Si vous utilisez Amazon Lex V2, consultez plutôt le guide Amazon Lex V2.
Si vous utilisez Amazon Lex V1, nous vous recommandons de mettre à niveau vos robots vers Amazon Lex V2. Nous n'ajoutons plus de nouvelles fonctionnalités à la V1 et recommandons vivement d'utiliser la V2 pour tous les nouveaux robots.
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Dans cet exercice, vous effectuez les opérations suivantes :
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Créez votre premier bot Amazon Lex et testez-le dans la console Amazon Lex.
Pour cet exercice, vous allez utiliser le OrderFlowersplan. Pour obtenir des informations sur les modèles de présentation, consultez Amazon Lex et AWS Lambda Blueprints.
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Créez une AWS Lambda fonction et testez-la dans la console Lambda. Lors du traitement d'une demande, votre bot appelle cette fonction Lambda. Pour cet exercice, vous allez utiliser un plan Lambda (lex-order-flowers-python) fourni dans la AWS Lambda console pour créer votre fonction Lambda. Le code du plan montre comment vous pouvez utiliser la même fonction Lambda pour effectuer l'initialisation et la validation, et pour répondre à l'objectif.
OrderFlowers -
Mettez à jour le bot pour ajouter la fonction Lambda comme crochet de code afin de répondre à l'intention. Testez l' end-to-end expérience.
Les sections suivantes expliquent les modèles.
Amazon Lex Bot : présentation du plan
Vous utilisez le OrderFlowersplan pour créer un robot Amazon Lex. Pour plus d'informations sur la structure d'un bot, consultez. Amazon Lex : comment ça marche Le bot est préconfiguré comme suit :
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Intention — OrderFlowers
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Types d'option – un type d'option personnalisé appelé
FlowerTypesavec des valeurs d'énumération :roses,liliesettulips. -
Options – L'intention nécessite les informations suivantes (c'est à dire des options) pour que le bot puisse traiter l'intention.
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PickupTime(type prédéfini AMAZON.TIME) -
FlowerType(type FlowerTypes personnalisé) -
PickupDate(type prédéfini AMAZON.DATE)
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Enoncé – Les exemples d'énoncés suivants indiquent l'intention de l'utilisateur :
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« I would like to pick up flowers. »
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« "I would like to order some flowers. »
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Invites – une fois que le bot a identifié l'intention, il utilise les invites suivantes pour indiquer les options :
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Invite de l'option
FlowerType– « Quel type de fleurs souhaitez-vous commander ? » -
Demande de
PickupDatecréneau — « Quel jour voulez-vous que le {FlowerType} soit retiré ? » -
Demander le
PickupTimecréneau — « À quelle heure voulez-vous que le {FlowerType} soit retiré ? » -
Déclaration de confirmation — « OK, votre {FlowerType} sera prêt à être retiré le {PickupTime} le {PickupDate}. Cela vous convient-il ? »
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AWS Lambda Fonction : Récapitulatif des plans
Dans cet exercice, la fonction Lambda exécute à la fois des tâches d'initialisation, de validation et d'exécution. Par conséquent, après avoir créé la fonction Lambda, vous mettez à jour la configuration d'intention en spécifiant la même fonction Lambda en tant que crochet de code pour gérer à la fois les tâches d'initialisation, de validation et d'exécution.
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En tant que crochet de code d'initialisation et de validation, la fonction Lambda effectue une validation de base. Par exemple, si l'utilisateur indique une heure de retrait en dehors des heures normales de bureau, la fonction Lambda demande à Amazon Lex de lui demander à nouveau l'heure.
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Dans le cadre du crochet du code d'expédition, la fonction Lambda renvoie un message récapitulatif indiquant que la commande de fleurs a été passée (c'est-à-dire que l'intention a été remplie).
Étape suivante
Étape 1 : créer un robot Amazon Lex (console)
