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Amazon Keyspaces : comment ça marche

Amazon Keyspaces élimine les frais administratifs liés à la gestion de Cassandra. Pour comprendre pourquoi, il est utile de commencer par l'architecture de Cassandra, puis de la comparer à celle d'Amazon Keyspaces.

Architecture de haut niveau : Apache Cassandra contre Amazon Keyspaces

Apache Cassandra traditionnelle est déployée dans un cluster composé d'un ou plusieurs nœuds. Vous êtes responsable de la gestion de chaque nœud et de l'ajout et de la suppression de nœuds à mesure que votre cluster évolue.

Un programme client accède à Cassandra en se connectant à l'un des nœuds et en émettant des instructions Cassandra Query Language ()CQL. CQLest similaire au SQL langage populaire utilisé dans les bases de données relationnelles. Même si Cassandra n'est pas une base de données relationnelle, elle CQL fournit une interface familière pour interroger et manipuler des données dans Cassandra.

Le diagramme suivant montre un cluster Apache Cassandra simple, composé de quatre nœuds.

Un déploiement Cassandra de production peut être composé de centaines de nœuds, s'exécutant sur des centaines d'ordinateurs physiques dans un ou plusieurs centres de données physiques. Cela peut entraîner un fardeau opérationnel pour les développeurs d'applications qui doivent allouer, corriger et gérer des serveurs en plus de l'installation, de la maintenance et de l'exploitation des logiciels.

Avec Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra), vous n'avez pas besoin de provisionner, de patcher ou de gérer des serveurs. Vous pouvez donc vous concentrer sur le développement de meilleures applications. Amazon Keyspaces propose deux modes de capacité de débit pour les lectures et les écritures : à la demande et provisionné. Vous pouvez choisir le mode de capacité de débit de votre table pour optimiser le prix des lectures et des écritures en fonction de la prévisibilité et de la variabilité de votre charge de travail.

Avec le mode à la demande, vous ne payez que les lectures et les écritures que votre application effectue. Il n'est pas nécessaire de spécifier à l'avance la capacité de débit de votre table. Amazon Keyspaces gère le trafic de vos applications presque instantanément, qu'il augmente ou diminue, ce qui en fait une bonne option pour les applications dont le trafic est imprévisible.

Le mode de capacité allouée permet d’optimiser le débit si vous disposez d’un trafic d’application prévisible et pouvez prévoir les besoins en capacité de votre table. Avec le mode de capacité allouée, vous spécifiez le nombre de lectures et d'écritures par seconde dont vous pensez que votre application aura besoin. Vous pouvez augmenter et diminuer automatiquement la capacité allouée de votre table en activant la mise à l'échelle automatique.

Vous pouvez modifier le mode de capacité de votre table une fois par jour à mesure que vous en apprendrez plus sur les schémas de trafic de votre charge de travail, ou si vous prévoyez avoir une forte explosion de trafic, par exemple en raison d'un événement majeur qui, selon vous, entraînera beaucoup de trafic de table. Pour de plus amples informations sur l'allocation de capacité en lecture et en écriture, reportez-vous à la section Configurer les modes de capacité de lecture/écriture dans Amazon Keyspaces.

Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra) stocke trois copies de vos données dans plusieurs zones de disponibilité pour des raisons de durabilité et de haute disponibilité. En outre, vous bénéficiez d'un centre de données et d'une architecture réseau conçus pour répondre aux exigences des organisations les plus pointilleuses en termes de sécurité. Le chiffrement au repos est automatiquement activé lorsque vous créez une nouvelle table Amazon Keyspaces et toutes les connexions client nécessitent Transport Layer Security ()TLS. Les fonctionnalités AWS de sécurité supplémentaires incluent la surveillance et AWS Identity and Access Managementles points de terminaison du cloud privé virtuel (VPC). Pour obtenir une vue d'ensemble de toutes les fonctionnalités de sécurité disponibles, reportez-vous à la section Sécurité dans Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra).

Le schéma suivant montre l'architecture d'Amazon Keyspaces.

Un programme client accède à Amazon Keyspaces en se connectant à un point de terminaison prédéterminé (nom d'hôte et numéro de port) et en émettant des instructions. CQL Pour obtenir la liste des points de terminaison disponibles, reportez-vous à la section Points de terminaison de service pour Amazon Keyspaces.

Modèle de données Cassandra

La façon dont vous modélisez vos données pour votre analyse de rentabilisation est essentielle pour optimiser les performances d'Amazon Keyspaces. Un modèle de données de médiocre qualité peut considérablement dégrader les performances.

Même si cela CQL ressemble à celaSQL, les backends de Cassandra et des bases de données relationnelles sont très différents et doivent être abordés différemment. Voici quelques-unes des questions les plus importantes à considérer :

Pour plus d'informations sur No SQL design et Amazon Keyspaces, consultez. Principales différences et principes de conception de No SQL Design Pour plus d'informations sur Amazon Keyspaces et la modélisation des données, consultez. Bonnes pratiques de modélisation des données : recommandations pour la conception de modèles de données

Accès à Amazon Keyspaces depuis une application

Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra) implémente le langage de requête Apache Cassandra (CQL)API, afin que vous puissiez utiliser CQL les pilotes Cassandra que vous utilisez déjà. La mise à jour de votre application est aussi simple que de mettre à jour votre pilote ou votre cqlsh configuration Cassandra pour qu'elle pointe vers le point de terminaison du service Amazon Keyspaces. Pour plus d'informations sur les informations d'identification requises, consultezCréation et configuration AWS informations d'identification pour Amazon Keyspaces.

Considérez le programme Python suivant, qui se connecte à un cluster Cassandra et interroge une table.

from cassandra.cluster import Cluster
#TLS/SSL configuration goes here

ksp = 'MyKeyspace'
tbl = 'WeatherData'

cluster = Cluster(['NNN.NNN.NNN.NNN'], port=NNNN)
session = cluster.connect(ksp)

session.execute('USE ' + ksp)

rows = session.execute('SELECT * FROM ' +  tbl)
for row in rows:
    print(row)

Pour exécuter le même programme sur Amazon Keyspaces, vous devez :