Création de votre projet - Amazon Lookout for Vision
Création d'un projet (console)Création d’un projet (kit SDK)

Avis de fin de support : le 31 octobre 2025, le support d'Amazon Lookout for Vision AWS sera interrompu. Après le 31 octobre 2025, vous ne pourrez plus accéder à la console Lookout for Vision ni aux ressources Lookout for Vision. Pour plus d'informations, consultez ce billet de blog.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Création de votre projet

Un projet Amazon Lookout for Vision regroupe les ressources nécessaires à la création et à la gestion d'un modèle Lookout for Vision. Un projet gère les éléments suivants :

  • Ensemble de données : images et étiquettes d'images utilisées pour entraîner un modèle. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Création de votre jeu de données.

  • Modèle : logiciel que vous entraînez pour détecter les anomalies. Vous pouvez avoir plusieurs versions d'un modèle. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Entraînement de votre modèle.

Nous vous recommandons d'utiliser un projet pour un seul cas d'utilisation, tel que la détection d'anomalies dans un seul type de pièce de machine.

Note

Vous pouvez l'utiliser AWS CloudFormation pour approvisionner et configurer les projets Amazon Lookout for Vision. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Création de ressources Amazon Lookout for VisionAWS CloudFormation.

Pour consulter vos projets, consultez Visualisation de vos projets ou ouvrez leUtiliser le tableau de bord Amazon Lookout for Vision. Pour supprimer un modèle, voirSuppression d’un modèle.

Création d'un projet (console)

La procédure suivante explique comment créer un projet à l'aide de la console.

Pour créer un projet (console)

  1. Ouvrez la console Amazon Lookout for Vision à l'adresse. https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/

  2. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Projets.

  3. Sélectionnez Create a project (Créer un projet).

  4. Dans Project name (Nom de projet), saisissez un nom pour votre projet.

  5. Sélectionnez Create a project (Créer un projet). La page de détails de ce projet s’affiche.

  6. Suivez les étapes décrites Création de votre jeu de données pour créer votre ensemble de données.

Création d’un projet (kit SDK)

Vous utilisez cette CreateProjectopération pour créer un projet Amazon Lookout for Vision. Le formulaire de réponse CreateProject inclut le nom du projet et le nom de ressource Amazon (ARN) du projet. Ensuite, appelez CreateDatasetpour ajouter un ensemble de données de formation et de test à votre projet. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Création d'un ensemble de données à l'aide d'un fichier manifeste (SDK).

Pour consulter les projets que vous avez créés dans un projet, appelezListProjects. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Visualisation de vos projets.

Pour créer un projet (kit SDK)

  1. Si ce n'est pas déjà fait, installez et configurez le AWS CLI et le AWS SDKs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Étape 4 : Configurez le AWS CLI et AWS SDKs.

  2. Utilisez l'exemple de code suivant pour créer un modèle.

    CLI

    Remplacez la valeur project-name de par le nom que vous souhaitez utiliser pour le projet.

    aws lookoutvision create-project --project-name project name \
  --profile lookoutvision-access
    Python

    Ce code est extrait du GitHub référentiel d'exemples du SDK de AWS documentation. Voir l’exemple complet ici. 

        @staticmethod
    def create_project(lookoutvision_client, project_name):
        """
        Creates a new Lookout for Vision project.

        :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
        :param  project_name: The name for the new project.
        :return project_arn: The ARN of the new project.
        """
        try:
            logger.info("Creating project: %s", project_name)
            response = lookoutvision_client.create_project(ProjectName=project_name)
            project_arn = response["ProjectMetadata"]["ProjectArn"]
            logger.info("project ARN: %s", project_arn)
        except ClientError:
            logger.exception("Couldn't create project %s.", project_name)
            raise
        else:
            return project_arn
    Java V2

    Ce code est extrait du GitHub référentiel d'exemples du SDK de AWS documentation. Voir l’exemple complet ici. 

    /**
 * Creates an Amazon Lookout for Vision project.
 * 
 * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
 * @param projectName The name of the project that you want to create.
 * @return ProjectMetadata Metadata information about the created project.
 */
public static ProjectMetadata createProject(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName)
                throws LookoutVisionException {

        logger.log(Level.INFO, "Creating project: {0}", projectName);
        CreateProjectRequest createProjectRequest = CreateProjectRequest.builder().projectName(projectName)
                        .build();

        CreateProjectResponse response = lfvClient.createProject(createProjectRequest);

        logger.log(Level.INFO, "Project created. ARN: {0}", response.projectMetadata().projectArn());

        return response.projectMetadata();

}

  3. Suivez les étapes décrites Création d'un ensemble de données à l'aide d'un fichier manifeste Amazon SageMaker AI Ground Truth pour créer votre ensemble de données.