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Tableaux de bord de surveillance et alarmes sur Amazon MWAA
Vous pouvez créer un tableau de bord personnalisé dans Amazon CloudWatch et ajouter des alarmes pour une métrique particulière afin de surveiller l'état de santé d'un environnement Amazon Managed Workflows for Apache Airflow. Lorsqu'une alarme apparaît sur un tableau de bord, elle devient rouge lorsqu'elle est en ALARM
état, ce qui vous permet de surveiller plus facilement l'état de santé d'un MWAA environnement Amazon de manière proactive.
Apache Airflow expose les métriques d'un certain nombre de processus, notamment le nombre de processus, la taille du DAG sac, DAG les tâches en cours d'exécution, les échecs et les réussites des tâches. Lorsque vous créez un environnement, Airflow est configuré pour envoyer automatiquement les métriques d'un MWAA environnement Amazon à CloudWatch. Cette page explique comment créer un tableau de bord d'état de santé pour les métriques Airflow dans CloudWatch un MWAA environnement Amazon.
Table des matières
Métriques
Vous pouvez créer un tableau de bord personnalisé et une alarme pour toutes les métriques disponibles pour votre version d'Apache Airflow. Chaque métrique correspond à un indicateur de performance clé d'Apache Airflow (KPI). Pour consulter la liste des indicateurs, voir :
Vue d'ensemble des états d'alarme
Une alerte de métrique peut avoir les états suivants :
-
OK
– La métrique ou l'expression se trouve dans le seuil défini. -
ALARM
– La métrique ou l'expression se trouve à l'extérieur du seuil défini. -
INSUFFICIENT_DATA
– L'alerte vient de commencer, la métrique n'est pas disponible, ou la quantité de données n'est pas suffisante pour permettre à la métrique de déterminer le statut de l'alerte.
Exemples de tableaux de bord et d'alarmes personnalisés
Vous pouvez créer un tableau de bord de surveillance personnalisé qui affiche des graphiques des mesures sélectionnées pour votre MWAA environnement Amazon.
À propos de ces indicateurs
La liste suivante décrit chacune des métriques créées dans le tableau de bord personnalisé par le didacticiel et les définitions de modèles de cette section.
-
QueuedTasks- Le nombre de tâches mises en file d'attente. Correspond à la métrique
executor.queued_tasks
Apache Airflow. -
TasksPending- Le nombre de tâches en attente dans l'exécuteur. Correspond à la métrique
scheduler.tasks.pending
Apache Airflow.Note
Ne s'applique pas à Apache Airflow v2.2 et versions ultérieures.
-
RunningTasks- Le nombre de tâches exécutées dans l'exécuteur. Correspond à la métrique
executor.running_tasks
Apache Airflow. -
SchedulerHeartbeat- Le nombre d'enregistrements effectués par Apache Airflow dans le cadre de la tâche du planificateur. Correspond aux métriques d'
scheduler_heartbeat
Apache Airflow. -
TotalParseTime- Le nombre de secondes nécessaires pour scanner et importer tous les DAG fichiers une fois. Correspond à la métrique
dag_processing.total_parse_time
Apache Airflow.
À propos du tableau de bord
L'image suivante montre le tableau de bord de surveillance créé par le didacticiel et la définition du modèle de cette section.
Utilisation de AWS didacticiels
Vous pouvez utiliser le AWS didacticiel suivant pour créer automatiquement un tableau de bord d'état de santé pour tous les MWAA environnements Amazon actuellement déployés. Il génère également des CloudWatch alarmes en cas de mauvaise santé des employés et de défaillances du rythme cardiaque du planificateur dans tous les environnements Amazon. MWAA
En utilisant AWS CloudFormation
Vous pouvez utiliser la définition du AWS CloudFormation modèle présentée dans cette section pour créer un tableau de bord de surveillance CloudWatch, puis ajouter des alarmes sur la CloudWatch console pour recevoir des notifications lorsqu'une métrique dépasse un certain seuil. Pour créer la pile à l'aide de cette définition de modèle, consultez la section Création d'une pile sur la AWS CloudFormation console. Pour ajouter une alarme au tableau de bord, consultez la section Utilisation des alarmes.
AWSTemplateFormatVersion: "2010-09-09" Description: Creates MWAA Cloudwatch Dashboard Parameters: DashboardName: Description: Enter the name of the CloudWatch Dashboard Type: String EnvironmentName: Description: Enter the name of the MWAA Environment Type: String Resources: BasicDashboard: Type: AWS::CloudWatch::Dashboard Properties: DashboardName: !Ref DashboardName DashboardBody: Fn::Sub: '{ "widgets": [ { "type": "metric", "x": 0, "y": 0, "width": 12, "height": 6, "properties": { "view": "timeSeries", "stacked": true, "metrics": [ [ "AmazonMWAA", "QueuedTasks", "Function", "Executor", "Environment", "${EnvironmentName}" ] ], "region": "${AWS::Region}", "title": "QueuedTasks ${EnvironmentName}", "period": 300 } }, { "type": "metric", "x": 0, "y": 6, "width": 12, "height": 6, "properties": { "view": "timeSeries", "stacked": true, "metrics": [ [ "AmazonMWAA", "RunningTasks", "Function", "Executor", "Environment", "${EnvironmentName}" ] ], "region": "${AWS::Region}", "title": "RunningTasks ${EnvironmentName}", "period": 300 } }, { "type": "metric", "x": 12, "y": 6, "width": 12, "height": 6, "properties": { "view": "timeSeries", "stacked": true, "metrics": [ [ "AmazonMWAA", "SchedulerHeartbeat", "Function", "Scheduler", "Environment", "${EnvironmentName}" ] ], "region": "${AWS::Region}", "title": "SchedulerHeartbeat ${EnvironmentName}", "period": 300 } }, { "type": "metric", "x": 12, "y": 0, "width": 12, "height": 6, "properties": { "view": "timeSeries", "stacked": true, "metrics": [ [ "AmazonMWAA", "TasksPending", "Function", "Scheduler", "Environment", "${EnvironmentName}" ] ], "region": "${AWS::Region}", "title": "TasksPending ${EnvironmentName}", "period": 300 } }, { "type": "metric", "x": 0, "y": 12, "width": 24, "height": 6, "properties": { "view": "timeSeries", "stacked": true, "region": "${AWS::Region}", "metrics": [ [ "AmazonMWAA", "TotalParseTime", "Function", "DAG Processing", "Environment", "${EnvironmentName}" ] ], "title": "TotalParseTime ${EnvironmentName}", "period": 300 } } ] }'
Supprimer des métriques et des tableaux de bord
Si vous supprimez un MWAA environnement Amazon, le tableau de bord correspondant est également supprimé. CloudWatch les métriques sont conservées pendant quinze (15) mois et ne peuvent pas être supprimées. La CloudWatch console limite la recherche de métriques à deux (2) semaines après la dernière ingestion d'une métrique afin de garantir que les instances les plus récentes sont affichées pour votre MWAA environnement Amazon. Pour en savoir plus, consultez Amazon CloudWatch FAQs
Quelle est la prochaine étape ?
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Découvrez comment créer un DAG qui interroge la base de données de SQL métadonnées Amazon Aurora Postgre pour votre environnement et y publie des métriques personnalisées. CloudWatch Utiliser un DAG pour écrire des métriques personnalisées CloudWatch