AWS Lambda format d'événement d'entrée pour Lex V2

Version du message qui identifie le format des données d'événement entrées dans la fonction Lambda et le format attendu de la réponse d'une fonction Lambda.

Le crochet de code qui a appelé la fonction Lambda. Les valeurs suivantes sont possibles :

DialogCodeHook— Amazon Lex V2 a appelé la fonction Lambda après une entrée de l'utilisateur.

FulfillmentCodeHook— Amazon Lex V2 a appelé la fonction Lambda une fois que tous les emplacements requis ont été remplis et que l'intention est prête à être exécutée.

Mode d'énoncé de l'utilisateur. Les valeurs possibles sont les suivantes :

DTMF— L'utilisateur saisit l'énoncé à l'aide d'un clavier tactile (double tonalité multifréquence).

Speech— L'utilisateur a prononcé l'énoncé.

Text— L'utilisateur a saisi l'énoncé.

Mode de réponse du bot à l'utilisateur. text/plain; charset=utf-8indique que le dernier énoncé a été écrit, tandis qu'une valeur commençant par audio indique que le dernier énoncé a été prononcé.

Identifiant de session alphanumérique utilisé pour la conversation.

Une transcription de l'entrée de l'utilisateur.

Valeur qui indique la réponse qui a appelé la fonction Lambda. Vous pouvez définir des étiquettes d'appel pour la réponse initiale, les créneaux et la réponse de confirmation.

Informations sur le bot qui a traité la demande, comprenant les champs suivants :

Une liste d'informations sur les intentions qu'Amazon Lex V2 considère comme possibles correspond à l'énoncé de l'utilisateur. Chaque élément est une structure qui fournit des informations sur la correspondance de l'énoncé avec une intention, au format suivant :

{
    "intent": {
        // see Intention for details about the structure
    },
    "interpretationSource": "Bedrock | Lex",
    "nluConfidence": number,
    "sentimentResponse": {
        "sentiment": "MIXED | NEGATIVE | NEUTRAL | POSITIVE",
        "sentimentScore": {
            "mixed": number,
            "negative": number,
            "neutral": number,
            "positive": number
        }
    }
}

Les champs de la structure sont les suivants :

Si la fonction Lambda définit le dialogAction sessionState àDelegate, ce champ apparaît et indique la proposition d'Amazon Lex V2 pour l'étape suivante de la conversation. Sinon, l'état suivant dépend des paramètres que vous renvoyez dans la réponse de votre fonction Lambda. Cette structure n'est présente que si les deux affirmations suivantes sont vraies :

Vous pouvez utiliser ces informations pour les ajouter runtimeHints au bon moment de la conversation. Voir Amélioration de la reconnaissance des valeurs des créneaux grâce à des indications d'exécution lors de la conversation pour plus d'informations. proposedNextStateest une structure contenant les champs suivants :

La structure de proposedNextState est la suivante :

"proposedNextState": {
    "dialogAction": {
        "slotToElicit": string,
        "type": "Close | ConfirmIntent | Delegate | ElicitIntent | ElicitSlot"
    },
    "intent": {
        // see Intention for details about the structure
    },
    "prompt": {
        "attempt": string 
    }
}

Structure contenant les attributs spécifiques à la demande que le client envoie dans la demande. Utilisez les attributs de demande pour transmettre des informations qui n'ont pas besoin de persister pendant la totalité de la session. S'il n'y a pas d'attributs de demandes, cette valeur est null. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Configuration des attributs de demande pour votre bot Lex V2.

État actuel de la conversation entre l'utilisateur et votre bot Amazon Lex V2. Voir État de la session pour plus de détails sur la structure.

Une liste de transcriptions considérées comme possibles par Amazon Lex V2 correspond à l'énoncé de l'utilisateur. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utiliser les scores de fiabilité de la transcription vocale pour améliorer les conversations avec votre robot Lex V2. Chaque élément est un objet au format suivant, contenant des informations sur une transcription possible :

{
    "transcription": string,
    "transcriptionConfidence": number,
    "resolvedContext": {
        "intent": string
    },
    "resolvedSlots": {
        slot name: {
            // see Emplacements for details about the structure
        },
        ...
    }
}

Les champs sont décrits ci-dessous :