ExplainabilityConfig - Amazon Forecast
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ExplainabilityConfig

Le type de ExplainabilityConfig données définit le nombre de séries chronologiques et de points temporels inclus dansCreateExplainability.

Si vous fournissez un ARN prédictif pourResourceArn, vous devez définir les deux options TimePointGranularity et leur attribuer la TimeSeriesGranularity valeur « ALL ». Lors de la création de Predictor Explainability, Amazon Forecast prend en compte toutes les séries chronologiques et tous les points temporels.

Si vous fournissez un ARN de prévision pourResourceArn, vous pouvez définir TimePointGranularity « TOUT » ou « Spécifique ». TimeSeriesGranularity

Table des matières

TimePointGranularity

Pour créer une explicabilité pour tous les points temporels de votre horizon de prévision, utilisez. ALL Pour créer une explicabilité pour des points temporels spécifiques de votre horizon de prévision, utilisez. SPECIFIC

Spécifiez les points temporels avec les EndDateTime paramètres StartDateTime et au sein de l'CreateExplainabilityopération.

Type : chaîne

Valeurs valides : ALL | SPECIFIC

Obligatoire : oui

TimeSeriesGranularity

Pour créer une explicabilité pour toutes les séries chronologiques de vos ensembles de données, utilisez. ALL Pour créer une explicabilité pour des séries chronologiques spécifiques de vos ensembles de données, utilisez. SPECIFIC

Spécifiez les séries chronologiques en téléchargeant un fichier CSV ou Parquet dans un compartiment Amazon S3 et définissez l'emplacement dans le type de DataDestination données.

Type : chaîne

Valeurs valides : ALL | SPECIFIC

Obligatoire : oui

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Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des AWS SDK spécifiques au langage, consultez les pages suivantes :