Après mûre réflexion, nous avons décidé de mettre fin à Amazon Kinesis Data Analytics SQL pour les applications en deux étapes :
1. À compter du 15 octobre 2025, vous ne pourrez plus créer de nouveaux Kinesis Data Analytics SQL pour les applications.
2. Nous supprimerons vos candidatures à compter du 27 janvier 2026. Vous ne serez pas en mesure de démarrer ou d'utiliser votre Amazon Kinesis Data Analytics SQL pour les applications. Support ne sera plus disponible pour Amazon Kinesis Data Analytics à partir SQL de cette date. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Arrêt d'Amazon Kinesis Data Analytics SQL pour applications.
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Étape 2 : configurer le AWS Command Line Interface (AWS CLI)
Suivez les étapes pour télécharger et configurer AWS Command Line Interface (AWS CLI).
Important
Vous n'avez pas besoin du AWS CLI pour effectuer les étapes de l'exercice Getting Started. Toutefois, certains des exercices présentés dans ce guide utilisent AWS CLI. Vous pouvez ignorer cette étape et accéder à Étape 3 : Création de votre première application Amazon Kinesis Data Analytics, puis configurer AWS CLI plus tard quand tu en auras besoin.
Pour configurer le AWS CLI
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Téléchargez et configurez AWS CLI. Pour obtenir des instructions, consultez les rubriques suivantes dans le AWS Command Line Interface Guide de l'utilisateur :
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Ajoutez un profil nommé pour l'utilisateur administrateur dans AWS CLI fichier de configuration. Vous utilisez ce profil lors de l'exécution du AWS CLI commandes. Pour plus d'informations sur les profils nommés, consultez la section Profils nommés dans le AWS Command Line Interface Guide de l'utilisateur.
[profile adminuser] aws_access_key_id =
adminuser access key ID
aws_secret_access_key =adminuser secret access key
region =aws-region
Pour une liste des produits disponibles Régions AWS, voir Régions et points de terminaison dans le Référence générale d'Amazon Web Services.
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Vérifiez la configuration en saisissant la commande d’aide suivante à l’invite de commande :
aws help
Étape suivante
Étape 3 : Création de votre première application Amazon Kinesis Data Analytics