Création d'un ensemble de données à partir d'images stockées dans un compartiment Amazon S3 - Amazon Lookout for Vision
Configuration des dossiers pour l'étiquetage automatiqueCréation d'un ensemble de données à partir d'images provenant d'un compartiment Amazon S3

Avis de fin de support : le 31 octobre 2025, le support d'Amazon Lookout for Vision AWS sera interrompu. Après le 31 octobre 2025, vous ne pourrez plus accéder à la console Lookout for Vision ni aux ressources Lookout for Vision. Pour plus d'informations, consultez ce billet de blog.

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Création d'un ensemble de données à partir d'images stockées dans un compartiment Amazon S3

Vous pouvez créer un ensemble de données à l'aide d'images stockées dans un compartiment Amazon S3. Avec cette option, vous pouvez utiliser la structure de dossiers de votre compartiment Amazon S3 pour classer automatiquement vos images. Vous pouvez stocker les images dans le compartiment de console ou dans un autre compartiment Amazon S3 de votre compte.

Configuration des dossiers pour l'étiquetage automatique

Lors de la création du jeu de données, vous pouvez choisir d’attribuer des noms d’étiquette aux images en fonction du nom du dossier contenant les images. Les dossiers doivent être un enfant du chemin du dossier Amazon S3 que vous spécifiez dans S3 URI lorsque vous créez l'ensemble de données.

Le train dossier suivant contient les images d'exemple de Getting Started. Si vous spécifiez l'emplacement du dossier Amazon S3S3-bucket/circuitboard/train/, l'étiquette est attribuée normal aux images du dossierNormal. L'étiquette est attribuée anomaly aux images du dossierAnomaly. Le nom des dossiers enfants situés plus loin dans la structure de dossiers n’est pas utilisé pour étiqueter les images. 


S3-bucket
  └── circuitboard
    └── train
        ├── anomaly
            ├── train-anomaly_1.jpg
            ├── train-anomaly_2.jpg
            ├── .
            └── .
        └── normal
            ├── train-normal_1.jpg
            ├── train-normal_2.jpg
            ├── .
            └── .

Création d'un ensemble de données à partir d'images provenant d'un compartiment Amazon S3

La procédure suivante crée un ensemble de données à l'aide des images d'exemple de classification stockées dans un compartiment Amazon S3. Pour utiliser vos propres images, créez la structure de dossiers décrite dansConfiguration des dossiers pour l'étiquetage automatique.

La procédure indique également comment créer un projet de jeu de données unique ou un projet utilisant des ensembles de données d'entraînement et de test distincts.

Si vous ne choisissez pas d'étiqueter automatiquement vos images, vous devez les étiqueter une fois les ensembles de données créés. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Classification des images (console).

Note

Si vous venez de terminerCréation de votre projet, la console devrait afficher le tableau de bord de votre projet et vous n'avez pas besoin de suivre les étapes 1 à 4.

Pour créer un ensemble de données à l'aide d'images stockées dans un compartiment Amazon S3

  1. Si ce n'est pas déjà fait, téléchargez les images de démarrage dans votre compartiment Amazon S3. Pour de plus amples informations, veuillez consulter ensemble de données de classification d'images.

  2. Ouvrez la console Amazon Lookout for Vision à l'adresse. https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/

  3. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Projets.

  4. Sur la page Projets, choisissez le projet auquel vous souhaitez ajouter un jeu de données. La page de détails de ce projet s’affiche.

  5. Choisissez Créer un jeu de données. La page Créer un jeu de données s’affiche.

    Astuce

    Si vous suivez les instructions de mise en route, choisissez Créer un ensemble de données d'entraînement et un ensemble de données de test.

  6. Choisissez l'onglet Ensemble de données unique ou l'onglet Ensembles de données d'entraînement et de test séparés et suivez les étapes.

    Single dataset

    1. Dans la section Configuration du jeu de données, choisissez Create a single dataset.

    2. Entrez les informations relatives aux étapes 7 à 9 dans la section Configuration de la source d'image.

    Separate training and test datasets

    1. Dans la section Configuration du jeu de données, choisissez Créer un ensemble de données d'entraînement et un ensemble de données de test.

    2. Pour votre jeu de données d'entraînement, entrez les informations relatives aux étapes 7 à 9 dans la section Détails de l'ensemble de données d'entraînement.

    3. Pour votre jeu de données de test, entrez les informations relatives aux étapes 7 à 9 dans la section Détails de l'ensemble de données de test.

      Note

      Le jeu de données d’entraînement et le jeu de données de test peuvent avoir différentes sources d’images.

  7. Choisissez Importer des images depuis le compartiment Amazon S3.

  8. Dans S3 URI, entrez l'emplacement du compartiment Amazon S3 et le chemin du dossier. Modifiez bucket en spécifiant le nom de votre compartiment Amazon S3.

    1. Si vous créez un projet de jeu de données unique ou un ensemble de données d'entraînement, entrez ce qui suit :

      s3://bucket/circuitboard/train/

    2. Si vous créez un ensemble de données de test, entrez ce qui suit :

      s3://bucket/circuitboard/test/

  9. Choisissez Associer automatiquement des étiquettes aux images en fonction du dossier.

  10. Choisissez Créer un jeu de données. Une page de jeu de données s'ouvre avec vos images étiquetées.

  11. Suivez les étapes décrites dans Entraînement de votre modèle pour entraîner le modèle.