PredictedItem - Amazon Personalize

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PredictedItem

Un objet qui identifie un élément.

Les GetPersonalizedRanking API GetRecommendations and renvoient une liste de PredictedItem s.

Table des matières

itemId

L'identifiant de l'article recommandé.

Type : chaîne

Contraintes de longueur : longueur maximale de 256.

Obligatoire : non

metadata

Les métadonnées relatives à l'article proviennent de votre jeu de données Items.

Type : mappage chaîne/chaîne

Contraintes relatives à la longueur des clés : longueur maximale de 150.

Contraintes de longueur de valeur : longueur maximale de 20 000.

Obligatoire : non

promotionName

Nom de la promotion qui incluait l'article prévu.

Type : chaîne

Contraintes de longueur : longueur minimum de 1. Longueur maximum de 63.

Modèle : ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9\-_]*

Obligatoire : non

reason

Si vous utilisez User-Personalization-v2, une liste des raisons pour lesquelles l'élément a été inclus dans les recommandations. Les raisons possibles sont les suivantes :

  • Article sponsorisé : indique que l'article a été inclus dans le cadre d'une promotion que vous avez appliquée dans votre demande de recommandation.

  • Exploration : indique que l'objet a été inclus dans l'exploration. Dans le cadre de l'exploration, les recommandations incluent des éléments présentant moins de données d'interactions ou de pertinence pour l'utilisateur. Pour plus d'informations sur l'exploration, voir Exploration.

  • Article populaire - Indique que l'article a été inclus en tant qu'objet populaire de remplacement. Si vous utilisez un filtre, en fonction du nombre de recommandations qu'il supprime, Amazon Personalize peut ajouter des éléments réservés numResults pour répondre à votre demande de recommandation. Ces éléments sont des éléments populaires, basés sur les données d'interactions, qui répondent à vos critères de filtre. Ils n'ont pas de score de pertinence pour l'utilisateur.

Type : tableau de chaînes

Contraintes de longueur : longueur maximale de 256.

Obligatoire : non

score

Représentation numérique de la certitude du modèle que l'article sera le prochain élément sélectionné par l'utilisateur. Pour plus d'informations sur la logique de notation, voirScores de recommandation.

Type : double

Obligatoire : non

consultez aussi

Pour plus d'informations sur l'utilisation de cette API dans l'un des AWS SDK spécifiques au langage, consultez les pages suivantes :