Après mûre réflexion, nous avons décidé de mettre fin à Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL en deux étapes :
1. À compter du 15 octobre 2025, vous ne pourrez plus créer de nouvelles applications Kinesis Data Analytics for SQL.
2. Nous supprimerons vos candidatures à compter du 27 janvier 2026. Vous ne pourrez ni démarrer ni utiliser vos applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL. Support ne sera plus disponible pour Amazon Kinesis Data Analytics for SQL à partir de cette date. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Arrêt d'Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL.
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Arrêt d'Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL
Plan d'arrêt
Après mûre réflexion, nous avons pris la décision de mettre fin à Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL. Pour vous aider à planifier et à migrer hors d'Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL, nous supprimerons progressivement l'offre sur une période de 15 mois. Il y a deux dates importantes à noter, le 15 octobre 2025 et le 27 janvier 2026.
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Le 15 octobre 2025, nous arrêterons vos candidatures et les placerons dans un
READYétat. Vous pourrez alors redémarrer vos applications et continuer à les utiliser normalement, sous réserve des limites de service. -
À compter du 15 octobre 2025, vous ne pourrez plus créer de nouvelles applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL. Vous pourrez exécuter toutes les applications existantes normalement, sous réserve des limites de service.
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Nous supprimerons vos candidatures à compter du 27 janvier 2026. Vous ne serez pas en mesure de démarrer ou d'utiliser vos applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL. Support ne sera plus disponible pour les applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL à partir de cette date.
Nous vous recommandons de migrer vos applications vers Amazon Managed Service pour Apache Flink ou Amazon Managed Service pour Apache Flink Studio
Note
Pour consulter la liste complète de vos applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL, vous pouvez appeler ListApplications l'API. Pour de plus amples informations, veuillez consulter ListApplications.
Migration vers Amazon Managed Service pour Apache Flink Studio
Pour en savoir plus sur la migration de vos applications et consulter des exemples de code et d'architecture, consultezExemples de migration vers le service géré pour Apache Flink Studio.
FAQ
Pourquoi ne proposez-vous plus Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL ?
Nous avons constaté que les clients préfèrent les offres Amazon Managed Service pour Apache Flink pour les charges de travail de traitement des flux de données en temps réel. Amazon Managed Service pour Apache Flink est un service de traitement de flux en temps réel sans serveur, à faible latence, hautement évolutif et disponible utilisant Apache Flink, un moteur open source pour le traitement des flux de données. Amazon Managed Service pour Apache Flink propose des fonctionnalités telles que le dimensionnement natif, une sémantique de traitement unique, le support multilingue (y compris SQL), plus de 40 connecteurs source et destination, un état durable des applications, etc. Ces fonctionnalités aident les clients à créer des pipelines de streaming de bout en bout et à garantir l'exactitude et l'actualité des données.
Quelles sont les options actuellement disponibles pour les clients ?
Nous recommandons aux clients de mettre à niveau leurs applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL existantes vers Amazon Managed Service pour Apache Flink Studio ou Amazon Managed Service pour Apache Flink. Dans Amazon Managed Service pour Apache Flink Studio, les clients créent des requêtes à l'aide de SQL, Python ou Scala à l'aide de blocs-notes interactifs. Pour les applications de longue durée dans Amazon Kinesis Data Analytics for SQL, nous recommandons Amazon Managed Service pour Apache Flink, où les clients peuvent créer des applications à l'aide de Java, Python, Scala et Embedded SQL à l'aide de tous les connecteurs, etc. d'Apache Flink APIs.
Combien de clients utilisent Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL ?
Nous ne pouvons pas divulguer les informations relatives aux clients.
Comment les clients passent-ils d'une application Amazon Kinesis Data Analytics for SQL à une offre Amazon Managed Service pour Apache Flink ?
Pour passer à Amazon Managed Service pour Apache Flink ou Amazon Managed Service pour Apache Flink Studio, les clients doivent recréer leur application. Pour vous aider, nous avons fourni une bibliothèque de requêtes SQL courantes et expliquons comment les réécrire dans Amazon Managed Service pour Apache Flink Studio. Consultez Réplication des requêtes Kinesis Data Analytics pour SQL dans un service géré pour Apache Flink Studio. Nous avons également fourni des architectures de modèles communes que les clients peuvent suivre s'ils créent des applications de longue durée ou utilisent l'apprentissage automatique dans Amazon Managed Service pour Apache Flink. Consultez Remplacement de Kinesis Data Firehose en tant que source par Kinesis Data Streams .
Pour en savoir plus sur Amazon Managed Service pour Apache Flink, consultez Amazon Managed Service pour Apache Flink.
Pour les guides de migration, voirExemples de migration vers le service géré pour Apache Flink Studio.
Amazon Managed Service pour Apache Flink prendra-t-il en charge les fonctionnalités existantes des applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL ?
Amazon Managed Service pour Apache Flink prend en charge de nombreux concepts disponibles dans les applications Amazon Kinesis Data Analytics pour SQL, tels que les connecteurs et le fenêtrage, ainsi que des fonctionnalités qui n'étaient pas disponibles dans les applications Amazon Kinesis Data Analytics pour SQL, telles que le dimensionnement natif, la sémantique de traitement unique, le support multilingue (y compris SQL), plus de 40 connecteurs source et destination, un état d'application durable, etc.
