Recherche de séries d'images - AWS HealthImaging

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Recherche de séries d'images

Utilisez cette SearchImageSets action pour exécuter des requêtes de recherche sur tous les ensembles d'images d'un magasin de ACTIVE HealthImaging données. Les menus suivants fournissent une procédure AWS Management Console et des exemples de code pour le AWS CLI et AWS SDKs. Pour plus d'informations, consultez SearchImageSets dans la référence AWS HealthImaging API.

Note

Gardez les points suivants à l'esprit lorsque vous recherchez des ensembles d'images.

  • SearchImageSetsaccepte un seul paramètre de requête de recherche et renvoie une réponse paginée de tous les ensembles d'images répondant aux critères correspondants. Toutes les requêtes de plage de dates doivent être saisies sous la forme(lowerBound, upperBound).

  • Par défaut, SearchImageSets utilise le updatedAt champ pour trier par ordre décroissant du plus récent au plus ancien.

  • Si vous avez créé votre banque de données avec une AWS KMS clé appartenant au client, vous devez mettre à jour votre politique en matière de AWS KMS clés avant d'interagir avec des ensembles d'images. Pour plus d'informations, consultez la section Création d'une clé gérée par le client.

Pour rechercher des ensembles d'images

Choisissez un menu en fonction de vos préférences d'accès à AWS HealthImaging.

Note

Les procédures suivantes indiquent comment rechercher des ensembles d'images à l'aide des filtres de Updated at propriétés Series Instance UID et.

Series Instance UID
Rechercher des ensembles d'images à l'aide du filtre de Series Instance UID propriétés
  1. Ouvrez la page HealthImaging Stockages de données de la console.

  2. Choisissez un magasin de données.

    La page de détails du magasin de données s'ouvre et l'onglet Ensembles d'images est sélectionné par défaut.

  3. Choisissez le menu du filtre de propriétés, puis sélectionnezSeries Instance UID.

  4. Dans le champ Entrez la valeur à rechercher, entrez (collez) l'instance UID de série qui vous intéresse.

    Note

    UIDLes valeurs des instances de série doivent être identiques à celles répertoriées dans le registre des identificateurs DICOM uniques (UIDs). Notez que les exigences incluent une série de chiffres séparés par au moins un point. Les périodes ne sont pas autorisées au début ou à la fin de l'instance de sérieUIDs. Les lettres et les espaces blancs ne sont pas autorisés, soyez donc prudent lorsque vous copiez et collez. UIDs

  5. Choisissez le menu Plage de dates, sélectionnez une plage de dates pour l'instance de sérieUID, puis choisissez Appliquer.

  6. Choisissez Rechercher.

    Les instances UIDs de série comprises dans la plage de dates sélectionnée sont renvoyées par défaut dans l'ordre le plus récent.

Updated at
Rechercher des ensembles d'images à l'aide du filtre de Updated at propriétés
  1. Ouvrez la page HealthImaging Stockages de données de la console.

  2. Choisissez un magasin de données.

    La page de détails du magasin de données s'ouvre et l'onglet Ensembles d'images est sélectionné par défaut.

  3. Choisissez le menu du filtre de propriétés, puis choisissezUpdated at.

  4. Choisissez le menu Plage de dates, sélectionnez une plage de dates définie pour les images, puis choisissez Appliquer.

  5. Choisissez Rechercher.

    Les ensembles d'images compris dans la plage de dates sélectionnée sont renvoyés par défaut dans l'ordre le plus récent.

C++
SDKpour C++

Fonction utilitaire permettant de rechercher des ensembles d'images.

//! Routine which searches for image sets based on defined input attributes. /*! \param dataStoreID: The HealthImaging data store ID. \param searchCriteria: A search criteria instance. \param imageSetResults: Vector to receive the image set IDs. \param clientConfig: Aws client configuration. \return bool: Function succeeded. */ bool AwsDoc::Medical_Imaging::searchImageSets(const Aws::String &dataStoreID, const Aws::MedicalImaging::Model::SearchCriteria &searchCriteria, Aws::Vector<Aws::String> &imageSetResults, const Aws::Client::ClientConfiguration &clientConfig) { Aws::MedicalImaging::MedicalImagingClient client(clientConfig); Aws::MedicalImaging::Model::SearchImageSetsRequest request; request.SetDatastoreId(dataStoreID); request.SetSearchCriteria(searchCriteria); Aws::String nextToken; // Used for paginated results. bool result = true; do { if (!nextToken.empty()) { request.SetNextToken(nextToken); } Aws::MedicalImaging::Model::SearchImageSetsOutcome outcome = client.SearchImageSets( request); if (outcome.IsSuccess()) { for (auto &imageSetMetadataSummary: outcome.GetResult().GetImageSetsMetadataSummaries()) { imageSetResults.push_back(imageSetMetadataSummary.GetImageSetId()); } nextToken = outcome.GetResult().GetNextToken(); } else { std::cout << "Error: " << outcome.GetError().GetMessage() << std::endl; result = false; } } while (!nextToken.empty()); return result; }

Cas d'utilisation #1 : EQUAL opérateur.

Aws::Vector<Aws::String> imageIDsForPatientID; Aws::MedicalImaging::Model::SearchCriteria searchCriteriaEqualsPatientID; Aws::Vector<Aws::MedicalImaging::Model::SearchFilter> patientIDSearchFilters = { Aws::MedicalImaging::Model::SearchFilter().WithOperator(Aws::MedicalImaging::Model::Operator::EQUAL) .WithValues({Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue().WithDICOMPatientId(patientID)}) }; searchCriteriaEqualsPatientID.SetFilters(patientIDSearchFilters); bool result = AwsDoc::Medical_Imaging::searchImageSets(dataStoreID, searchCriteriaEqualsPatientID, imageIDsForPatientID, clientConfig); if (result) { std::cout << imageIDsForPatientID.size() << " image sets found for the patient with ID '" << patientID << "'." << std::endl; for (auto &imageSetResult : imageIDsForPatientID) { std::cout << " Image set with ID '" << imageSetResult << std::endl; } }

Cas d'utilisation #2 : BETWEEN opérateur utilisant DICOMStudyDate etDICOMStudyTime.

Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue useCase2StartDate; useCase2StartDate.SetDICOMStudyDateAndTime(Aws::MedicalImaging::Model::DICOMStudyDateAndTime() .WithDICOMStudyDate("19990101") .WithDICOMStudyTime("000000.000")); Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue useCase2EndDate; useCase2EndDate.SetDICOMStudyDateAndTime(Aws::MedicalImaging::Model::DICOMStudyDateAndTime() .WithDICOMStudyDate(Aws::Utils::DateTime(std::chrono::system_clock::now()).ToLocalTimeString("%Y%m%d")) .WithDICOMStudyTime("000000.000")); Aws::MedicalImaging::Model::SearchFilter useCase2SearchFilter; useCase2SearchFilter.SetValues({useCase2StartDate, useCase2EndDate}); useCase2SearchFilter.SetOperator(Aws::MedicalImaging::Model::Operator::BETWEEN); Aws::MedicalImaging::Model::SearchCriteria useCase2SearchCriteria; useCase2SearchCriteria.SetFilters({useCase2SearchFilter}); Aws::Vector<Aws::String> usesCase2Results; result = AwsDoc::Medical_Imaging::searchImageSets(dataStoreID, useCase2SearchCriteria, usesCase2Results, clientConfig); if (result) { std::cout << usesCase2Results.size() << " image sets found for between 1999/01/01 and present." << std::endl; for (auto &imageSetResult : usesCase2Results) { std::cout << " Image set with ID '" << imageSetResult << std::endl; } }

Cas d'utilisation #3 : utilisation par l'BETWEENopérateurcreatedAt. Les études temporelles étaient auparavant poursuivies.

Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue useCase3StartDate; useCase3StartDate.SetCreatedAt(Aws::Utils::DateTime("20231130T000000000Z",Aws::Utils::DateFormat::ISO_8601_BASIC)); Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue useCase3EndDate; useCase3EndDate.SetCreatedAt(Aws::Utils::DateTime(std::chrono::system_clock::now())); Aws::MedicalImaging::Model::SearchFilter useCase3SearchFilter; useCase3SearchFilter.SetValues({useCase3StartDate, useCase3EndDate}); useCase3SearchFilter.SetOperator(Aws::MedicalImaging::Model::Operator::BETWEEN); Aws::MedicalImaging::Model::SearchCriteria useCase3SearchCriteria; useCase3SearchCriteria.SetFilters({useCase3SearchFilter}); Aws::Vector<Aws::String> usesCase3Results; result = AwsDoc::Medical_Imaging::searchImageSets(dataStoreID, useCase3SearchCriteria, usesCase3Results, clientConfig); if (result) { std::cout << usesCase3Results.size() << " image sets found for created between 2023/11/30 and present." << std::endl; for (auto &imageSetResult : usesCase3Results) { std::cout << " Image set with ID '" << imageSetResult << std::endl; } }

Cas d'utilisation #4 : EQUAL opérateur BETWEEN activé DICOMSeriesInstanceUID updatedAt et réponse triée par ASC ordre sur le updatedAt terrain.

Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue useCase4StartDate; useCase4StartDate.SetUpdatedAt(Aws::Utils::DateTime("20231130T000000000Z",Aws::Utils::DateFormat::ISO_8601_BASIC)); Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue useCase4EndDate; useCase4EndDate.SetUpdatedAt(Aws::Utils::DateTime(std::chrono::system_clock::now())); Aws::MedicalImaging::Model::SearchFilter useCase4SearchFilterBetween; useCase4SearchFilterBetween.SetValues({useCase4StartDate, useCase4EndDate}); useCase4SearchFilterBetween.SetOperator(Aws::MedicalImaging::Model::Operator::BETWEEN); Aws::MedicalImaging::Model::SearchByAttributeValue seriesInstanceUID; seriesInstanceUID.SetDICOMSeriesInstanceUID(dicomSeriesInstanceUID); Aws::MedicalImaging::Model::SearchFilter useCase4SearchFilterEqual; useCase4SearchFilterEqual.SetValues({seriesInstanceUID}); useCase4SearchFilterEqual.SetOperator(Aws::MedicalImaging::Model::Operator::EQUAL); Aws::MedicalImaging::Model::SearchCriteria useCase4SearchCriteria; useCase4SearchCriteria.SetFilters({useCase4SearchFilterBetween, useCase4SearchFilterEqual}); Aws::MedicalImaging::Model::Sort useCase4Sort; useCase4Sort.SetSortField(Aws::MedicalImaging::Model::SortField::updatedAt); useCase4Sort.SetSortOrder(Aws::MedicalImaging::Model::SortOrder::ASC); useCase4SearchCriteria.SetSort(useCase4Sort); Aws::Vector<Aws::String> usesCase4Results; result = AwsDoc::Medical_Imaging::searchImageSets(dataStoreID, useCase4SearchCriteria, usesCase4Results, clientConfig); if (result) { std::cout << usesCase4Results.size() << " image sets found for EQUAL operator " << "on DICOMSeriesInstanceUID and BETWEEN on updatedAt and sort response\n" << "in ASC order on updatedAt field." << std::endl; for (auto &imageSetResult : usesCase4Results) { std::cout << " Image set with ID '" << imageSetResult << std::endl; } }
  • Pour API plus de détails, voir SearchImageSetsla section AWS SDK for C++ APIRéférence.

Note

Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

CLI
AWS CLI

Exemple 1 : Pour rechercher des ensembles d'images à l'aide d'un EQUAL opérateur

L'exemple de search-image-sets code suivant utilise l'EQUALopérateur pour rechercher des ensembles d'images en fonction d'une valeur spécifique.

aws medical-imaging search-image-sets \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --search-criteria file://search-criteria.json

Contenu de search-criteria.json

{ "filters": [{ "values": [{"DICOMPatientId" : "SUBJECT08701"}], "operator": "EQUAL" }] }

Sortie :

{ "imageSetsMetadataSummaries": [{ "imageSetId": "09876543210987654321098765432109", "createdAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00", "version": 1, "DICOMTags": { "DICOMStudyId": "2011201407", "DICOMStudyDate": "19991122", "DICOMPatientSex": "F", "DICOMStudyInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089", "DICOMPatientBirthDate": "19201120", "DICOMStudyDescription": "UNKNOWN", "DICOMPatientId": "SUBJECT08701", "DICOMPatientName": "Melissa844 Huel628", "DICOMNumberOfStudyRelatedInstances": 1, "DICOMStudyTime": "140728", "DICOMNumberOfStudyRelatedSeries": 1 }, "updatedAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00" }] }

Exemple 2 : Pour rechercher des ensembles d'images à l'aide d'un BETWEEN opérateur utilisant DICOMStudyDate et DICOMStudyTime

L'exemple de search-image-sets code suivant recherche des ensembles d'images contenant des DICOM études générées entre le 1er janvier 1990 (00h00) et le 1er janvier 2023 (00h00).

Remarque : DICOMStudyTime est facultatif. S'il n'est pas présent, 00 h 00 (début de journée) est la valeur horaire pour les dates fournies pour le filtrage.

aws medical-imaging search-image-sets \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --search-criteria file://search-criteria.json

Contenu de search-criteria.json

{ "filters": [{ "values": [{ "DICOMStudyDateAndTime": { "DICOMStudyDate": "19900101", "DICOMStudyTime": "000000" } }, { "DICOMStudyDateAndTime": { "DICOMStudyDate": "20230101", "DICOMStudyTime": "000000" } }], "operator": "BETWEEN" }] }

Sortie :

{ "imageSetsMetadataSummaries": [{ "imageSetId": "09876543210987654321098765432109", "createdAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00", "version": 1, "DICOMTags": { "DICOMStudyId": "2011201407", "DICOMStudyDate": "19991122", "DICOMPatientSex": "F", "DICOMStudyInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089", "DICOMPatientBirthDate": "19201120", "DICOMStudyDescription": "UNKNOWN", "DICOMPatientId": "SUBJECT08701", "DICOMPatientName": "Melissa844 Huel628", "DICOMNumberOfStudyRelatedInstances": 1, "DICOMStudyTime": "140728", "DICOMNumberOfStudyRelatedSeries": 1 }, "updatedAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00" }] }

Exemple 3 : Pour rechercher des ensembles d'images à l'aide d'un BETWEEN opérateur en utilisant createdAt (les études temporelles étaient auparavant conservées)

L'exemple de search-image-sets code suivant recherche des ensembles d'images contenant DICOM des études persistantes HealthImaging entre les plages de temps du UTC fuseau horaire.

Remarque : Fournissez un exemple createdAt de format (« 1985-04-12T 23:20:50.52 Z »).

aws medical-imaging search-image-sets \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --search-criteria file://search-criteria.json

Contenu de search-criteria.json

{ "filters": [{ "values": [{ "createdAt": "1985-04-12T23:20:50.52Z" }, { "createdAt": "2022-04-12T23:20:50.52Z" }], "operator": "BETWEEN" }] }

Sortie :

{ "imageSetsMetadataSummaries": [{ "imageSetId": "09876543210987654321098765432109", "createdAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00", "version": 1, "DICOMTags": { "DICOMStudyId": "2011201407", "DICOMStudyDate": "19991122", "DICOMPatientSex": "F", "DICOMStudyInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089", "DICOMPatientBirthDate": "19201120", "DICOMStudyDescription": "UNKNOWN", "DICOMPatientId": "SUBJECT08701", "DICOMPatientName": "Melissa844 Huel628", "DICOMNumberOfStudyRelatedInstances": 1, "DICOMStudyTime": "140728", "DICOMNumberOfStudyRelatedSeries": 1 }, "lastUpdatedAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00" }] }

Exemple 4 : Pour rechercher des ensembles d'images avec un EQUAL opérateur activé DICOMSeriesInstanceUID et BETWEEN activé updatedAt et trier les réponses par ASC ordre sur le updatedAt champ

L'exemple de search-image-sets code suivant recherche des ensembles d'images avec un EQUAL opérateur activé DICOMSeriesInstanceUID et BETWEEN activé updatedAt et trie les réponses par ASC ordre sur le updatedAt champ.

Remarque : Fournissez un exemple updatedAt de format (« 1985-04-12T 23:20:50.52 Z »).

aws medical-imaging search-image-sets \ --datastore-id 12345678901234567890123456789012 \ --search-criteria file://search-criteria.json

Contenu de search-criteria.json

{ "filters": [{ "values": [{ "updatedAt": "2024-03-11T15:00:05.074000-07:00" }, { "updatedAt": "2024-03-11T16:00:05.074000-07:00" }], "operator": "BETWEEN" }, { "values": [{ "DICOMSeriesInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089" }], "operator": "EQUAL" }], "sort": { "sortField": "updatedAt", "sortOrder": "ASC" } }

Sortie :

{ "imageSetsMetadataSummaries": [{ "imageSetId": "09876543210987654321098765432109", "createdAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00", "version": 1, "DICOMTags": { "DICOMStudyId": "2011201407", "DICOMStudyDate": "19991122", "DICOMPatientSex": "F", "DICOMStudyInstanceUID": "1.2.840.99999999.84710745.943275268089", "DICOMPatientBirthDate": "19201120", "DICOMStudyDescription": "UNKNOWN", "DICOMPatientId": "SUBJECT08701", "DICOMPatientName": "Melissa844 Huel628", "DICOMNumberOfStudyRelatedInstances": 1, "DICOMStudyTime": "140728", "DICOMNumberOfStudyRelatedSeries": 1 }, "lastUpdatedAt": "2022-12-06T21:40:59.429000+00:00" }] }

Pour plus d'informations, consultez la section Recherche de séries d'images dans le Guide du AWS HealthImaging développeur.

  • Pour API plus de détails, voir SearchImageSetsla section Référence des AWS CLI commandes.

Java
SDKpour Java 2.x

Fonction utilitaire permettant de rechercher des ensembles d'images.

public static List<ImageSetsMetadataSummary> searchMedicalImagingImageSets( MedicalImagingClient medicalImagingClient, String datastoreId, SearchCriteria searchCriteria) { try { SearchImageSetsRequest datastoreRequest = SearchImageSetsRequest.builder() .datastoreId(datastoreId) .searchCriteria(searchCriteria) .build(); SearchImageSetsIterable responses = medicalImagingClient .searchImageSetsPaginator(datastoreRequest); List<ImageSetsMetadataSummary> imageSetsMetadataSummaries = new ArrayList<>(); responses.stream().forEach(response -> imageSetsMetadataSummaries .addAll(response.imageSetsMetadataSummaries())); return imageSetsMetadataSummaries; } catch (MedicalImagingException e) { System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); System.exit(1); } return null; }

Cas d'utilisation #1 : EQUAL opérateur.

List<SearchFilter> searchFilters = Collections.singletonList(SearchFilter.builder() .operator(Operator.EQUAL) .values(SearchByAttributeValue.builder() .dicomPatientId(patientId) .build()) .build()); SearchCriteria searchCriteria = SearchCriteria.builder() .filters(searchFilters) .build(); List<ImageSetsMetadataSummary> imageSetsMetadataSummaries = searchMedicalImagingImageSets( medicalImagingClient, datastoreId, searchCriteria); if (imageSetsMetadataSummaries != null) { System.out.println("The image sets for patient " + patientId + " are:\n" + imageSetsMetadataSummaries); System.out.println(); }

Cas d'utilisation #2 : BETWEEN opérateur utilisant DICOMStudyDate etDICOMStudyTime.

DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd"); searchFilters = Collections.singletonList(SearchFilter.builder() .operator(Operator.BETWEEN) .values(SearchByAttributeValue.builder() .dicomStudyDateAndTime(DICOMStudyDateAndTime.builder() .dicomStudyDate("19990101") .dicomStudyTime("000000.000") .build()) .build(), SearchByAttributeValue.builder() .dicomStudyDateAndTime(DICOMStudyDateAndTime.builder() .dicomStudyDate((LocalDate.now() .format(formatter))) .dicomStudyTime("000000.000") .build()) .build()) .build()); searchCriteria = SearchCriteria.builder() .filters(searchFilters) .build(); imageSetsMetadataSummaries = searchMedicalImagingImageSets(medicalImagingClient, datastoreId, searchCriteria); if (imageSetsMetadataSummaries != null) { System.out.println( "The image sets searched with BETWEEN operator using DICOMStudyDate and DICOMStudyTime are:\n" + imageSetsMetadataSummaries); System.out.println(); }

Cas d'utilisation #3 : utilisation par l'BETWEENopérateurcreatedAt. Les études temporelles étaient auparavant poursuivies.

searchFilters = Collections.singletonList(SearchFilter.builder() .operator(Operator.BETWEEN) .values(SearchByAttributeValue.builder() .createdAt(Instant.parse("1985-04-12T23:20:50.52Z")) .build(), SearchByAttributeValue.builder() .createdAt(Instant.now()) .build()) .build()); searchCriteria = SearchCriteria.builder() .filters(searchFilters) .build(); imageSetsMetadataSummaries = searchMedicalImagingImageSets(medicalImagingClient, datastoreId, searchCriteria); if (imageSetsMetadataSummaries != null) { System.out.println("The image sets searched with BETWEEN operator using createdAt are:\n " + imageSetsMetadataSummaries); System.out.println(); }

Cas d'utilisation #4 : EQUAL opérateur BETWEEN activé DICOMSeriesInstanceUID updatedAt et réponse triée par ASC ordre sur le updatedAt terrain.

Instant startDate = Instant.parse("1985-04-12T23:20:50.52Z"); Instant endDate = Instant.now(); searchFilters = Arrays.asList( SearchFilter.builder() .operator(Operator.EQUAL) .values(SearchByAttributeValue.builder() .dicomSeriesInstanceUID(seriesInstanceUID) .build()) .build(), SearchFilter.builder() .operator(Operator.BETWEEN) .values( SearchByAttributeValue.builder().updatedAt(startDate).build(), SearchByAttributeValue.builder().updatedAt(endDate).build() ).build()); Sort sort = Sort.builder().sortOrder(SortOrder.ASC).sortField(SortField.UPDATED_AT).build(); searchCriteria = SearchCriteria.builder() .filters(searchFilters) .sort(sort) .build(); imageSetsMetadataSummaries = searchMedicalImagingImageSets(medicalImagingClient, datastoreId, searchCriteria); if (imageSetsMetadataSummaries != null) { System.out.println("The image sets searched with EQUAL operator on DICOMSeriesInstanceUID and BETWEEN on updatedAt and sort response\n" + "in ASC order on updatedAt field are:\n " + imageSetsMetadataSummaries); System.out.println(); }
  • Pour API plus de détails, voir SearchImageSetsla section AWS SDK for Java 2.x APIRéférence.

Note

Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

JavaScript
SDKpour JavaScript (v3)

Fonction utilitaire permettant de rechercher des ensembles d'images.

import { paginateSearchImageSets } from "@aws-sdk/client-medical-imaging"; import { medicalImagingClient } from "../libs/medicalImagingClient.js"; /** * @param {string} datastoreId - The data store's ID. * @param { import('@aws-sdk/client-medical-imaging').SearchFilter[] } filters - The search criteria filters. * @param { import('@aws-sdk/client-medical-imaging').Sort } sort - The search criteria sort. */ export const searchImageSets = async ( datastoreId = "xxxxxxxx", searchCriteria = {}, ) => { const paginatorConfig = { client: medicalImagingClient, pageSize: 50, }; const commandParams = { datastoreId: datastoreId, searchCriteria: searchCriteria, }; const paginator = paginateSearchImageSets(paginatorConfig, commandParams); const imageSetsMetadataSummaries = []; for await (const page of paginator) { // Each page contains a list of `jobSummaries`. The list is truncated if is larger than `pageSize`. imageSetsMetadataSummaries.push(...page.imageSetsMetadataSummaries); console.log(page); } // { // '$metadata': { // httpStatusCode: 200, // requestId: 'f009ea9c-84ca-4749-b5b6-7164f00a5ada', // extendedRequestId: undefined, // cfId: undefined, // attempts: 1, // totalRetryDelay: 0 // }, // imageSetsMetadataSummaries: [ // { // DICOMTags: [Object], // createdAt: "2023-09-19T16:59:40.551Z", // imageSetId: '7f75e1b5c0f40eac2b24cf712f485f50', // updatedAt: "2023-09-19T16:59:40.551Z", // version: 1 // }] // } return imageSetsMetadataSummaries; };

Cas d'utilisation #1 : EQUAL opérateur.

const datastoreId = "12345678901234567890123456789012"; try { const searchCriteria = { filters: [ { values: [{ DICOMPatientId: "1234567" }], operator: "EQUAL", }, ], }; await searchImageSets(datastoreId, searchCriteria); } catch (err) { console.error(err); }

Cas d'utilisation #2 : BETWEEN opérateur utilisant DICOMStudyDate etDICOMStudyTime.

const datastoreId = "12345678901234567890123456789012"; try { const searchCriteria = { filters: [ { values: [ { DICOMStudyDateAndTime: { DICOMStudyDate: "19900101", DICOMStudyTime: "000000", }, }, { DICOMStudyDateAndTime: { DICOMStudyDate: "20230901", DICOMStudyTime: "000000", }, }, ], operator: "BETWEEN", }, ], }; await searchImageSets(datastoreId, searchCriteria); } catch (err) { console.error(err); }

Cas d'utilisation #3 : utilisation par l'BETWEENopérateurcreatedAt. Les études temporelles étaient auparavant poursuivies.

const datastoreId = "12345678901234567890123456789012"; try { const searchCriteria = { filters: [ { values: [ { createdAt: new Date("1985-04-12T23:20:50.52Z") }, { createdAt: new Date() }, ], operator: "BETWEEN", }, ], }; await searchImageSets(datastoreId, searchCriteria); } catch (err) { console.error(err); }

Cas d'utilisation #4 : EQUAL opérateur BETWEEN activé DICOMSeriesInstanceUID updatedAt et réponse triée par ASC ordre sur le updatedAt terrain.

const datastoreId = "12345678901234567890123456789012"; try { const searchCriteria = { filters: [ { values: [ { updatedAt: new Date("1985-04-12T23:20:50.52Z") }, { updatedAt: new Date() }, ], operator: "BETWEEN", }, { values: [ { DICOMSeriesInstanceUID: "1.1.123.123456.1.12.1.1234567890.1234.12345678.123", }, ], operator: "EQUAL", }, ], sort: { sortOrder: "ASC", sortField: "updatedAt", }, }; await searchImageSets(datastoreId, searchCriteria); } catch (err) { console.error(err); }
  • Pour API plus de détails, voir SearchImageSetsla section AWS SDK for JavaScript APIRéférence.

Note

Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

Python
SDKpour Python (Boto3)

Fonction utilitaire permettant de rechercher des ensembles d'images.

class MedicalImagingWrapper: def __init__(self, health_imaging_client): self.health_imaging_client = health_imaging_client def search_image_sets(self, datastore_id, search_filter): """ Search for image sets. :param datastore_id: The ID of the data store. :param search_filter: The search filter. For example: {"filters" : [{ "operator": "EQUAL", "values": [{"DICOMPatientId": "3524578"}]}]}. :return: The list of image sets. """ try: paginator = self.health_imaging_client.get_paginator("search_image_sets") page_iterator = paginator.paginate( datastoreId=datastore_id, searchCriteria=search_filter ) metadata_summaries = [] for page in page_iterator: metadata_summaries.extend(page["imageSetsMetadataSummaries"]) except ClientError as err: logger.error( "Couldn't search image sets. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise else: return metadata_summaries

Cas d'utilisation #1 : EQUAL opérateur.

search_filter = { "filters": [ {"operator": "EQUAL", "values": [{"DICOMPatientId": patient_id}]} ] } image_sets = self.search_image_sets(data_store_id, search_filter) print(f"Image sets found with EQUAL operator\n{image_sets}")

Cas d'utilisation #2 : BETWEEN opérateur utilisant DICOMStudyDate etDICOMStudyTime.

search_filter = { "filters": [ { "operator": "BETWEEN", "values": [ { "DICOMStudyDateAndTime": { "DICOMStudyDate": "19900101", "DICOMStudyTime": "000000", } }, { "DICOMStudyDateAndTime": { "DICOMStudyDate": "20230101", "DICOMStudyTime": "000000", } }, ], } ] } image_sets = self.search_image_sets(data_store_id, search_filter) print( f"Image sets found with BETWEEN operator using DICOMStudyDate and DICOMStudyTime\n{image_sets}" )

Cas d'utilisation #3 : utilisation par l'BETWEENopérateurcreatedAt. Les études temporelles étaient auparavant poursuivies.

search_filter = { "filters": [ { "values": [ { "createdAt": datetime.datetime( 2021, 8, 4, 14, 49, 54, 429000 ) }, { "createdAt": datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1) }, ], "operator": "BETWEEN", } ] } recent_image_sets = self.search_image_sets(data_store_id, search_filter) print( f"Image sets found with with BETWEEN operator using createdAt\n{recent_image_sets}" )

Cas d'utilisation #4 : EQUAL opérateur BETWEEN activé DICOMSeriesInstanceUID updatedAt et réponse triée par ASC ordre sur le updatedAt terrain.

search_filter = { "filters": [ { "values": [ { "updatedAt": datetime.datetime( 2021, 8, 4, 14, 49, 54, 429000 ) }, { "updatedAt": datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1) }, ], "operator": "BETWEEN", }, { "values": [{"DICOMSeriesInstanceUID": series_instance_uid}], "operator": "EQUAL", }, ], "sort": { "sortOrder": "ASC", "sortField": "updatedAt", }, } image_sets = self.search_image_sets(data_store_id, search_filter) print( "Image sets found with EQUAL operator on DICOMSeriesInstanceUID and BETWEEN on updatedAt and" ) print(f"sort response in ASC order on updatedAt field\n{image_sets}")

Le code suivant instancie l' MedicalImagingWrapper objet.

client = boto3.client("medical-imaging") medical_imaging_wrapper = MedicalImagingWrapper(client)
  • Pour API plus de détails, reportez-vous SearchImageSetsà la section AWS SDKrelative à la référence Python (Boto3). API

Note

Il y en a plus à ce sujet GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’exemples de code AWS.

Exemple de disponibilité

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