Si vous utilisez Amazon Lex V2, consultez plutôt le guide Amazon Lex V2.
Si vous utilisez Amazon Lex V1, nous vous recommandons de mettre à niveau vos robots vers Amazon Lex V2. Nous n'ajoutons plus de nouvelles fonctionnalités à la V1 et recommandons vivement d'utiliser la V2 pour tous les nouveaux robots.
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Supprime les balises d'un bot, d'un alias de bot ou d'un canal de bot.
Syntaxe de la demande
DELETE /tags/resourceArn?tagKeys=tagKeys HTTP/1.1
Paramètres de demande URI
La demande utilise les paramètres URI suivants.
- resourceArn
-
Le nom de ressource Amazon (ARN) de la ressource dont les balises doivent être supprimées.
Contraintes de longueur : longueur minimum de 1. Longueur maximale de 1011.
Obligatoire : oui
- tagKeys
-
Liste des clés de balise à supprimer de la ressource. Si aucune clé de balise n'existe sur la ressource, elle est ignorée.
Membres du tableau : nombre minimum de 0 élément. Nombre maximum de 200 éléments.
Contraintes de longueur : longueur minimum de 1. Longueur maximum de 128.
Obligatoire : oui
Corps de la demande
La demande n’a pas de corps de requête.
Syntaxe de la réponse
HTTP/1.1 204
Eléments de réponse
Si l’action aboutit, le service renvoie une réponse HTTP 204 avec un corps HTTP vide.
Erreurs
- BadRequestException
-
La demande n'est pas bien formulée. Par exemple, une valeur n'est pas valide ou un champ obligatoire est manquant. Vérifiez les valeurs des champs, puis réessayez.
Code d’état HTTP : 400
- ConflictException
-
Un conflit s'est produit lors du traitement de la demande. Réessayez votre demande.
Code d’état HTTP : 409
- InternalFailureException
-
Une erreur interne Amazon Lex s'est produite. Réessayez votre demande.
Code d’état HTTP : 500
- LimitExceededException
-
La demande a dépassé une limite. Réessayez votre demande.
Code d’état HTTP : 429
- NotFoundException
-
La ressource spécifiée dans la demande est introuvable. Vérifiez la ressource et réessayez.
Code d’état HTTP : 404
consultez aussi
Pour plus d’informations sur l’utilisation de cette API dans l’un des kits SDK AWS spécifiques au langage, consultez les ressources suivantes :
