la page Politique de support des frameworks DLAMI.

Les correctifs de sécurité ne sont pas disponibles pour la version PyTorch 2.9 DLAMis

PyTorch Les DLAMis pour les versions antérieures à la version 2.10 (c'est-à-dire à la PyTorch 2.9) contiennent des vulnérabilités et des expositions courantes (CVE) connues qui ne peuvent pas être corrigées. Étant donné que nous maintenons une version DLAMI distincte pour chaque PyTorch version, nous ne rétroportons pas les correctifs de sécurité relatifs à ces images.

Nous vous recommandons de migrer vers la version PyTorch 2.10 ou ultérieure de DLAMIS, qui continue de recevoir des correctifs de sécurité.

Notes de mise à jour pour Base DLAMis

Notes de mise à jour de X86 Base DLAMI

Vous trouverez ci-dessous les notes de publication pour X86 Base DLAMI :

Notes de mise à jour du DLAMI ARM64 Base

Vous trouverez ci-dessous les notes de publication pour ARM64 Base DLAMI :

AWS Neurone

Notes de mise à jour pour Single Framework DLAMis

PyTorch DLA MIS

Notes de mise à jour de X86 PyTorch DLAMI

Vous trouverez ci-dessous les notes de publication pour X86 PyTorch DLAMis :

AWS Neurone

    Notes de mise à jour de l'ARM64 PyTorch DLAMI

    Vous trouverez ci-dessous les notes de publication pour ARM64 PyTorch DLAMis :

    AWS Neurone

    Notes de mise à jour pour Multi-Framework DLAMis

    Astuce

    Si vous n'utilisez qu'un seul framework d'apprentissage automatique, nous vous recommandons d'utiliser un DLAMI à framework unique.

    Multi-Framework Notes de mise à jour du DLAMI

    Vous trouverez ci-dessous les notes de publication pour Multi-Framework X86 DLAMI :

    AWS Neurone