Versions 6.12.0 d'Amazon EMR on EKS - Amazon EMR
VersionsNotes de mise à jourFonctionnalités

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Versions 6.12.0 d'Amazon EMR on EKS

Cette page décrit les fonctionnalités nouvelles et mises à jour d'Amazon EMR spécifiques au déploiement d'Amazon EMR on EKS. Pour en savoir plus sur Amazon EMR exécuté sur Amazon EC2 et sur la version 6.12.0 d'Amazon EMR en général, consultez Amazon EMR 6.12.0 dans le guide de mise à jour d'Amazon EMR.

Versions 6.12 d'Amazon EMR on EKS

Les versions 6.12.0 suivantes d'Amazon EMR sont disponibles pour Amazon EMR on EKS. Sélectionnez une version emr-6.12.0-XXXX spécifique pour voir plus de détails tels que la balise de l'image du conteneur correspondant.

  • emr-6.12.0-latest

  • emr-6.12.0-20240321

  • emr-6.12.0-20230701

  • emr-6.12.0- spark-rapids-latest

  • emr-6.12.0-spark-rapids-20230701

  • emr-6.12.0-java11-latest

  • emr-6.12.0-java11-20230701

  • emr-6.12.0-java17-latest

  • emr-6.12.0-java17-20230701

  • emr-6.12.0- 17-dernier spark-rapids-java

  • emr-6.12.0- 17-20230701 spark-rapids-java

  • notebook-spark/emr-6.12.0-latest

  • notebook-spark/emr-6.12.0-20230701

  • bloc-bloc-spark/emr-6.12.0- spark-rapids-latest

  • notebook-spark/emr-6.12.0-spark-rapids-20230701

  • notebook-python/emr-6.12.0-latest

  • notebook-python/emr-6.12.0-20230701

  • bloc-bloc-python/emr-6.12.0- spark-rapids-latest

  • notebook-python/emr-6.12.0-spark-rapids-20230701

Notes de mise à jour

Notes de mise à jour pour Amazon EMR on EKS 6.12.0

  • Applications prises en charge ‐ AWS SDK for Java 1.12.490, Apache Spark 3.4.0-amzn-0, Apache Hudi 0.13.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.3.0-amzn-0, Delta 2.4.0, Apache Spark RAPIDS 23.06.0-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0

  • Composants pris en charge : aws-sagemaker-spark-sdk, emr-ddb, emr-goodies, emr-s3-select, emrfs, hadoop-client, hudi, hudi-spark, iceberg, spark-kubernetes.

  • Classifications de configuration prises en charge

    À utiliser avec StartJobRunet  CreateManagedEndpoint APIs:

    Classifications Descriptions

    core-site

    Modifiez les valeurs dans le fichier Hadoop core-site.xml.

    emrfs-site

    Modifiez les paramètres EMRFS.

    spark-metrics

    Modifiez les valeurs dans le fichier Spark metrics.properties.

    spark-defaults

    Modifiez les valeurs dans le fichier Spark spark-defaults.conf.

    spark-env

    Modifiez les valeurs dans l'environnement Spark.

    spark-hive-site

    Modifiez les valeurs dans le fichier Spark hive-site.xml.

    spark-log4j

    Modifiez les valeurs dans le fichier Spark log4j2.properties.

    emr-job-submitter

    Configuration pour le pod soumissionnaire de tâches.

    À utiliser spécifiquement avec  CreateManagedEndpoint APIs:

    Classifications Descriptions

    jeg-config

    Modifiez les valeurs dans le fichier jupyter_enterprise_gateway_config.py Jupyter Enterprise Gateway.

    jupyter-kernel-overrides

    Modifiez la valeur de l'image du noyau dans le fichier Jupyter Kernel Spec.

    Les classifications de configuration vous permettent de personnaliser les applications. Elles correspondent souvent à un fichier XML de configuration de l'application, tel que spark-hive-site.xml. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Configuration des applications.

Fonctionnalités notables

Les fonctionnalités suivantes sont incluses dans la version 6.12 d'Amazon EMR on EKS.

  • Java 17 – Grâce à Amazon EMR on EKS en version 6.12 et supérieure, vous pouvez lancer Spark avec le moteur d'exécution Java 17. Pour ce faire, indiquez emr-6.12.0-java17-latest comme étiquette de version. Nous vous recommandons de valider et d'exécuter des tests de performances avant de transférer vos charges de travail de production des versions antérieures de l'image Java vers l'image Java 17.