Exemple : Analyse de journaux web (fonction W3C_LOG_PARSE)

Connectez-vous à la AWS Management Console et ouvrez la console Kinesis à partir de l'adresse https://console.aws.amazon.com/kinesis.

Choisissez Data Streams (Flux de données) dans le volet de navigation.

Choisissez Create Kinesis stream (Créer un flux Kinesis), puis créez un flux avec une seule partition. Pour de plus amples informations, consultez Créer un flux dans le Guide du développeur Amazon Kinesis Data Streams.

Exécutez le code Python suivant pour remplir les exemples d'enregistrements de journal. Ce code simple écrit en continu le même enregistrement de journal dans le flux.

 
import json
import boto3

STREAM_NAME = "ExampleInputStream"


def get_data():
    return {
        "log": "192.168.254.30 - John [24/May/2004:22:01:02 -0700] "
        '"GET /icons/apache_pb.gif HTTP/1.1" 304 0'
    }


def generate(stream_name, kinesis_client):
    while True:
        data = get_data()
        print(data)
        kinesis_client.put_record(
            StreamName=stream_name, Data=json.dumps(data), PartitionKey="partitionkey"
        )


if __name__ == "__main__":
    generate(STREAM_NAME, boto3.client("kinesis"))

Ouvrez la console du service géré pour Apache Flink à l’adresse https://console.aws.amazon.com/kinesisanalytics.

Choisissez Create application (Créer une application), saisissez un nom d'application, puis sélectionnez Create application (Créer une application).

Sur la page de détails de l'application, choisissez Connect streaming data (Connecter des données de diffusion).

Sur la page Connect to source (Se connecter à la source), procédez comme suit :

1. Choisissez le flux que vous avez créé dans la section précédente.

2. Choisissez l'option de création d'un rôle IAM.

3. Choisissez Discover schema (Découvrir le schéma). Attendez que la console affiche le schéma déduit et les exemples d'enregistrements utilisés pour déduire le schéma pour le flux intégré à l'application créé. Le schéma déduit ne comporte qu'une seule colonne.

4. Choisissez Save and continue (Enregistrer et continuer).

Sur la page de détails de l'application, choisissez Go to SQL editor (Accéder à l'éditeur SQL). Pour lancer l'application, choisissez Yes, start application (Oui, démarrer l'application) dans la boîte de dialogue qui s'affiche.

Dans l'éditeur SQL, écrivez le code d'application et vérifiez les résultats comme suit :

1. Copiez le code d'application suivant et collez-le dans l'éditeur.

   CREATE OR REPLACE STREAM "DESTINATION_SQL_STREAM" (
   column1 VARCHAR(16),
   column2 VARCHAR(16),
   column3 VARCHAR(16),
   column4 VARCHAR(16),
   column5 VARCHAR(16),
   column6 VARCHAR(16),
   column7 VARCHAR(16));
   
   CREATE OR REPLACE PUMP "myPUMP" AS 
   INSERT INTO "DESTINATION_SQL_STREAM"
           SELECT STREAM
               l.r.COLUMN1,
               l.r.COLUMN2,
               l.r.COLUMN3,
               l.r.COLUMN4,
               l.r.COLUMN5,
               l.r.COLUMN6,
               l.r.COLUMN7
           FROM (SELECT STREAM W3C_LOG_PARSE("log", 'COMMON')
                 FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001") AS l(r);

2. Choisissez Save and run SQL (Enregistrer et exécuter SQL). Dans l'onglet Real-time analytics (Analyse en temps réel), vous pouvez voir tous les flux intégrés à l'application que l'application a créés et vérifier les données.