Commencez à utiliser Amazon DocumentDB

Connectez-vous à la AWS Management Console console Amazon DocumentDB et ouvrez-la à https://console.aws.amazon.com l'adresse /docdb.

Sur la console de gestion Amazon DocumentDB, sous Clusters, choisissez Create.

Sur la page Créer un cluster Amazon DocumentDB, dans la section Type de cluster, sélectionnez Cluster basé sur une instance (il s'agit de l'option par défaut).

Dans la section Configuration du cluster :

1. Dans le champ Identifiant du cluster, entrez un nom unique, tel quemydocdbcluster. Notez que la console remplacera tous les noms de clusters en minuscules, quelle que soit la manière dont ils sont saisis.

2. Pour la version Engine, choisissez 5.0.0.

Dans la section Configuration du stockage en cluster, choisissez Amazon DocumentDB Standard (il s'agit de l'option par défaut).

Dans la section Configuration de l'instance :

1. Pour la classe d'instance de base de données, choisissez Classes optimisées pour la mémoire (inclure les classes r) (par défaut).

   L'autre option d'instance est celle des classes NVMe soutenues par -back. Pour en savoir plus, consultez Instances basées sur les volumes NVMe.

2. Pour la classe d'instance, choisissez db.t3.medium. Ceci est éligible à l'essai AWS gratuit.

3. Pour Nombre d'instances, sélectionnez 1 instance. Le choix d'une instance permet de minimiser les coûts. S'il s'agissait d'un système de production, nous vous recommandons de fournir trois instances pour une haute disponibilité.

Dans la section Connectivité, laissez le paramètre par défaut Ne pas se connecter à une ressource de EC2 calcul.

Dans la section Authentification, entrez un nom d'utilisateur pour l'utilisateur principal, puis choisissez Autogéré. Entrez un mot de passe, puis confirmez-le.

Si vous avez plutôt choisi Managed in AWS Secrets Manager, consultez Gestion des mots de passe avec Amazon DocumentDB et AWS Secrets Manager pour plus d'informations.

Conservez toutes les autres options par défaut et choisissez Create cluster.

Sur la console de gestion Amazon DocumentDB, sous Clusters, recherchez le cluster que vous avez créé. Choisissez votre cluster en cochant la case à côté de celui-ci.

Cliquez sur Connect to cluster (situé à côté du menu déroulant Actions). Ce bouton n'est activé qu'une fois que vous avez coché la case à côté de votre cluster et que le statut du cluster régional et des instances principales est indiqué comme Disponible. L'écran CloudShell Exécuter la commande apparaît.

Dans le champ Nom du nouvel environnement, entrez un nom unique, tel que « test », puis cliquez sur Créer et exécuter. Les détails de l'environnement VPC sont automatiquement configurés pour votre base de données Amazon DocumentDB.

Lorsque vous y êtes invité, entrez le mot de passe que vous avez créé à l'étape 1 : Création d'un cluster Amazon DocumentDB (sous-étape 7).

Une fois que vous avez saisi votre mot de passe et que vous y êtes invitérs0 [direct: primary] <env-name>>, vous êtes connecté avec succès à votre cluster Amazon DocumentDB.

Pour insérer un seul document, entrez les informations suivantes :

db.collection.insertOne({"hello":"DocumentDB"})

Vous obtenez le résultat suivant :

{
  acknowledged: true,
  insertedId: ObjectId('673657216bdf6258466b128c')
}

Vous pouvez lire le document que vous avez écrit avec la findOne() commande (car il ne renvoie qu'un seul document). Entrez les informations suivantes :

db.collection.findOne()

Vous obtenez le résultat suivant :

{ "_id" : ObjectId("5e401fe56056fda7321fbd67"), "hello" : "DocumentDB" }

Pour effectuer quelques requêtes supplémentaires, considérez un cas d'utilisation de profils de jeu. Tout d'abord, insérez quelques entrées dans une collection intituléeprofiles. Entrez les informations suivantes :

db.profiles.insertMany([{ _id: 1, name: 'Matt', status: 'active', level: 12, score: 202 }], 
      [{ _id: 2, name: 'Frank', status: 'inactive', level: 2, score: 9 }], 
      [{ _id: 3, name: 'Karen', status: 'active', level: 7, score: 87 }], 
      [{ _id: 4, name: 'Katie', status: 'active', level: 3, score: 27 }]
])

Vous obtenez le résultat suivant :

{ acknowledged: true, insertedIds: { '0': 1, '1': 2, '2': 3, '3': 4 } }

Utilisez la find() commande pour renvoyer tous les documents de la collection de profils. Entrez les informations suivantes :

db.profiles.find()

Vous obtiendrez une sortie qui correspondra aux données que vous avez saisies à l'étape 3.

Utilisez une requête pour un seul document à l'aide d'un filtre. Entrez les informations suivantes :

db.profiles.find({name: "Katie"})

Vous obtenez le résultat suivant :

{ "_id" : 4, "name" : "Katie", "status": "active", "level": 3, "score":27}

Essayons maintenant de trouver un profil et de le modifier à l'aide de la findAndModify commande. Nous donnerons à l'utilisateur Matt 10 points supplémentaires avec le code suivant :

db.profiles.findAndModify({
        query: { name: "Matt", status: "active"},
        update: { $inc: { score: 10 } }
    })

Vous obtenez le résultat suivant (notez que son score n'a pas encore augmenté) :

{
    [{_id : 1, name : 'Matt', status: 'active', level: 12, score: 202}]

Vous pouvez vérifier que son score a changé à l'aide de la requête suivante :

db.profiles.find({name: "Matt"})

Vous obtenez le résultat suivant :

{ "_id" : 1, "name" : "Matt", "status" : "active", "level" : 12, "score" : 212 }