Création d’un fichier manifeste - Amazon Lookout for Vision

Avis de fin de support : le 31 octobre 2025, le support d'Amazon Lookout for Vision AWS sera interrompu. Après le 31 octobre 2025, vous ne pourrez plus accéder à la console Lookout for Vision ni aux ressources Lookout for Vision. Pour plus d'informations, consultez ce billet de blog.

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Création d’un fichier manifeste

Vous pouvez créer un jeu de données en important un fichier manifeste au format SageMaker Ground Truth. Si vos images sont étiquetées dans un format autre qu'un fichier manifeste de SageMaker Ground Truth, utilisez les informations suivantes pour créer un fichier manifeste au format SageMaker Ground Truth.

Les fichiers manifestes sont au format de JSONlignes où chaque ligne est un JSON objet complet représentant les informations d'étiquetage d'une image. Il existe différents formats pour la classification et la segmentation des images. Les fichiers manifestes doivent être codés en utilisant le codage UTF -8.

Note

Les exemples JSON de lignes présentés dans cette section sont formatés dans un souci de lisibilité.

Les images référencées par un fichier manifeste doivent se trouver dans le même compartiment Amazon S3. Le fichier manifeste peut se trouver dans un autre compartiment. Vous spécifiez l'emplacement d'une image dans le source-ref champ d'une JSON ligne.

Vous pouvez créer un fichier manifeste à l'aide d'un code. Le bloc-notes Python Amazon Lookout for Vision Lab explique comment créer un fichier manifeste de classification d'images pour les exemples d'images du circuit imprimé. Vous pouvez également utiliser l'exemple de code Datasets dans le référentiel d'exemples de AWS code. Vous pouvez facilement créer un fichier manifeste à l'aide d'un fichier de valeurs séparées par des virgules (CSV). Pour de plus amples informations, veuillez consulter Création d'un fichier manifeste de classification à partir d'un CSV fichier.

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