Exécution de tâches Spark à l'aide de l'opérateur Spark - Amazon EMR

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Exécution de tâches Spark à l'aide de l'opérateur Spark

Les versions 6.10.0 et supérieures d'Amazon EMR prennent en charge l'opérateur Kubernetes pour Apache Spark, ou l'opérateur Spark, en tant que modèle de soumission de tâches pour Amazon EMR on EKS. Grâce à l'opérateur Spark, vous pouvez déployer et gérer des applications Spark à l'aide du moteur d'exécution Amazon EMR sur vos propres clusters Amazon EKS. Une fois que vous avez déployé l'opérateur Spark dans votre cluster Amazon EKS, vous pouvez directement soumettre des applications Spark à l'aide de cet opérateur. L'opérateur gère le cycle de vie des applications Spark.

Note

Amazon EMR calcule les tarifs sur Amazon EKS en fonction du vCPU et de la consommation de mémoire. Ce calcul s'applique aux modules pilote et exécuteur. Ce calcul commence à partir du moment où vous téléchargez l'image de votre application Amazon EMR jusqu'à ce que le module Amazon EKS se termine et est arrondi à la seconde près.

Rubriques