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Sur quoi se trouve EMR Amazon EKS ?
Amazon EMR on EKS propose une option de déploiement pour Amazon EMR qui vous permet d'exécuter des frameworks Big Data open source sur Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon). EKS Avec cette option de déploiement, vous pouvez vous concentrer sur l'exécution de charges de travail d'analyse pendant qu'Amazon EMR EKS construit, configure et gère des conteneurs pour les applications open source.
Si vous utilisez déjà AmazonEMR, vous pouvez désormais exécuter des applications EMR basées sur Amazon avec d'autres types d'applications sur le même EKS cluster Amazon. Cette option de déploiement améliore également l'utilisation des ressources et simplifie la gestion de l'infrastructure dans plusieurs zones de disponibilité. Si vous utilisez déjà des frameworks Big Data sur AmazonEKS, vous pouvez désormais utiliser Amazon EMR pour automatiser le provisionnement et la gestion, et exécuter Apache Spark plus rapidement.
Amazon EMR on EKS permet à votre équipe de collaborer plus efficacement et de traiter de grandes quantités de données plus facilement et à moindre coût :
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Vous pouvez exécuter des applications sur un groupe commun de ressources sans avoir à provisionner l'infrastructure. Vous pouvez utiliser Amazon EMR Studio et le AWS SDK or AWS CLI pour développer, soumettre et diagnostiquer des applications d'analyse exécutées sur des EKS clusters. Vous pouvez exécuter des tâches planifiées EMR sur Amazon EKS en utilisant Apache Airflow autogéré ou Amazon Managed Workflows pour Apache Airflow (). MWAA
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Les équipes d'infrastructure peuvent gérer de manière centralisée une plate-forme informatique commune afin de consolider les EMR charges de travail Amazon avec d'autres applications basées sur des conteneurs. Vous pouvez simplifier la gestion de l'infrastructure grâce aux EKS outils Amazon courants et tirer parti d'un cluster partagé pour les charges de travail nécessitant différentes versions de frameworks open source. Vous pouvez également réduire les frais généraux opérationnels grâce à l'automatisation de la gestion des clusters Kubernetes et l'application des correctifs du système d'exploitation. Avec Amazon EC2 et AWS Fargate, vous pouvez activer plusieurs ressources informatiques pour répondre aux exigences de performance, opérationnelles ou financières.
Le schéma suivant montre les deux modèles de déploiement différents pour AmazonEMR.
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