Déployer des fonctions Lambda Go avec des images conteneurs - AWS Lambda
Images de base AWS pour le déploiement des fonctions GoClient d’interface d’environnement d’exécution GoUtilisation d'une image de base uniquement pour le système d'exploitation AWSUtilisation d’une image de base non-AWS

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Déployer des fonctions Lambda Go avec des images conteneurs

Il existe deux méthodes pour créer une image de conteneur pour une fonction Lambda Go :

Astuce

Pour réduire le temps nécessaire à l’activation des fonctions du conteneur Lambda, consultez Utiliser des générations en plusieurs étapes (français non garanti) dans la documentation Docker. Pour créer des images de conteneur efficaces, suivez la section Bonnes pratiques pour l’écriture de Dockerfiles (français non garanti).

Cette page explique comment créer, tester et déployer des images de conteneur pour Lambda.

Images de base AWS pour le déploiement des fonctions Go

Go est implémenté différemment des autres exécutions gérées. Go se compilant nativement en un binaire exécutable, il n’a pas besoin d’un environnement d’exécution dédié au langage. Utilisez une image de base réservée au système d’exploitation pour déployer les fonctions Go sur Lambda.

Nom Identifiant Système d’exploitation Date d'obsolescence Créer la fonction de blocage Mettre à jour la fonction de blocage

Exécution réservée au système d'exploitation

provided.al2023

Amazon Linux 2023

Non planifié

Non planifié

Non planifié

Exécution réservée au système d'exploitation

provided.al2

Amazon Linux 2

Non planifié

Non planifié

Non planifié

Galerie publique Amazon Elastic Container Registry : gallery.ecr.aws/lambda/fourni

Client d’interface d’environnement d’exécution Go

Le package aws-lambda-go/lambda inclut une implémentation de l’interface d’exécution. Pour obtenir des exemples d’utilisation de aws-lambda-go/lambda dans votre image, consultez Utilisation d'une image de base uniquement pour le système d'exploitation AWS ou Utilisation d’une image de base non-AWS.

Utilisation d'une image de base uniquement pour le système d'exploitation AWS

Go est implémenté différemment des autres exécutions gérées. Go se compilant nativement en un binaire exécutable, il n’a pas besoin d’un environnement d’exécution dédié au langage. N’utilisez une image de base réservée au système d’exploitation que pour créer des images de conteneur pour les fonctions Go.

Balises Environnement d’exécution Système d’exploitation Dockerfile Obsolescence

al2023

 Exécution uniquement basée sur le système d'exploitation Amazon Linux 2023 Dockerfile pour une exécution basée sur le système d’exploitation sur GitHub

Non planifié

al2

 Exécution uniquement basée sur le système d'exploitation Amazon Linux 2 Dockerfile pour une exécution basée sur le système d’exploitation sur GitHub

Non planifié

Pour plus d’informations sur ces images de base, consultez fourni située dans la galerie publique Amazon ECR.

Vous devez inclure le package aws-lambda-go/lambda avec votre gestionnaire Go. Ce package implémente le modèle de programmation pour Go, y compris l’interface d’exécution.

Pour exécuter la procédure indiquée dans cette section, vous devez satisfaire aux exigences suivantes :

Pour créer et déployer une fonction Go avec l’image de base provided.al2023

  1. Créez un répertoire pour le projet, puis passez à ce répertoire.

    mkdir hello
cd hello

  2. Initialisez un nouveau module Go.

    go mod init example.com/hello-world

  3. Ajoutez la bibliothèque lambda comme dépendance de votre nouveau module.

    go get github.com/aws/aws-lambda-go/lambda

  4. Créez un fichier nommé main.go et ouvrez-le dans un éditeur de texte. Il s’agit du code de la fonction Lambda. Vous pouvez utiliser l’exemple de code suivant pour le tester, ou le remplacer par le vôtre.

    package main

import (
	"context"
	"github.com/aws/aws-lambda-go/events"
	"github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
)

func handler(ctx context.Context, event events.APIGatewayProxyRequest) (events.APIGatewayProxyResponse, error) {
	response := events.APIGatewayProxyResponse{
		StatusCode: 200,
		Body:       "\"Hello from Lambda!\"",
	}
	return response, nil
}

func main() {
	lambda.Start(handler)
}

  5. Utilisez un éditeur de texte afin de créer un Dockerfile dans votre répertoire de projets.

    • L’exemple de fichier Docker suivant utilise une génération en plusieurs étapes. Cela vous permet d’utiliser une image de base différente à chaque étape. Vous pouvez utiliser une image, telle qu’une image de base Go, pour compiler votre code et générer le binaire exécutable. Vous pouvez ensuite utiliser une image différente, telle que provided.al2023, dans l’instruction finale FROM pour définir l’image que vous déployez sur Lambda. Le processus de génération est séparé de l’image de déploiement final, de sorte que l’image finale ne contient que les fichiers nécessaires à l’exécution de l’application.

    • Vous pouvez utiliser la balise optionnelle lambda.norpc pour exclure le composant RPC (Remote Procedure Call) de la bibliothèque lambda. Le composant RPC n’est nécessaire que lorsque vous utilisez l’environnement d’exécution Go 1.x. L’exclusion du RPC réduit la taille du package de déploiement.

    • Notez que l’exemple de Dockerfile n’inclut pas d’instruction USER. Lorsque vous déployez une image de conteneur sur Lambda, Lambda définit automatiquement un utilisateur Linux par défaut disposant d’autorisations de moindre privilège. Ceci est différent du comportement standard de Docker qui est défini par défaut par l’utilisateur root lorsqu’aucune instruction USER n’est fournie.

    Exemple – Dockerfile de génération en plusieurs étapes
    Note

    Assurez-vous que la version de Go que vous spécifiez dans votre Dockerfile (par exemple, golang:1.20) est la même que celle que vous avez utilisée pour créer votre application.

    FROM golang:1.20 as build
WORKDIR /helloworld
# Copy dependencies list
COPY go.mod go.sum ./
# Build with optional lambda.norpc tag
COPY main.go .
RUN go build -tags lambda.norpc -o main main.go
# Copy artifacts to a clean image
FROM public.ecr.aws/lambda/provided:al2023
COPY --from=build /helloworld/main ./main
ENTRYPOINT [ "./main" ]

  6. Générez l’image Docker à l’aide de la commande docker build. L’exemple suivant nomme l’image docker-image et lui donne la balise test.

    docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .
    Note

    La commande spécifie l’option --platform linux/amd64 pour garantir la compatibilité de votre conteneur avec l’environnement d’exécution Lambda, quelle que soit l’architecture de votre machine de génération. Si vous avez l’intention de créer une fonction Lambda à l’aide de l’architecture du jeu d’instructions ARM64, veillez à modifier la commande pour utiliser plutôt l’option --platform linux/arm64.

Utilisez l’émulateur d’interface d’exécution pour tester votre image localement. L’émulateur d’interface d’exécution est inclus dans l’image de base provided.al2023.

Pour exécuter l’émulateur d’interface d’exécution sur votre ordinateur local

  1. Démarrez votre image Docker à l’aide de la commande docker run. Notez ce qui suit :

    • docker-image est le nom de l’image et test est la balise.

    • ./main est le ENTRYPOINT de votre Dockerfile.

    docker run -d -p 9000:8080 \
--entrypoint /usr/local/bin/aws-lambda-rie \
docker-image:test ./main

    Cette commande exécute l’image en tant que conteneur et crée un point de terminaison local à localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

  2. À partir d’une nouvelle fenêtre de terminal, publiez un événement sur le point de terminaison suivant au moyen d’une commande curl :

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

    Cette commande invoque la fonction avec un événement vide et renvoie une réponse. Certaines fonctions peuvent nécessiter l’ajout d’une charge utile JSON. Exemple : 

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'

  3. Obtenez l’ID du conteneur.

    docker ps

  4. Utilisez la commande docker kill pour arrêter le conteneur. Dans cette commande, remplacez 3766c4ab331c par l’ID du conteneur de l’étape précédente.

    docker kill 3766c4ab331c
Pour charger l’image sur Amazon RIE et créer la fonction Lambda

  1. Exécutez la commande get-login-password pour authentifier la CLI Docker auprès de votre registre Amazon ECR.

    • Définissez la valeur --region sur la Région AWS où vous voulez créer le référentiel Amazon ECR.

    • Remplacez 111122223333 par votre ID Compte AWS.

    aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

  2. Créez un référentiel dans Amazon ECR à l’aide de la commande create-repository.

    aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE
    Note

    Le référentiel Amazon ECR doit être dans la même Région AWS que la fonction Lambda.

    En cas de succès, vous obtenez une réponse comme celle-ci :

    {
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
        "registryId": "111122223333",
        "repositoryName": "hello-world",
        "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
        "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
        "imageTagMutability": "MUTABLE",
        "imageScanningConfiguration": {
            "scanOnPush": true
        },
        "encryptionConfiguration": {
            "encryptionType": "AES256"
        }
    }
}

  3. Copiez le repositoryUri à partir de la sortie de l’étape précédente.

  4. Exécutez la commande docker tag pour étiqueter votre image locale dans votre référentiel Amazon ECR en tant que dernière version. Dans cette commande :

    • docker-image:test est le nom et la balise de votre image Docker. Il s’agit du nom et de la balise de l’image que vous avez spécifiés dans la commande docker build.

    • Remplacez <ECRrepositoryUri> par l’repositoryUri que vous avez copié. Assurez-vous d’inclure :latest à la fin de l’URI.

    docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

    Exemple : 

    docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

  5. Exécutez la commande docker push pour déployer votre image locale dans le référentiel Amazon ECR. Assurez-vous d’inclure :latest à la fin de l’URI du référentiel.

    docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

  6. Créez un rôle d’exécution pour la fonction, si vous n’en avez pas déjà un. Vous aurez besoin de l’Amazon Resource Name (ARN) du rôle à l’étape suivante.

  7. Créez la fonction Lambda. Pour ImageUri, indiquez l’URI du référentiel mentionné précédemment. Assurez-vous d’inclure :latest à la fin de l’URI.

    aws lambda create-function \
  --function-name hello-world \
  --package-type Image \
  --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
    Note

    Vous pouvez créer une fonction à l’aide d’une image dans un compte AWS différent, à condition que l’image soit dans la même région que la fonction Lambda. Pour en savoir plus, consultez Autorisations ECR multi-comptes Amazon.

  8. Invoquer la fonction.

    aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

    Vous devriez obtenir une réponse comme celle-ci :

    {
  "ExecutedVersion": "$LATEST", 
  "StatusCode": 200
}

  9. Pour voir la sortie de la fonction, consultez le fichier response.json.

Pour mettre à jour le code de la fonction, vous devez recréer l’image, charger la nouvelle image dans le référentiel Amazon ECR, puis utiliser la commande update-function-code pour déployer l’image dans la fonction Lambda.

Lambda résout l’étiquette d’image en hachage d’image spécifique. Cela signifie que si vous pointez la balise d’image qui a été utilisée pour déployer la fonction vers une nouvelle image dans Amazon ECR, Lambda ne met pas automatiquement à jour la fonction pour utiliser la nouvelle image.

Pour déployer la nouvelle image sur la même fonction Lambda, vous devez utiliser la commande update-function-code, même si la balise d’image dans Amazon ECR reste la même. Dans l’exemple suivant, l’option --publish crée une version de la fonction à l’aide de l’image du conteneur mise à jour.

aws lambda update-function-code \
  --function-name hello-world \
  --image-uri 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --publish

Utilisation d’une image de base non-AWS

Vous pouvez créer une image de conteneur pour Go à partir d’une image de base non-AWS. L’exemple de Dockerfile dans les étapes suivantes utilise une image de base Alpine.

Vous devez inclure le package aws-lambda-go/lambda avec votre gestionnaire Go. Ce package implémente le modèle de programmation pour Go, y compris l’interface d’exécution.

Pour exécuter la procédure indiquée dans cette section, vous devez satisfaire aux exigences suivantes :

Pour créer et déployer une fonction Go avec une image de base Alpine

  1. Créez un répertoire pour le projet, puis passez à ce répertoire.

    mkdir hello
cd hello

  2. Initialisez un nouveau module Go.

    go mod init example.com/hello-world

  3. Ajoutez la bibliothèque lambda comme dépendance de votre nouveau module.

    go get github.com/aws/aws-lambda-go/lambda

  4. Créez un fichier nommé main.go et ouvrez-le dans un éditeur de texte. Il s’agit du code de la fonction Lambda. Vous pouvez utiliser l’exemple de code suivant pour le tester, ou le remplacer par le vôtre.

    package main

import (
	"context"
	"github.com/aws/aws-lambda-go/events"
	"github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
)

func handler(ctx context.Context, event events.APIGatewayProxyRequest) (events.APIGatewayProxyResponse, error) {
	response := events.APIGatewayProxyResponse{
		StatusCode: 200,
		Body:       "\"Hello from Lambda!\"",
	}
	return response, nil
}

func main() {
	lambda.Start(handler)
}

  5. Utilisez un éditeur de texte afin de créer un Dockerfile dans votre répertoire de projets. L’exemple de Dockerfile suivant utilise une image de base Alpine. Notez que l’exemple de Dockerfile n’inclut pas d’instruction USER. Lorsque vous déployez une image de conteneur sur Lambda, Lambda définit automatiquement un utilisateur Linux par défaut disposant d’autorisations de moindre privilège. Ceci est différent du comportement standard de Docker qui est défini par défaut par l’utilisateur root lorsqu’aucune instruction USER n’est fournie.

    Exemple Dockerfile
    Note

    Assurez-vous que la version de Go que vous spécifiez dans votre Dockerfile (par exemple, golang:1.20) est la même que celle que vous avez utilisée pour créer votre application.

    FROM golang:1.20.2-alpine3.16 as build
WORKDIR /helloworld
# Copy dependencies list
COPY go.mod go.sum ./
# Build
COPY main.go .
RUN go build -o main main.go
# Copy artifacts to a clean image
FROM alpine:3.16
COPY --from=build /helloworld/main /main
ENTRYPOINT [ "/main" ]

  6. Générez l’image Docker à l’aide de la commande docker build. L’exemple suivant nomme l’image docker-image et lui donne la balise test.

    docker build --platform linux/amd64 -t docker-image:test .
    Note

    La commande spécifie l’option --platform linux/amd64 pour garantir la compatibilité de votre conteneur avec l’environnement d’exécution Lambda, quelle que soit l’architecture de votre machine de génération. Si vous avez l’intention de créer une fonction Lambda à l’aide de l’architecture du jeu d’instructions ARM64, veillez à modifier la commande pour utiliser plutôt l’option --platform linux/arm64.

Utilisez l’émulateur d’interface d’exécution pour tester l’image localement. Vous pouvez intégrer l’émulateur dans votre image ou utiliser la procédure suivante pour l’installer sur votre machine locale.

Pour installer et exécuter l’émulateur d’interface d’exécution sur votre ordinateur local

  1. À partir du répertoire de projets, exécutez la commande suivante pour télécharger l’émulateur d’interface d’exécution (architecture x86-64) à partir de GitHub et l’installer sur votre ordinateur local.

    Linux/macOS
    mkdir -p ~/.aws-lambda-rie && \
    curl -Lo ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie && \
    chmod +x ~/.aws-lambda-rie/aws-lambda-rie

    Pour installer l’émulateur arm64, remplacez l’URL du référentiel GitHub dans la commande précédente par ce qui suit :

    https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64
    PowerShell
    $dirPath = "$HOME\.aws-lambda-rie"
if (-not (Test-Path $dirPath)) {
    New-Item -Path $dirPath -ItemType Directory
}
      
$downloadLink = "https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie"
$destinationPath = "$HOME\.aws-lambda-rie\aws-lambda-rie"
Invoke-WebRequest -Uri $downloadLink -OutFile $destinationPath

    Pour installer l’émulateur arm64, remplacez $downloadLink par ce qui suit :

    https://github.com/aws/aws-lambda-runtime-interface-emulator/releases/latest/download/aws-lambda-rie-arm64

  2. Démarrez votre image Docker à l’aide de la commande docker run. Notez ce qui suit :

    • docker-image est le nom de l’image et test est la balise.

    • /main est le ENTRYPOINT de votre Dockerfile.

    Linux/macOS
    docker run --platform linux/amd64 -d -v ~/.aws-lambda-rie:/aws-lambda -p 9000:8080 \
    --entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie \
    docker-image:test \
        /main
    PowerShell
    docker run --platform linux/amd64 -d -v "$HOME\.aws-lambda-rie:/aws-lambda" -p 9000:8080 `
--entrypoint /aws-lambda/aws-lambda-rie `
docker-image:test `
    /main

    Cette commande exécute l’image en tant que conteneur et crée un point de terminaison local à localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations.

    Note

    Si vous avez créé l’image Docker pour l’architecture du jeu d’instructions ARM64, veillez à utiliser l’option --platform linux/arm64 plutôt que --platform linux/amd64.

  3. Publiez un événement au point de terminaison local.

    Linux/macOS

    Sous Linux et macOS, exécutez la commande curl suivante :

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{}'

    Cette commande invoque la fonction avec un événement vide et renvoie une réponse. Si vous utilisez votre propre code de fonction plutôt que l’exemple de code de fonction, vous pouvez invoquer la fonction avec une charge utile JSON. Exemple : 

    curl "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -d '{"payload":"hello world!"}'
    PowerShell

    Sous PowerShell, exécutez la commande Invoke-WebRequest suivante :

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{}' -ContentType "application/json"

    Cette commande invoque la fonction avec un événement vide et renvoie une réponse. Si vous utilisez votre propre code de fonction plutôt que l’exemple de code de fonction, vous pouvez invoquer la fonction avec une charge utile JSON. Exemple : 

    Invoke-WebRequest -Uri "http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations" -Method Post -Body '{"payload":"hello world!"}' -ContentType "application/json"

  4. Obtenez l’ID du conteneur.

    docker ps

  5. Utilisez la commande docker kill pour arrêter le conteneur. Dans cette commande, remplacez 3766c4ab331c par l’ID du conteneur de l’étape précédente.

    docker kill 3766c4ab331c
Pour charger l’image sur Amazon RIE et créer la fonction Lambda

  1. Exécutez la commande get-login-password pour authentifier la CLI Docker auprès de votre registre Amazon ECR.

    • Définissez la valeur --region sur la Région AWS où vous voulez créer le référentiel Amazon ECR.

    • Remplacez 111122223333 par votre ID Compte AWS.

    aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com

  2. Créez un référentiel dans Amazon ECR à l’aide de la commande create-repository.

    aws ecr create-repository --repository-name hello-world --region us-east-1 --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE
    Note

    Le référentiel Amazon ECR doit être dans la même Région AWS que la fonction Lambda.

    En cas de succès, vous obtenez une réponse comme celle-ci :

    {
    "repository": {
        "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-1:111122223333:repository/hello-world",
        "registryId": "111122223333",
        "repositoryName": "hello-world",
        "repositoryUri": "111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world",
        "createdAt": "2023-03-09T10:39:01+00:00",
        "imageTagMutability": "MUTABLE",
        "imageScanningConfiguration": {
            "scanOnPush": true
        },
        "encryptionConfiguration": {
            "encryptionType": "AES256"
        }
    }
}

  3. Copiez le repositoryUri à partir de la sortie de l’étape précédente.

  4. Exécutez la commande docker tag pour étiqueter votre image locale dans votre référentiel Amazon ECR en tant que dernière version. Dans cette commande :

    • docker-image:test est le nom et la balise de votre image Docker. Il s’agit du nom et de la balise de l’image que vous avez spécifiés dans la commande docker build.

    • Remplacez <ECRrepositoryUri> par l’repositoryUri que vous avez copié. Assurez-vous d’inclure :latest à la fin de l’URI.

    docker tag docker-image:test <ECRrepositoryUri>:latest

    Exemple : 

    docker tag docker-image:test 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

  5. Exécutez la commande docker push pour déployer votre image locale dans le référentiel Amazon ECR. Assurez-vous d’inclure :latest à la fin de l’URI du référentiel.

    docker push 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest

  6. Créez un rôle d’exécution pour la fonction, si vous n’en avez pas déjà un. Vous aurez besoin de l’Amazon Resource Name (ARN) du rôle à l’étape suivante.

  7. Créez la fonction Lambda. Pour ImageUri, indiquez l’URI du référentiel mentionné précédemment. Assurez-vous d’inclure :latest à la fin de l’URI.

    aws lambda create-function \
  --function-name hello-world \
  --package-type Image \
  --code ImageUri=111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --role arn:aws:iam::111122223333:role/lambda-ex
    Note

    Vous pouvez créer une fonction à l’aide d’une image dans un compte AWS différent, à condition que l’image soit dans la même région que la fonction Lambda. Pour en savoir plus, consultez Autorisations ECR multi-comptes Amazon.

  8. Invoquer la fonction.

    aws lambda invoke --function-name hello-world response.json

    Vous devriez obtenir une réponse comme celle-ci :

    {
  "ExecutedVersion": "$LATEST", 
  "StatusCode": 200
}

  9. Pour voir la sortie de la fonction, consultez le fichier response.json.

Pour mettre à jour le code de la fonction, vous devez recréer l’image, charger la nouvelle image dans le référentiel Amazon ECR, puis utiliser la commande update-function-code pour déployer l’image dans la fonction Lambda.

Lambda résout l’étiquette d’image en hachage d’image spécifique. Cela signifie que si vous pointez la balise d’image qui a été utilisée pour déployer la fonction vers une nouvelle image dans Amazon ECR, Lambda ne met pas automatiquement à jour la fonction pour utiliser la nouvelle image.

Pour déployer la nouvelle image sur la même fonction Lambda, vous devez utiliser la commande update-function-code, même si la balise d’image dans Amazon ECR reste la même. Dans l’exemple suivant, l’option --publish crée une version de la fonction à l’aide de l’image du conteneur mise à jour.

aws lambda update-function-code \
  --function-name hello-world \
  --image-uri 111122223333.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest \
  --publish