Création d'un ensemble de données avec un fichier manifeste (console) - Amazon Lookout for Vision

Avis de fin de support : le 31 octobre 2025, le support d'Amazon Lookout for Vision AWS sera interrompu. Après le 31 octobre 2025, vous ne pourrez plus accéder à la console Lookout for Vision ni aux ressources Lookout for Vision. Pour plus d'informations, consultez ce billet de blog.

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Création d'un ensemble de données avec un fichier manifeste (console)

La procédure suivante explique comment créer un ensemble de données d'entraînement ou de test en important un fichier manifeste de SageMaker format stocké dans un compartiment Amazon S3.

Après avoir créé le jeu de données, vous pouvez y ajouter d'autres images ou ajouter des étiquettes aux images. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Ajouter des images à votre jeu de données.

Pour créer un ensemble de données à l'aide d'un fichier manifeste au format SageMaker Ground Truth (console)

  1. Créez ou utilisez un fichier manifeste au format Ground Truth SageMaker compatible avec Amazon Lookout for Vision existant. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Création d’un fichier manifeste.

  2. Connectez-vous à la console Amazon S3 AWS Management Console et ouvrez-la à l'adresse https://console.aws.amazon.com/s3/.

  3. Dans un compartiment Amazon S3, créez un dossier contenant votre fichier manifeste.

  4. Téléchargez votre fichier manifeste dans le dossier que vous venez de créer.

  5. Dans le compartiment Amazon S3, créez un dossier pour stocker vos images.

  6. Chargez vos images dans le dossier que vous venez de créer.

    Important

    La valeur du source-ref champ de chaque JSON ligne doit correspondre aux images du dossier.

  7. Ouvrez la console Amazon Lookout for Vision à l'adresse. https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/

  8. Choisissez Démarrer.

  9. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Projets.

  10. Choisissez le projet que vous souhaitez ajouter pour l'utiliser avec le fichier manifeste.

  11. Dans la section Fonctionnement, sélectionnez Créer un ensemble de données.

  12. Choisissez l'onglet Ensemble de données unique ou l'onglet Ensembles de données d'entraînement et de test séparés et suivez les étapes.

    Single dataset

    1. Choisissez Créer un jeu de données unique.

    2. Dans la section Configuration de la source d'image, choisissez Importer des images étiquetées par SageMaker Ground Truth.

    3. Pour l'emplacement du fichier .manifest, entrez l'emplacement de votre fichier manifeste.

    Separate training and test datasets

    1. Choisissez Créer un ensemble de données d'entraînement et un ensemble de données de test.

    2. Dans la section des détails du jeu de données d'entraînement, choisissez Importer des images étiquetées par SageMaker Ground Truth.

    3. Dans l'emplacement du fichier .manifest, entrez l'emplacement de votre fichier manifeste d'entraînement.

    4. Dans la section Détails du jeu de données de test, choisissez Importer des images étiquetées par SageMaker Ground Truth.

    5. Dans l'emplacement du fichier .manifest, entrez l'emplacement de votre fichier manifeste de test.

      Note

      Le jeu de données d’entraînement et le jeu de données de test peuvent avoir différentes sources d’images.

  13. Sélectionnez Envoyer.

  14. Suivez les étapes décrites dans Entraînement de votre modèle pour entraîner le modèle.

Amazon Lookout for Vision crée un ensemble de données dans le dossier du compartiment Amazon datasets S3. Votre .manifest fichier d'origine reste inchangé.