AWS images de base pour. NET Utilisation d'une image AWS de base Utilisation d'une image non AWS basique

Déployez. NETFonctions Lambda avec images de conteneurs

Il existe trois méthodes pour créer une image de conteneur pour un. NETFonction Lambda :

Utilisation d'une image AWS de base pour. NET

Les images de base AWS sont préchargées avec une exécution du langage, un client d’interface d’exécution pour gérer l’interaction entre Lambda et votre code de fonction, et un émulateur d’interface d’exécution pour les tests locaux.
Utilisation d'une image de base AWS uniquement pour le système d'exploitation

AWS Les images de base réservées au système d'exploitation contiennent une distribution Amazon Linux et l'émulateur d'interface d'exécution. Ces images sont couramment utilisées pour créer des images de conteneur pour les langages compilés, tels que Go et Rust, et pour une langue ou une version linguistique pour laquelle Lambda ne fournit pas d'image de base, comme Node.js 19. Vous pouvez également utiliser des images de base uniquement pour le système d'exploitation pour implémenter un environnement d'exécution personnalisé. Pour rendre l'image compatible avec Lambda, vous devez inclure le client d'interface d'exécution pour. NETdans l'image.
Utilisation d'une image non AWS basique

Vous pouvez utiliser une autre image de base à partir d’un autre registre de conteneur, comme Alpine Linux ou Debian. Vous pouvez également utiliser une image personnalisée créée par votre organisation. Pour rendre l'image compatible avec Lambda, vous devez inclure le client d'interface d'exécution pour. NETdans l'image.

Astuce

Pour réduire le temps nécessaire à l’activation des fonctions du conteneur Lambda, consultez Utiliser des générations en plusieurs étapes (français non garanti) dans la documentation Docker. Pour créer des images de conteneur efficaces, suivez la section Bonnes pratiques pour l’écriture de Dockerfiles (français non garanti).

Cette page explique comment créer, tester et déployer des images de conteneur pour Lambda.

Rubriques

AWS images de base pour. NET
Utilisation d'une image AWS de base pour. NET
Utilisation d’une autre image de base avec le client d’interface d’exécution

AWS images de base pour. NET

AWS fournit les images de base suivantes pour. NET:

Balises	Environnement d’exécution	Système d’exploitation	Dockerfile	Obsolescence
8	. NET8	Amazon Linux 2023	Dockerfile pour. NET8 sur GitHub	Non prévu
6	. NET6	Amazon Linux 2	Dockerfile pour. NET6 sur GitHub	20 déc. 2024

ECRRéférentiel Amazon : gallery.ecr.aws/lambda/dotnet

Utilisation d'une image AWS de base pour. NET

Prérequis

Pour exécuter la procédure indiquée dans cette section, vous devez satisfaire aux exigences suivantes :

. NETSDK— Les étapes suivantes utilisent le. NET8 image de base. Assurez-vous que votre. NETversion correspond à la version de l'image de base que vous spécifiez dans votre Dockerfile.
Docker

Création et déploiement d’une image à l’aide d’une image de base

Dans les étapes suivantes, vous utiliserez Amazon.Lambda.Templates et Amazon.Lambda.Tools pour créer un. NETprojet. Ensuite, vous créez une image Docker, vous la chargez sur Amazon ECR et vous la déployez sur une fonction Lambda.

Installez le package Amazon.Lambda.Templates. NuGet
```
dotnet new install Amazon.Lambda.Templates
```

Créez un. NETprojet utilisant le lambda.image.EmptyFunction modèle.


dotnet new lambda.image.EmptyFunction --name MyFunction --region us-east-1

Accédez au répertoire MyFunction/src/MyFunction. C’est ici que les fichiers du projet sont stockés. Examinez les fichiers suivants :
- aws-lambda-tools-defaults.json — Ce fichier vous permet de spécifier les options de ligne de commande lors du déploiement de votre fonction Lambda.
- Function.cs : le code de fonction de votre gestionnaire Lambda. Il s’agit d’un modèle C# qui inclut la bibliothèque Amazon.Lambda.Core par défaut et un attribut LambdaSerializer par défaut. Pour plus d’informations sur les conditions de sérialisation et les options, consultez Sérialisation dans les fonctions Lambda. Vous pouvez utiliser le code fourni pour les tests ou le remplacer par le vôtre.
- MyFunction.csproj — A. NETfichier de projet, qui répertorie les fichiers et les assemblages qui constituent votre application.
- Readme.md : ce fichier contient plus d’informations sur l’exemple de fonction Lambda.
Examinez le fichier Docker dans le répertoire src/MyFunction. Vous pouvez utiliser le Dockerfile fourni pour les tests ou le remplacer par le vôtre. Si vous utilisez le vôtre, assurez-vous de :
- Définissez la FROM propriété sur URIl'image de base. Votre. NETla version doit correspondre à la version de l'image de base.
- Définir l’argument CMD pour le gestionnaire de la fonction Lambda. Il doit correspondre à image-command dans aws-lambda-tools-defaults.json.
Notez que l'exemple de Dockerfile n'inclut aucune instruction. USER Lorsque vous déployez une image de conteneur sur Lambda, Lambda définit automatiquement un utilisateur Linux par défaut doté des autorisations les moins privilégiées. Ceci est différent du comportement standard de Docker qui est défini par défaut par l'rootutilisateur lorsqu'aucune USER instruction n'est fournie.
Exemple Dockerfile
```
# You can also pull these images from DockerHub amazon/aws-lambda-dotnet:8
FROM public.ecr.aws/lambda/dotnet:8
  
# Copy function code to Lambda-defined environment variable
COPY publish/* ${LAMBDA_TASK_ROOT}
  
# Set the CMD to your handler (could also be done as a parameter override outside of the Dockerfile)
CMD [ "MyFunction::MyFunction.Function::FunctionHandler" ]
```
Installez le Amazon.Lambda.Tools. NETOutil mondial.
```
dotnet tool install -g Amazon.Lambda.Tools
```
Si Amazon.Lambda.Tools est déjà installé, assurez-vous que vous disposez de la dernière version.
```
dotnet tool update -g Amazon.Lambda.Tools
```
Changez le répertoire en MyFunction/src/MyFunction, si vous n’y êtes pas déjà.
```
cd src/MyFunction
```
Utilisez Amazon.Lambda.Tools pour créer l'image Docker, la transférer vers un nouveau référentiel Amazon ECR et déployer la fonction Lambda.

Pour--function-role, spécifiez le nom du rôle, et non le nom de ressource Amazon (ARN), du rôle d'exécution de la fonction. Par exemple, lambda-role.
```
dotnet lambda deploy-function MyFunction --function-role lambda-role
```
Pour plus d'informations sur le Amazon.Lambda.Tools. NETOutil global, voir les AWS extensions pour. NETCLIréférentiel sur GitHub.

Invoquer la fonction.


dotnet lambda invoke-function MyFunction --payload "Testing the function"

Si tout réussit, vous devez voir ce qui suit :


Payload:
"TESTING THE FUNCTION"

Log Tail:
START RequestId: id Version: $LATEST
END RequestId: id
REPORT RequestId: id  Duration: 0.99 ms       Billed Duration: 1 ms         Memory Size: 256 MB     Max Memory Used: 12 MB

Supprimez la fonction Lambda.


dotnet lambda delete-function MyFunction

Utilisation d’une autre image de base avec le client d’interface d’exécution

Si vous utilisez une image de base uniquement pour le système d’exploitation ou une autre image de base, vous devez inclure le client d'interface d'exécution dans votre image. Le client d’interface d’exécution étend leUtilisation du moteur d'exécution Lambda API pour des environnements d'exécution personnalisés, qui gère l’interaction entre Lambda et votre code de fonction.

L'exemple suivant montre comment créer une image de conteneur pour. NETen utilisant une image non AWS basique, et comment ajouter l'Amazon.Lambda. RuntimeSupport package, qui est le client d'interface d'exécution Lambda pour. NET. L'exemple de Dockerfile utilise le Microsoft. NET8 image de base.

Prérequis

Pour exécuter la procédure indiquée dans cette section, vous devez satisfaire aux exigences suivantes :

. NETSDK— Les étapes suivantes utilisent un. NET8 image de base. Assurez-vous que votre. NETversion correspond à la version de l'image de base que vous spécifiez dans votre Dockerfile.
Docker

Création et déploiement d’une image à l’aide d’une image de base alternative

Installez le package Amazon.Lambda.Templates. NuGet
```
dotnet new install Amazon.Lambda.Templates
```
Créez un. NETprojet utilisant le lambda.CustomRuntimeFunction modèle. Ce modèle inclut l'Amazon.Lambda. RuntimeSupportcolis.
```
dotnet new lambda.CustomRuntimeFunction --name MyFunction --region us-east-1
```
Accédez au répertoire MyFunction/src/MyFunction. C’est ici que les fichiers du projet sont stockés. Examinez les fichiers suivants :
- aws-lambda-tools-defaults.json — Ce fichier vous permet de spécifier les options de ligne de commande lors du déploiement de votre fonction Lambda.
- Function.cs : le code contient une classe avec une méthode Main qui initialise la bibliothèque Amazon.Lambda.RuntimeSupport en tant qu’amorce. La méthode Main est le point d’entrée du processus de la fonction. La méthode Main enveloppe le gestionnaire de fonctions dans un encapsuleur avec lequel l’amorce peut travailler. Pour plus d'informations, consultez la section Utilisation d'Amazon.Lambda. RuntimeSupport en tant que bibliothèque de classes dans le GitHub référentiel.
- MyFunction.csproj — A. NETfichier de projet, qui répertorie les fichiers et les assemblages qui constituent votre application.
- Readme.md : ce fichier contient plus d’informations sur l’exemple de fonction Lambda.

Ouvrez le fichier aws-lambda-tools-defaults.json et ajoutez les lignes suivantes :


  "package-type": "image",
  "docker-host-build-output-dir": "./bin/Release/lambda-publish"

package-typee : définit le package de déploiement en tant qu’image de conteneur.
docker-host-build-output-dir : définit le répertoire de sortie pour le processus de construction.

Exemple aws-lambda-tools-defaults.json


{
  "Information": [
    "This file provides default values for the deployment wizard inside Visual Studio and the AWS Lambda commands added to the .NET Core CLI.",
    "To learn more about the Lambda commands with the .NET Core CLI execute the following command at the command line in the project root directory.",
    "dotnet lambda help",
    "All the command line options for the Lambda command can be specified in this file."
  ],
  "profile": "",
  "region": "us-east-1",
  "configuration": "Release",
  "function-runtime": "provided.al2023",
  "function-memory-size": 256,
  "function-timeout": 30,
  "function-handler": "bootstrap",
  "msbuild-parameters": "--self-contained true",
  "package-type": "image",
  "docker-host-build-output-dir": "./bin/Release/lambda-publish"
}

Créez un Dockerfile dans le référentiel MyFunction/src/MyFunction. L'exemple suivant de Dockerfile utilise un Microsoft. NETimage de base au lieu d'une image AWS de base.
- Définissez la propriété FROM pour l’identifiant de l’image de base. Votre. NETla version doit correspondre à la version de l'image de base.
- Utilisez la commande COPY pour copier la fonction dans le répertoire /var/task.
- Définissez le ENTRYPOINT sur le module que vous souhaitez que le conteneur Docker exécute lorsqu’il démarre. Dans ce cas, le module est l’amorce, qui initialise la bibliothèque Amazon.Lambda.RuntimeSupport.
Notez que l'exemple de Dockerfile n'inclut aucune instruction. USER Lorsque vous déployez une image de conteneur sur Lambda, Lambda définit automatiquement un utilisateur Linux par défaut doté des autorisations les moins privilégiées. Ceci est différent du comportement standard de Docker qui est défini par défaut par l'rootutilisateur lorsqu'aucune USER instruction n'est fournie.
Exemple Dockerfile
```
# You can also pull these images from DockerHub amazon/aws-lambda-dotnet:8
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/runtime:8.0

# Set the image's internal work directory
WORKDIR /var/task
  
# Copy function code to Lambda-defined environment variable
COPY "bin/Release/net8.0/linux-x64"  .
  
# Set the entrypoint to the bootstrap
ENTRYPOINT ["/usr/bin/dotnet", "exec", "/var/task/bootstrap.dll"]
```
Installez le Amazon.Lambda.Tools. NETExtension Global Tools.
```
dotnet tool install -g Amazon.Lambda.Tools
```
Si Amazon.Lambda.Tools est déjà installé, assurez-vous que vous disposez de la dernière version.
```
dotnet tool update -g Amazon.Lambda.Tools
```
Utilisez Amazon.Lambda.Tools pour créer l'image Docker, la transférer vers un nouveau référentiel Amazon ECR et déployer la fonction Lambda.

Pour--function-role, spécifiez le nom du rôle, et non le nom de ressource Amazon (ARN), du rôle d'exécution de la fonction. Par exemple, lambda-role.
```
dotnet lambda deploy-function MyFunction --function-role lambda-role
```
Pour plus d'informations sur le Amazon.Lambda.Tools. NETCLIextension, voir les AWS extensions pour. NETCLIréférentiel sur GitHub.

Invoquer la fonction.


dotnet lambda invoke-function MyFunction --payload "Testing the function"

Si tout réussit, vous devez voir ce qui suit :


Payload:
"TESTING THE FUNCTION"

Log Tail:
START RequestId: id Version: $LATEST
END RequestId: id
REPORT RequestId: id  Duration: 0.99 ms       Billed Duration: 1 ms         Memory Size: 256 MB     Max Memory Used: 12 MB

Supprimez la fonction Lambda.


dotnet lambda delete-function MyFunction

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Création et déploiement d’une image à l’aide d’une image de base

Exemple Dockerfile

Utilisation d’une autre image de base avec le client d’interface d’exécution

Prérequis

Création et déploiement d’une image à l’aide d’une image de base alternative

Exemple aws-lambda-tools-defaults.json

Exemple Dockerfile