Analyse du sentiment ressenti par les utilisateurs lors des conversations avec votre bot - Amazon Lex

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Analyse du sentiment ressenti par les utilisateurs lors des conversations avec votre bot

Vous pouvez utiliser l'analyse de sentiment pour déterminer les sentiments exprimés dans un énoncé d'utilisateur. Les informations de sentiment vous permettent de gérer le flux de conversation ou d'effectuer une analyse après appel. Par exemple, si le sentiment de l'utilisateur est négatif, vous pouvez créer un flux pour transmettre une conversation à un agent humain.

Amazon Lex s'intègre à Amazon Comprehend pour détecter le sentiment des utilisateurs. La réponse d'Amazon Comprehend indique si le sentiment général à l'égard du texte est positif, neutre, négatif ou mitigé. La réponse contient le sentiment le plus probable pour l'énoncé de l'utilisateur et les scores des différentes catégories de sentiment. Le score représente la probabilité que le sentiment ait été correctement détecté.

Vous activez l'analyse des sentiments pour un bot à l'aide de la console ou d'Amazon LexAPI. Vous activez l'analyse des sentiments sur un alias pour le bot. Sur la console Amazon Lex :

  1. Choisissez un alias.

  2. Dans Détails, choisissez Modifier.

  3. Choisissez Activer ou désactiver l'analyse des sentiments pour activer ou désactiver l'analyse des sentiments.

  4. Choisissez ensuite Confirm (Confirmer) pour enregistrer vos modifications.

Si vous utilisez leAPI, appelez l'CreateBotAliasopération avec le detectSentiment champ défini surtrue.

Lorsque l'analyse des sentiments est activée, la réponse des RecognizeUtteranceopérations RecognizeTextet renvoie un champ appelé sentimentResponse dans la interpretations structure avec d'autres métadonnées. Le champ sentimentResponse comporte deux champs, sentiment et sentimentScore, qui contiennent le résultat de l'analyse de sentiment. Si vous utilisez une fonction Lambda, le sentimentResponse champ est inclus dans les données d'événement envoyées à votre fonction.

Voici un exemple du champ sentimentResponse retourné dans le cadre de la réponse RecognizeText ou RecognizeUtterance.

sentimentResponse {
    "sentimentScore": {
        "mixed": 0.030585512690246105,
        "positive": 0.94992071056365967,
        "neutral": 0.0141543131828308,
        "negative": 0.00893945890665054
    },
    "sentiment": "POSITIVE"
}

Amazon Lex appelle Amazon Comprehend en votre nom pour déterminer le sentiment contenu dans chaque énoncé traité par le bot. En activant l'analyse des sentiments, vous acceptez les conditions générales de service d'Amazon Comprehend. Pour plus d'informations sur la tarification d'Amazon Comprehend, consultez Amazon Comprehend Pricing.

Pour plus d'informations sur le fonctionnement de l'analyse des sentiments d'Amazon Comprehend, consultez Déterminer le sentiment dans le manuel Amazon Comprehend Developer Guide.