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Qu'est-ce que c'est Résolution des entités AWS ?
Résolution des entités AWS est un service qui vous permet de faire correspondre, de lier et d'améliorer les enregistrements connexes stockés dans de multiples applications, canaux et magasins de données. Vous pouvez commencer à utiliser des flux de travail de résolution d'entités flexibles, évolutifs et capables de vous connecter à vos applications et fournisseurs de services de données existants.
Résolution des entités AWS propose des techniques de correspondance avancées, telles que la correspondance basée sur des règles, la correspondance basée sur l'apprentissage automatique (correspondance ML) et la correspondance dirigée par le fournisseur de services de données. Ces techniques peuvent vous aider à relier et à améliorer plus précisément les enregistrements connexes d'informations sur les clients, de codes de produits ou de codes de données commerciales.
Vous pouvez l'utiliser Résolution des entités AWS pour créer une vue unifiée des interactions avec les clients en associant les événements récents (tels que les clics sur les annonces, les abandons de panier et les achats) aux signaux pseudonymisés de vos fournisseurs de services de données sous forme d'un identifiant d'entité unique. Vous pouvez également mieux suivre les produits qui utilisent des codes différents (par exempleSKU,UPC) dans vos boutiques. Vous pouvez l'utiliser Résolution des entités AWS pour contrôler la précision des correspondances et mieux protéger la sécurité des données tout en minimisant les mouvements de données.
Rubriques
Vous en êtes un Résolution des entités AWS utilisateur pour la première fois ?
Si vous utilisez pour la première fois Résolution des entités AWS, nous vous recommandons de commencer par lire les sections suivantes :
Caractéristiques de Résolution des entités AWS
Résolution des entités AWS inclut les fonctionnalités suivantes :
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Préparation des données flexible et personnalisable
Résolution des entités AWS lit vos données AWS Glue pour les utiliser comme entrées pour le traitement des correspondances. Vous pouvez spécifier un maximum de 20 entrées de données. Résolution des entités AWS traite chaque ligne de la table d'entrée de données comme un enregistrement, une entité unique servant de clé primaire. Résolution des entités AWS peut fonctionner sur des ensembles de données chiffrés. Définissez d'abord le mappage du schéma Résolution des entités AWS pour comprendre quels champs de saisie vous souhaitez utiliser dans votre flux de travail correspondant. Vous pouvez apporter votre propre schéma de données, ou plan, à partir d'une entrée de AWS Glue données existante. Vous pouvez également créer votre schéma personnalisé à l'aide d'une interface utilisateur interactive ou d'un JSON éditeur. Par défaut, normalise Résolution des entités AWS également les entrées de données avant la mise en correspondance afin d'améliorer le traitement des correspondances, par exemple en supprimant les caractères spéciaux et les espaces supplémentaires, et en formatant le texte en minuscules. Si votre saisie de données est déjà normalisée, vous pouvez désactiver la normalisation. Nous fournissons également une GitHub bibliothèque
que vous pouvez utiliser pour personnaliser davantage le processus de normalisation des données en fonction de vos besoins. -
Flux de travail configurables correspondant aux entités
Un flux de travail de correspondance d'entités est une séquence d'étapes que vous configurez pour indiquer Résolution des entités AWS comment faire correspondre vos données d'entrée et où écrire les données de sortie consolidées. Vous pouvez configurer un ou plusieurs flux de travail de correspondance pour comparer différentes entrées de données et utiliser différentes techniques de correspondance, telles que la correspondance basée sur des règles, la correspondance par apprentissage automatique ou la correspondance dirigée par le fournisseur de services de données sans aucune expérience en matière de résolution d'entités ni d'apprentissage automatique. Vous pouvez également consulter l'état des tâches des flux de travail correspondants et des indicateurs existants, tels que le nombre de ressources, le nombre d'enregistrements traités et le nombre de correspondances trouvées.
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Correspondance basée sur des eady-to-use règles R
Cette technique de correspondance inclut un ensemble de ready-to-use règles dans le AWS Management Console ou AWS Command Line Interface (AWS CLI). Vous pouvez utiliser ces règles pour rechercher des enregistrements connexes en fonction de vos champs de saisie. Vous pouvez également personnaliser les règles en ajoutant ou en supprimant des champs de saisie pour chaque règle, en supprimant des règles, en réorganisant la priorité des règles et en créant de nouvelles règles. Vous pouvez également réinitialiser les règles pour rétablir leur configuration d'origine. Les données de sortie de votre compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) contiennent des groupes Résolution des entités AWS de correspondance générés à l'aide de la technique de correspondance basée sur des règles. Chaque groupe de match possède le numéro de règle utilisé pour générer cette correspondance qui lui est associé afin de vous aider à comprendre la correspondance. Par exemple, le numéro de règle peut démontrer la précision de chaque groupe de correspondance, de telle sorte que la première règle soit plus précise que la règle deux.
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Correspondance préconfigurée basée sur l'apprentissage automatique (correspondance ML)
Cette technique de correspondance inclut un modèle de machine learning préconfiguré pour trouver des correspondances entre toutes vos entrées de données, en particulier les enregistrements basés sur les consommateurs. Le modèle utilise tous les champs de saisie associés au nom, à l'adresse e-mail, au numéro de téléphone, à l'adresse et aux types de données de date de naissance. Le modèle génère des groupes de correspondance d'enregistrements connexes avec un score de confiance dans chaque groupe expliquant la qualité de la correspondance par rapport aux autres groupes de correspondance. Le modèle prend en compte les champs de saisie manquants et analyse l'ensemble de l'enregistrement pour représenter une entité. Les données de sortie de votre compartiment Amazon S3 contiennent des groupes de correspondance Résolution des entités AWS générés à l'aide de la correspondance ML. C'est là que chaque groupe de correspondance est associé à un score de confiance de 0,0-1,0, qui indique la précision de la correspondance.
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Mise en correspondance des enregistrements avec les fournisseurs de services de données
Résolution des entités AWS Vous pouvez ainsi associer, lier et améliorer vos enregistrements avec ceux des principaux fournisseurs de services de données et des ensembles de données sous licence afin de renforcer votre capacité à comprendre, atteindre et servir vos clients. Par exemple, vous pouvez ajouter des attributs à vos données pour améliorer vos enregistrements, ou vous pouvez améliorer l'interopérabilité des systèmes et des plateformes avec lesquels vous travaillez pour atteindre vos objectifs commerciaux. Vous pouvez utiliser ce flux de travail correspondant en quelques clics, ce qui vous évite de devoir créer et gérer des intégrations propriétaires complexes. Vous devez avoir un contrat de licence avec ces fournisseurs de services de données pour tirer parti de cette technique de mise en correspondance.
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Traitement manuel en vrac et traitement incrémentiel automatique
Vous pouvez utiliser le traitement des données pour convertir vos entrées ou entrées de données en une table de sortie de données consolidée contenant des enregistrements similaires dotés d'un identifiant de correspondance commun généré à l'aide de configurations de flux de travail de correspondance d'entités. À l'aide du API et AWS Management Console ou du AWS CLI, vous pouvez exécuter un traitement manuel en masse à la demande, sur la base de votre pipeline de données d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) existant, qui retraite toutes les données pour toute nouvelle correspondance et mise à jour des correspondances existantes. En outre, pour les scénarios de correspondance basés sur des règles, vous pouvez lancer un traitement incrémentiel automatique afin que, dès que de nouvelles données sont disponibles dans votre compartiment Amazon S3, le service lise ces nouveaux enregistrements et les compare aux enregistrements existants. Cela permet de tenir vos correspondances à jour en fonction de toute modification apportée aux données Amazon S3.
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Recherche en temps quasi réel
La recherche de n'importe quel champ d'entité par le biais de l'Résolution des entités AWS GetMatchId APIopération vous permet de récupérer de manière synchrone un identifiant de match existant. Vous pouvez appeler Résolution des entités AWS avec des informations personnellement identifiables (PII), des attributs obtenus par le biais de différentes sources et canaux. Résolution des entités AWS hache ces attributs à des fins de protection des données et récupère l'ID de correspondance correspondant pour lier et associer le client. Par exemple, vous pouvez vous inscrire sur le Web avec un nom, une adresse e-mail et une adresse postale associés. Utilisez cette Résolution des entités AWS GetMatchId API opération pour savoir si ce client ou cette entité existe déjà dans vos résultats correspondants stockés dans votre compartiment S3, ainsi que l'ID de correspondance d'entité correspondant qui lui est associé. Une fois que vous avez obtenu l'identifiant de correspondance de l'entité, vous pouvez trouver les informations transactionnelles qui y sont associées dans vos applications sources, telles que vos systèmes de gestion de la relation client (CRM) ou de plateforme de données clients (CDP).
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Protection des données et régionalisation dès la conception
Résolution des entités AWS propose une fonctionnalité de chiffrement par défaut qui peut vous aider à protéger vos données et vous fournit une clé de chiffrement pour chaque entrée de données dans le service. Par exemple, vous Résolution des entités AWS donne la flexibilité d'intégrer des données chiffrées et hachées côté serveur pour exécuter des flux de travail de correspondance basés sur des règles. Résolution des entités AWS prend en charge la régionalisation, ce qui signifie que vos flux de travail correspondants sont exécutés pour traiter vos données Région AWS de la même manière que celle où vous utilisez le service. Vous pouvez également chiffrer et hacher les données de sortie dans Amazon S3 avant d'utiliser vos données résolues dans d'autres applications.
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Transcodage multipartite
Résolution des entités AWS vous aide à définir vos sources de données et à faire correspondre les configurations entre plusieurs parties souhaitant utiliser une collaboration de données, comme dans AWS Clean Rooms.
Services connexes
Les éléments suivants Services AWS sont liés à Résolution des entités AWS :
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Amazon S3
Stockez les données que vous importez Résolution des entités AWS dans Amazon S3.
Pour plus d'informations, consultez Qu'est-ce qu'Amazon S3 ? dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Simple Storage Service.
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AWS Glue
Créez des AWS Glue tables à partir de vos données dans Amazon S3 pour les utiliser dans Résolution des entités AWS.
Pour plus d'informations, voir Qu'est-ce que c'est AWS Glue ? dans le Guide AWS Glue du développeur.
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AWS CloudTrail
Résolution des entités AWS Utilisez-le avec CloudTrail les journaux pour améliorer votre analyse de Service AWS l'activité.
Pour de plus amples informations, veuillez consulter Journalisation des appels Résolution des entités AWS d'API à l'aide AWS CloudTrail.
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AWS CloudFormation
Créez les ressources suivantes dans AWS CloudFormation : AWS::EntityResolution::MatchingWorkflow, AWS::EntityResolution::SchemaMapping, AWS::EntityResolution:IdMappingWorkflow, AWS::EntityResolution::IdNamespace et AWS::EntityResolution::PolicyStatement
Pour de plus amples informations, veuillez consulter Créez des ressources de résolution d'AWSentités avec AWS CloudFormation.
Accès Résolution des entités AWS
Vous pouvez y accéder Résolution des entités AWS par le biais des options suivantes :
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Directement via la Résolution des entités AWS console à l'adresse https://console.aws.amazon.com/entityresolution/
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Programmatiquement par le biais du. Résolution des entités AWS API Pour plus d'informations, consultez la Résolution des entités AWS APIréférence.
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Si vous prévoyez d'appeler le Résolution des entités AWS API dans AWS Lambda Runtime, créez votre propre package de déploiement et incluez la version souhaitée de la AWS SDK bibliothèque. Pour plus d'informations, consultez les exemples suivants dans le guide du AWS Lambda développeur :
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Tarification pour Résolution des entités AWS
Pour de plus amples informations sur la tarification, veuillez consulter Résolution des entités AWS Pricing
