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AWS Panorama est un service qui intègre la vision par ordinateur à votre réseau de caméras sur site. Vous installez l' AWS Panorama Appliance ou un autre appareil compatible dans votre centre de données, vous l'enregistrez auprès de celui-ci et vous déployez des applications de vision par ordinateur depuis le cloud. AWS Panorama AWS Panorama fonctionne avec vos caméras réseau RTSP (Real Time Streaming Protocol) existantes. L'appliance exécute des applications de vision par ordinateur sécurisées proposées par des AWS
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L' AWS Panorama appliance est une appliance périphérique compacte qui utilise un puissant system-on-module (SOM) optimisé pour les charges de travail d'apprentissage automatique. L'appliance peut exécuter plusieurs modèles de vision par ordinateur sur plusieurs flux vidéo en parallèle et produire les résultats en temps réel. Il est conçu pour être utilisé dans des environnements commerciaux et industriels et est homologué pour la protection contre la poussière et les liquides (IP-62).
L' AWS Panorama appliance vous permet d'exécuter des applications de vision par ordinateur autonomes en périphérie, sans envoyer d'images vers le cloud AWS. En utilisant le SDK AWS, vous pouvez intégrer d'autres services AWS et les utiliser pour suivre les données de l'application au fil du temps. En intégrant d'autres services AWS, vous pouvez AWS Panorama effectuer les opérations suivantes :
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Analyser les modèles de trafic : utilisez le SDK AWS pour enregistrer des données à des fins d'analyse de la vente au détail dans Amazon DynamoDB. Utilisez une application sans serveur pour analyser les données collectées au fil du temps, détecter les anomalies dans les données et prévoir le comportement futur.
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Recevez des alertes de sécurité sur le site — Surveillez les zones interdites sur un site industriel. Lorsque votre application détecte une situation potentiellement dangereuse, téléchargez une image sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et envoyez une notification à une rubrique Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) afin que les destinataires puissent prendre des mesures correctives.
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Améliorez le contrôle qualité : surveillez le rendement d'une chaîne de montage pour identifier les pièces non conformes aux exigences. Surlignez les images de pièces non conformes à l'aide de texte et d'un cadre de délimitation, puis affichez-les sur un écran pour examen par votre équipe de contrôle qualité.
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Collectez des données d'entraînement et de test : téléchargez des images d'objets que votre modèle de vision par ordinateur n'a pas pu identifier ou pour lesquels la confiance du modèle dans ses suppositions était limite. Utilisez une application sans serveur pour créer une file d'images qui doivent être étiquetées. Marquez les images et utilisez-les pour réentraîner le modèle dans Amazon SageMaker AI.
AWS Panorama utilise d'autres services AWS pour gérer l' AWS Panorama appliance, accéder aux modèles et au code, et déployer des applications. AWS Panorama fait autant que possible sans que vous ayez à interagir avec d'autres services, mais la connaissance des services suivants peut vous aider à comprendre leur AWS Panorama fonctionnement.
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SageMaker IA
— Vous pouvez utiliser l' SageMaker IA pour collecter des données d'entraînement à partir de caméras ou de capteurs, créer un modèle d'apprentissage automatique et l'entraîner pour la vision par ordinateur. AWS Panorama utilise SageMaker AI Neo pour optimiser les modèles à exécuter sur l' AWS Panorama appliance. -
Amazon S3
— Vous utilisez les points d'accès Amazon S3 pour préparer le code d'application, les modèles et les fichiers de configuration en vue de leur déploiement sur une AWS Panorama appliance. -
AWS IoT
— AWS Panorama utilise des AWS IoT services pour surveiller l'état de l' AWS Panorama appliance, gérer les mises à jour logicielles et déployer des applications. Vous n'avez pas besoin de l'utiliser AWS IoT directement.
Pour commencer à utiliser l' AWS Panorama appliance et en savoir plus sur le service, continuez surCommencer avec AWS Panorama.
