Publier votre produit dans AWS Marketplace

1. Soumettre le produit : créez une liste contenant la description, les informations d'utilisation et d'autres détails de votre modèle de package ou de votre produit algorithmique. Une fois que vous avez soumis votre produit pour publication, il faut environ une heure pour que le statut passe à l'étape suivante.

2. Produit testé : utilisez votre Compte AWS produit enregistré en tant que AWS Marketplace vendeur pour prévisualiser l'annonce AWS Marketplace, vous y abonner et tester le produit. En outre, d'autres personnes autorisées Comptes AWS peuvent prévisualiser et tester le produit. Si des modifications sont nécessaires, vous pouvez revenir en arrière et modifier les détails de l'annonce.

3. Fermer la publication — Lorsque votre produit est prêt à être mis en ligne, revenez au Portail de gestion AWS Marketplace, puis choisissez Sign off and publish.

4. Le produit est mis en ligne — Votre produit est désormais en ligne dans le AWS Marketplace. Vous pouvez assurer la maintenance de votre produit en publiant de nouvelles versions contenant des mises à jour ou des correctifs.

Pour créer une nouvelle liste de produits d'apprentissage automatique

1. Connectez-vous à votre vendeur Compte AWS et accédez au Portail de gestion AWS Marketplace.

2. Dans le menu supérieur, accédez à Produits, puis à Machine learning.

3. Choisissez Créer une nouvelle annonce.

Pour fournir des informations générales sur le produit

1. Dans la section Informations générales sur le produit, pour les descriptions des produits, sélectionnez Ajouter.

   1. Pour la section Visibilité du produit, choisissez l'une des options suivantes :

      • Public — Le produit sera initialement disponible pour un nombre limité de personnes à des Comptes AWS fins de test. Une fois que vous l'avez déconnecté et publié, le produit peut être découvert publiquement et tous les clients peuvent s'y abonner.

      • Privé — Le produit ne sera visible que pour celui Comptes AWS que vous spécifiez. Vous ne pourrez pas rendre ce produit public à l'avenir.

   2. Entrez le titre du produit, une brève description du produit, un aperçu du produit, la catégorie de produit 1 et d'autres détails. Vous pourrez modifier ces valeurs ultérieurement. Pour les descriptions des produits, voirExigences et meilleures pratiques pour créer des produits d'apprentissage automatique.

   3. Choisissez Continuer lorsque vous avez terminé.

2. Pour les ressources promotionnelles, fournissez un logo de produit, des mots clés de recherche et des liens vers des ressources pertinentes. Vous pourrez modifier ces valeurs ultérieurement.

   1. Choisissez Continuer lorsque vous avez terminé.

3. Pour les informations de support, indiquez si vous offrez une assistance pour le produit.

   1. Si vous choisissez Oui, fournissez l'assistance et les coordonnées. Vous pourrez modifier ces valeurs ultérieurement.

   2. Choisissez Continuer lorsque vous avez terminé.

4. Pour la disponibilité par région, choisissez la région dans laquelle Régions AWS vous souhaitez mettre votre produit en vente.

   La valeur par défaut est Rendre disponible dans toutes les régions prises en charge actuelles et futures.

   1. Choisissez Continuer lorsque vous avez terminé.

      Note

      Une fois que vous avez soumis votre brouillon pour publication, vous ne pouvez pas modifier cette sélection.

Pour ajouter votre option de lancement

1. Dans la section Option de lancement, pour Enter ARN, entrez le nom de ressource Amazon (ARN) de votre modèle de package ou d'algorithme.

   Vous pouvez les trouver sur ARN les pages Model Packages ou Algorithms de la SageMaker console Amazon.

   Exemple ARNpour un modèle de package

   arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:model-package/<model-package-name>

   Exemple ARNpour un algorithme

   arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:algorithm/<algorithm-name>

2. Choisissez Ajouter.

3. Les étapes suivantes diffèrent selon que vous publiez un package modèle ou un produit d'algorithme. À l'exception du numéro de version destiné à l'acheteur, vous pouvez modifier les détails de la version ultérieurement.

   1. Pour l'étape 1 : entrez les détails de la version et les liens vers le référentiel Git, indiquez le numéro de version, les notes de publication et les exemples URLs de bloc-notes et GitHub de référentiel Jupyter.

   2. Pour les produits d'apprentissage uniquement, pour l'étape 2 : entrez les détails décrivant les entrées de données d'entraînement, décrivez les données d'entraînement et incluez un exemple de ressource de données d'entraînement ainsi qu'un aperçu de l'algorithme d'apprentissage.

      Les métriques de l'algorithme, la spécification du canal et les hyperparamètres sont automatiquement affichés sur la page détaillée du produit en fonction des valeurs que vous avez fournies lors de la création de la ressource d'algorithme dans SageMaker.

      Les exemples suivants montrent comment les informations saisies par les données de formation vous apparaissent en tant que vendeur, et comment les informations saisies par les données de formation apparaissent aux yeux de l'acheteur.

      Exemples de saisie de données de formation — vue du vendeur

      

      Exemple de saisie de données de formation — point de vue de l'acheteur

      

      Les exemples suivants montrent comment les attributs personnalisés (paramètres d'appel) apparaissent pour vous en tant que vendeur, et comment les attributs personnalisés (paramètres d'appel) apparaissent pour l'acheteur.

      Exemple d'attributs personnalisés (paramètres d'invocation) — vue du vendeur

      

      Exemple d'attributs personnalisés (paramètres d'invocation) — vue de l'acheteur

      

   3. Pour l'étape 3 : entrez les détails d'entrée, fournissez les détails d'entrée du modèle ou de l'algorithme et URLs pour les exemples de fichiers d'entrée.

      Les exemples suivants montrent comment les informations saisies dans les données du modèle vous apparaissent en tant que vendeur, et comment les informations saisies dans les données du modèle apparaissent aux yeux de l'acheteur.

      Exemple de saisie des données du modèle — vue du vendeur

      

      Exemple de saisie de données de modèle — vue de l'acheteur

      

   4. Pour l'étape 4 : Entrez les détails de sortie, fournissez les détails de sortie du modèle ou de l'algorithme et des exemples de sorties sous forme de texte ouURLs.

      Pour plus d'informations, consultez Exigences et meilleures pratiques pour créer des produits d'apprentissage automatique.

      Les exemples suivants montrent comment les détails des sorties de données du modèle vous apparaissent en tant que vendeur, et comment les détails des sorties de données du modèle apparaissent aux yeux de l'acheteur.

      Exemples de sorties de données du modèle — vue du vendeur

      

      Exemples de sorties de données du modèle — vue de l'acheteur

      

   5. Pour l'étape 5 : passez en revue les instances prises en charge et créez et définissez les instances recommandées.

      • S'il s'agit d'un modèle de package, choisissez le type d'instance recommandé parmi les instances prises en charge pour la transformation par lots et les déploiements en temps réel.

      • S'il s'agit d'un produit algorithmique, choisissez également les tâches de formation de type d'instance recommandées.

      Vous ne pouvez pas choisir des types d'instances que votre package de modèles ou votre ressource d'algorithme ne prend pas en charge. Les types d'instances pris en charge ont été sélectionnés lorsque vous avez créé ces ressources sur Amazon SageMaker.

4. Choisissez Continuer lorsque vous avez terminé.

Pour définir les prix et les conditions

1. Dans la section Tarifs et conditions, choisissez Ajouter une offre.

2. Définissez vos prix.

   Vous pouvez fournir votre logiciel gratuitement, définir vos tarifs payants ou activer une période d'essai gratuite. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Tarification des produits d'apprentissage automatique pour AWS Marketplace.

3. Téléchargez un fichier en texte brut à utiliser comme contrat de licence utilisateur final (EULA).

4. Choisissez Enregistrer et fermer.

Pour soumettre votre produit à la publication

1. Sur la page Nouveau produit, dans la section Soumettre pour publication, sous Comptes de test supplémentaires — facultatif, saisissez-en un ou plusieurs Compte AWS IDs pour vos testeurs supplémentaires.

2. Choisissez Soumettre pour publication.

Pour voir un aperçu de votre annonce

1. Dans le Portail de gestion AWS Marketplace, accédez à la page de présentation du produit.

2. Choisissez Accéder au produit mis en scène.

3. Si vous souhaitez apporter des modifications, choisissez Modifier le produit et suivez les mêmes étapes que lors de la création de votre liste de produits.

4. Lorsque vous êtes prêt à publier votre produit pour que tous les acheteurs puissent le voir, suivez les étapes décrites dansDéconnexion en vue de la publication.

Pour vous désabonner de la publication

1. Connectez-vous à votre vendeur Compte AWS et accédez au Portail de gestion AWS Marketplace.

2. Dans le menu supérieur, accédez à Produits, puis à Machine learning.

3. Accédez à l'aperçu du produit de votre produit.

4. Choisissez Se déconnecter et publier.

Pour ajouter de nouvelles versions de votre package de modèles ou de vos ressources d'algorithme

1. Accédez à la page Machine Learning Listings dans le Portail de gestion AWS Marketplace.

2. Accédez à l'aperçu du produit de votre produit existant.

3. Choisissez Modifier le produit.

4. Sous l'option Lancer, choisissez Modifier.

5. Pour ajouter ARN la ressource, accédez à la page Versions, puis choisissez Ajouter une nouvelle version.

   Pour plus d'informations sur l'ajout d'une option de lancement, consultezCréation de votre liste de produits.

Pour restreindre les versions de votre modèle, de votre package ou des ressources d'algorithme

1. Accédez à l'aperçu du produit de votre produit existant.

2. Choisissez Modifier le produit.

3. Sous l'option Lancer, choisissez Modifier.

4. Sur la page Version, choisissez Restreindre la version.

5. Revenez à l'aperçu du produit, puis choisissez Soumettre pour publication.

Pour supprimer un produit

1. Accédez à votre liste de produits publiés sur la page Machine Learning Listings du Portail de gestion AWS Marketplace.

2. Choisissez le produit que vous souhaitez supprimer, puis dans la liste déroulante Actions, choisissez Dépublier l'annonce.

3. Fournissez une adresse e-mail et une raison pour supprimer votre annonce, au cas où un AWS Marketplace représentant vous contacterait au sujet de votre demande.