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Création d'une fonction Lambda à l'aide d'une image de conteneur
Le code de votre AWS Lambda fonction se compose de scripts ou de programmes compilés et de leurs dépendances. Pour déployer votre code de fonction vers Lambda, vous utilisez un package de déploiement. Lambda prend en charge deux types de packages de déploiement : les images conteneurs et les archives de fichiers .zip.
Il existe trois méthodes pour créer une image de conteneur pour une fonction Lambda :
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Utilisation d'une image AWS de base pour Lambda
Les images de base AWS sont préchargées avec une exécution du langage, un client d’interface d’exécution pour gérer l’interaction entre Lambda et votre code de fonction, et un émulateur d’interface d’exécution pour les tests locaux.
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Utilisation d'une image de base AWS uniquement pour le système d'exploitation
AWS Les images de base réservées
au système d'exploitation contiennent une distribution Amazon Linux et l'émulateur d'interface d'exécution . Ces images sont couramment utilisées pour créer des images de conteneur pour les langages compilés, tels que Go et Rust, et pour une langue ou une version linguistique pour laquelle Lambda ne fournit pas d'image de base, comme Node.js 19. Vous pouvez également utiliser des images de base uniquement pour le système d'exploitation pour implémenter un environnement d'exécution personnalisé. Pour rendre l’image compatible avec Lambda, vous devez inclure un client d’interface d’exécution pour votre langage dans l’image. -
Utilisation d'une image non AWS basique
Vous pouvez utiliser une autre image de base à partir d’un autre registre de conteneur, comme Alpine Linux ou Debian. Vous pouvez également utiliser une image personnalisée créée par votre organisation. Pour rendre l’image compatible avec Lambda, vous devez inclure un client d’interface d’exécution pour votre langage dans l’image.
Astuce
Pour réduire le temps nécessaire à l’activation des fonctions du conteneur Lambda, consultez Utiliser des générations en plusieurs étapes
Pour créer une fonction Lambda à partir d'une image de conteneur, créez votre image localement et chargez-la dans un référentiel Amazon Elastic Container Registry ECR (Amazon). Spécifiez ensuite le référentiel URI lorsque vous créez la fonction. Le ECR référentiel Amazon doit être Région AWS identique à la fonction Lambda. Vous pouvez créer une fonction en utilisant une image d'un autre AWS compte, à condition que l'image se trouve dans la même région que la fonction Lambda. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Autorisations ECR multi-comptes Amazon.
Note
Lambda ne prend pas en charge les ECR FIPS points de terminaison Amazon pour les images de conteneurs. Si votre référentiel URI inclutecr-fips
, vous utilisez un FIPS point de terminaison. Exemple: 111122223333.dkr.ecr-fips.us-east-1.amazonaws.com
.
Cette page explique les types d’images de base et les exigences requises pour créer des images de conteneur compatibles avec Lambda.
Note
Vous ne pouvez pas modifier le type de package de déploiement (.zip ou image de conteneur) pour une fonction existante. Par exemple, vous ne pouvez pas convertir une fonction d'image de conteneur pour utiliser une archive de fichier .zip. Vous devez créer une nouvelle fonction.
Rubriques
Prérequis
Installez la version 2 AWS Command Line Interface (AWS CLI) et le Docker CLI
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L’image de conteneur doit implémenter l’Utilisation du moteur d'exécution Lambda API pour des environnements d'exécution personnalisés. Les clients de l'interface d'exécution AWS open source implémentent leAPI. Vous pouvez ajouter un client d’interface de runtime à votre image de base préférée pour la rendre compatible avec Lambda.
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L’image de conteneur doit pouvoir s’exécuter sur un système de fichiers en lecture seule. Votre code de fonction peut accéder à un répertoire
/tmp
inscriptible entre 512 Mo et 10 240 Mo de stockage, par incréments de 1 Mo. -
L’utilisateur Lambda par défaut doit pouvoir lire tous les fichiers requis pour exécuter votre code de fonction. Lambda suit les bonnes pratiques de sécurité en définissant un utilisateur Linux par défaut avec des autorisations assortie d’un privilège minimum. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de spécifier un USER
dans votre Dockerfile. Vérifiez que votre code d’application ne repose pas sur des fichiers dont l’exécution n’est pas autorisée à d’autres utilisateurs Linux. -
Lambda prend uniquement en charge les images de conteneur basées sur Linux.
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Lambda fournit des images de base multi-architecture. Toutefois, l’image que vous créez pour la fonction ne doit avoir que l’une des architectures pour cible. Lambda ne prend pas en charge les fonctions qui utilisent les images de conteneur multi-architecture.
Utilisation d'une image AWS de base pour Lambda
Vous pouvez utiliser l’une des images de base AWS
AWS fournit régulièrement des mises à jour des images AWS de base pour Lambda. Si votre Dockerfile inclut le nom de l'image dans la FROM propriété, votre client Docker extrait la dernière version de l'image du référentiel Amazon. ECR
Le Node.js 20, Python 3.12, Java 21,. NETLes images de base 8, Ruby 3.3 et versions ultérieures sont basées sur l'image de conteneur minimale Amazon Linux 2023. Les images de base antérieures utilisaient Amazon Linux 2. AL2Le 023 offre plusieurs avantages par rapport à Amazon Linux 2, notamment un encombrement de déploiement réduit et des versions mises à jour de bibliothèques telles queglibc
.
AL2Les images basées sur le format 023 utilisent microdnf
(lien symbolique sous formednf
) comme gestionnaire de packages au lieu deyum
, qui est le gestionnaire de packages par défaut dans Amazon Linux 2. microdnf
est une implémentation autonome de. dnf
Pour obtenir la liste des packages inclus dans les images AL2 basées sur la version 023, reportez-vous aux colonnes Conteneur minimal de la section Comparaison des packages installés sur les images de conteneurs Amazon Linux 2023. Pour plus d'informations sur les différences entre AL2 023 et Amazon Linux 2, consultez Présentation du runtime Amazon Linux 2023 AWS Lambda
Note
Pour exécuter des images AL2 basées sur 023 localement, y compris avec AWS Serverless Application Model (AWS SAM), vous devez utiliser Docker version 20.10.10 ou ultérieure.
Pour créer une image de conteneur à l'aide d'une image de AWS base, choisissez les instructions correspondant à votre langue préférée :
Utilisation d'une image de base AWS uniquement pour le système d'exploitation
AWS Les images de base réservées
Balises | Environnement d’exécution | Système d’exploitation | Dockerfile | Obsolescence |
---|---|---|---|---|
al2023 |
Exécution uniquement basée sur le système d'exploitation | Amazon Linux 2023 | Dockerfile pour OS uniquement Runtime sur GitHub |
Non prévu |
al2 |
Exécution uniquement basée sur le système d'exploitation | Amazon Linux 2 | Dockerfile pour OS uniquement Runtime sur GitHub |
Non prévu |
Galerie publique Amazon Elastic Container Registry : gallery.ecr.aws/lambda/fourni
Utilisation d'une image non AWS basique
Lambda prend en charge toute image conforme à l’un des formats de manifeste d’image suivants :
Manifeste d’images Docker V2, schéma 2 (utilisé avec la version 1.10 de Docker et les versions les plus récentes)
Spécifications de l'Open Container Initiative (OCI) (v1.0.0 et versions ultérieures)
Lambda prend en charge une taille maximale d’image non compressée de 10 Go, comprenant toutes les couches.
Note
Pour rendre l’image compatible avec Lambda, vous devez inclure un client d’interface d’exécution pour votre langage dans l’image.
Clients d’interface d’exécution
Si vous utilisez une image de base uniquement pour le système d’exploitation ou une autre image de base, vous devez inclure un client d'interface d'exécution dans votre image. Le client de l'interface d'exécution doit étendre leUtilisation du moteur d'exécution Lambda API pour des environnements d'exécution personnalisés, qui gère l'interaction entre Lambda et votre code de fonction. AWS fournit des clients d'interface d'exécution open source pour les langages suivants :
Si vous utilisez un langage qui ne possède pas de client d'interface d'exécution AWS fourni, vous devez créer le vôtre.
ECRAutorisations Amazon
Avant de créer une fonction Lambda à partir d'une image de conteneur, vous devez créer l'image localement et la télécharger dans un référentiel AmazonECR. Lorsque vous créez la fonction, spécifiez le ECR référentiel AmazonURI.
Assurez-vous que les autorisations accordées à l'utilisateur ou au rôle qui crée la fonction incluent GetRepositoryPolicy
etSetRepositoryPolicy
.
Par exemple, utilisez la IAM console pour créer un rôle avec la politique suivante :
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "VisualEditor0", "Effect": "Allow", "Action": [ "ecr:SetRepositoryPolicy", "ecr:GetRepositoryPolicy" ], "Resource": "arn:aws:ecr:
us-east-1
:111122223333
:repository/hello-world
" } ] }
Politiques relatives aux ECR référentiels Amazon
Pour une fonction associée au même compte que l'image du conteneur dans AmazonECR, vous pouvez ajouter ecr:BatchGetImage
des ecr:GetDownloadUrlForLayer
autorisations à votre politique de ECR dépôt Amazon. L’exemple suivant présente la stratégie minimum :
{ "Sid": "LambdaECRImageRetrievalPolicy", "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "lambda.amazonaws.com" }, "Action": [ "ecr:BatchGetImage", "ecr:GetDownloadUrlForLayer" ] }
Pour plus d'informations sur les autorisations relatives aux ECR référentiels Amazon, consultez les politiques relatives aux référentiels privés dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Container Registry.
Si le ECR référentiel Amazon n'inclut pas ces autorisations, Lambda ajoute ecr:BatchGetImage
des autorisations ecr:GetDownloadUrlForLayer
au référentiel d'images du conteneur. Lambda ne peut ajouter ces autorisations que si le principal appelant Lambda dispose des autorisations ecr:getRepositoryPolicy
et ecr:setRepositoryPolicy
.
Pour consulter ou modifier les autorisations de votre ECR référentiel Amazon, suivez les instructions de la section Définition d'une déclaration de politique de dépôt privé dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Elastic Container Registry.
Autorisations ECR multi-comptes Amazon
Un autre compte dans la même région peut créer une fonction qui utilise une image conteneur appartenant à votre compte. Dans l'exemple suivant, votre politique d'autorisation de ECR dépôt Amazon nécessite les instructions suivantes pour autoriser l'accès au numéro de compte 123456789012.
CrossAccountPermission— Permet au compte 123456789012 de créer et de mettre à jour des fonctions Lambda qui utilisent des images de ce référentiel. ECR
L ambdaECRImage CrossAccountRetrievalPolicy — Lambda finira par définir l'état d'une fonction sur inactif si elle n'est pas invoquée pendant une période prolongée. Cette instruction est requise pour que Lambda puisse récupérer l’image conteneur à des fins d’optimisation et de mise en cache pour le compte de la fonction détenue par 123456789012.
Exemple – Ajouter une autorisation entre comptes à votre référentiel
{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "CrossAccountPermission", "Effect": "Allow", "Action": [ "ecr:BatchGetImage", "ecr:GetDownloadUrlForLayer" ], "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::
123456789012
:root" } }, { "Sid": "LambdaECRImageCrossAccountRetrievalPolicy", "Effect": "Allow", "Action": [ "ecr:BatchGetImage", "ecr:GetDownloadUrlForLayer" ], "Principal": { "Service": "lambda.amazonaws.com" }, "Condition": { "StringLike": { "aws:sourceARN": "arn:aws:lambda:us-east-1
:123456789012
:function:*" } } } ] }
Pour donner accès à plusieurs comptes, vous ajoutez le compte IDs à la liste Principal de la CrossAccountPermission
politique et à la liste d'évaluation des conditions dans leLambdaECRImageCrossAccountRetrievalPolicy
.
Si vous travaillez avec plusieurs comptes au sein d'une AWS organisation, nous vous recommandons d'énumérer chaque ID de compte dans la politique ECR d'autorisation. Cette approche est conforme aux meilleures pratiques de AWS sécurité qui consistent à définir des autorisations restreintes dans les IAM politiques.
Outre les autorisations Lambda, l'utilisateur ou le rôle qui crée la fonction doit également disposer BatchGetImage
d'GetDownloadUrlForLayer
autorisations.
Cycle de vie des fonctions
Après avoir chargé une nouvelle image de conteneur ou une image de conteneur mise à jour, Lambda optimise l'image avant que la fonction ne puisse traiter les appels. Le processus d'optimisation peut prendre quelques secondes. La fonction reste à l'état Pending
jusqu'à la fin du processus. La fonction passe ensuite à l'état Active
. Lorsque la fonction est à l'état Pending
, vous pouvez l'appeler, mais les autres opérations sur la fonction échouent. Les appels survenant lors de la mise à jour d'une image exécutent le code de l'image précédente.
Si une fonction n'est pas appelée pendant plusieurs semaines, Lambda récupère sa version optimisée, et la fonction passe à l'état Inactive
. Pour réactiver la fonction, vous devez l'appeler. Lambda rejette la première invocation et la fonction passe à l'état Pending
jusqu'à ce que Lambda réoptimise l'image. La fonction revient ensuite à l'état Active
.
Lambda récupère régulièrement l'image du conteneur associée dans le référentiel Amazon. ECR Si l'image de conteneur correspondante n'existe plus sur Amazon ECR ou si les autorisations sont révoquées, la fonction passe à l'Failed
état et Lambda renvoie un échec pour toute invocation de fonction.
Vous pouvez utiliser le Lambda API pour obtenir des informations sur l'état d'une fonction. Pour de plus amples informations, veuillez consulter États de la fonction Lambda.