Qu'est-ce qu'Amazon Personalize ? - Amazon Personalize
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Qu'est-ce qu'Amazon Personalize ?

Amazon Personalize est un service d'apprentissage automatique entièrement géré qui utilise vos données pour générer des recommandations d'articles pour vos utilisateurs. Il peut également générer des segments d'utilisateurs en fonction de l'affinité des utilisateurs pour certains éléments ou les métadonnées des articles.

Les cas d'utilisation courants sont les suivants :

  • Personnalisation d'une application de streaming vidéo : vous pouvez utiliser les ressources Amazon Personalize préconfigurées ou personnalisables pour ajouter plusieurs types de recommandations vidéo personnalisées à votre application de streaming. Par exemple, les meilleurs choix pour vous, More like X et les recommandations vidéo les plus populaires.

  • Ajouter des recommandations de produits à une application de commerce électronique : vous pouvez utiliser des ressources Amazon Personalize préconfigurées ou personnalisables pour ajouter plusieurs types de recommandations de produits personnalisées à votre application de vente au détail. Par exemple, les rubriques Recommandé pour vous, Produits fréquemment achetés ensemble et Les clients ayant consulté X ont également consulté les recommandations de produits.

  • Ajouter à votre application des recommandations d'action optimales en temps réel : vous pouvez utiliser les ressources personnalisables d'Amazon Personalize pour recommander les actions les plus susceptibles d'être entreprises par vos utilisateurs en fonction de leur comportement. Par exemple, vous pouvez ajouter des recommandations en temps réel pour vous inscrire à votre programme de fidélité, télécharger votre application mobile ou vous inscrire à des e-mails promotionnels.

  • Création d'e-mails personnalisés : vous pouvez utiliser les ressources personnalisables Amazon Personalize pour générer des recommandations par lots pour tous les utilisateurs d'une liste d'e-mails. Ensuite, vous pouvez utiliser un AWS service ou service tiers pour envoyer aux utilisateurs des e-mails personnalisés recommandant des articles de votre catalogue.

  • Création d'une campagne marketing ciblée — Vous pouvez utiliser Amazon Personalize pour générer des segments d'utilisateurs susceptibles d'interagir avec les articles de votre catalogue. Ensuite, vous pouvez utiliser un AWS service ou service tiers pour créer une campagne marketing ciblée faisant la promotion de différents articles auprès de différents segments d'utilisateurs.

  • Personnalisation des résultats de recherche : vous pouvez utiliser les ressources personnalisables Amazon Personalize pour personnaliser les résultats de recherche pour vos utilisateurs. Par exemple, Amazon Personalize peut reclasser les résultats de recherche que vous avez générés. OpenSearch

Dans la plupart des cas d'utilisation, Amazon Personalize génère des recommandations principalement basées sur les données d'interaction entre les articles. Les données d'interaction entre les articles proviennent de l'interaction de vos utilisateurs avec les articles de votre catalogue. Par exemple, les utilisateurs cliquent sur différents éléments. Les données d'interaction entre vos articles peuvent provenir à la fois de l'historique des interactions groupées dans un CSV fichier et des événements en temps réel enregistrés par vos utilisateurs lorsqu'ils interagissent avec votre catalogue. Dans certains cas, Amazon Personalize utilise également des données relatives aux articles et aux utilisateurs, telles que le genre, le prix ou le sexe. Et pour les meilleurs scénarios d'action suivants, il utilise les actions et les données d'interaction entre les actions.

Lorsque vous importez des données en masse, vous pouvez utiliser Amazon SageMaker Data Wrangler pour importer des données provenant de plus de 40 sources et les préparer pour Amazon Personalize. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Préparation et importation de données en masse à l'aide d'Amazon SageMaker Data Wrangler.

Amazon Personalize inclut API des opérations de personnalisation en temps réel et des opérations par lots pour les recommandations groupées et les segments d'utilisateurs. Vous pouvez démarrer rapidement avec des recommandations optimisées pour les cas d'utilisation pour votre domaine professionnel, ou vous pouvez créer vos propres ressources personnalisées configurables.

Rubriques

Tarification d'Amazon Personalize

Avec Amazon Personalize, il n'y a pas de frais minimaux ni d'engagement initial. L'interface AWSLe niveau gratuit fournit un quota mensuel allant jusqu'à 20 Go de traitement de données par unité disponible AWS région, jusqu'à 100 heures de formation par éligible AWS région, et jusqu'à 180 000 demandes de recommandation. Le niveau gratuit est valable pendant les deux premiers mois d'utilisation.

Pour obtenir la liste complète des frais et des prix, consultez la section Tarification Amazon Personalize.

Amazon Personalize s'intègre parfaitement aux autres AWS services et solutions. Par exemple, vous pouvez :

  • Utilisez Amazon SageMaker Data Wrangler (Data Wrangler) pour importer des données provenant de plus de 40 sources dans un ensemble de données Amazon Personalize. Data Wrangler est une fonctionnalité d'Amazon SageMaker Studio qui fournit une end-to-end solution pour importer, préparer, transformer et analyser des données. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Préparation et importation de données en masse à l'aide d'Amazon SageMaker Data Wrangler.

  • Utiliser AWS Amplify pour enregistrer les événements d'interaction avec un objet. Amplify inclut une JavaScript bibliothèque permettant d'enregistrer des événements à partir d'applications clientes Web. Et il inclut une bibliothèque pour enregistrer les événements dans le code du serveur. Pour plus d'informations, consultez la documentation Amplify.

  • Automatisez et planifiez les tâches Amazon Personalize avec Maintaining Personalized Experiences with Machine Learning. Cette AWS La mise en œuvre des solutions automatise le flux de travail Amazon Personalize, y compris l'importation de données, la formation sur les versions des solutions et les flux de travail par lots.

  • Utilisez Amazon CloudWatch Evidently pour réaliser des tests A/B avec les recommandations d'Amazon Personalize. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Tests A/B avec Evidently CloudWatch .

Services tiers

Amazon Personalize fonctionne bien avec divers services tiers.

  • Amplitude — Vous pouvez utiliser Amplitude pour suivre les actions des utilisateurs afin de vous aider à comprendre le comportement de vos utilisateurs. Pour plus d'informations sur l'utilisation d'Amplitude et d'Amazon Personalize, consultez ce qui suit AWS Article de blog du Partner Network (APN) : Mesurer l'efficacité de la personnalisation avec Amplitude et Amazon Personalize.

  • Braze — Vous pouvez utiliser Braze pour envoyer aux utilisateurs des e-mails personnalisés recommandant des articles de votre catalogue. Braze est une plateforme de messagerie leader sur le marché (e-mail, push,SMS). Pour un atelier expliquant comment intégrer Amazon Personalize et Braze, consultez l'atelier Amazon Personalize.

  • mParticle— Vous pouvez l'utiliser mParticle pour collecter des données sur les événements depuis votre application. Pour un exemple montrant comment utiliser mParticle Amazon Personalize pour mettre en œuvre des recommandations de produits personnalisées, consultez How to harness the power of a CDP for machine learning : Part 2.

  • Optimizely — Vous pouvez utiliser Optimizely pour effectuer des tests A/B avec les recommandations d'Amazon Personalize. Pour plus d'informations sur l'utilisation d'Optimizely et d'Amazon Personalize, consultez Optimizely s'intègre à Amazon Personalize pour associer un puissant apprentissage automatique à l'expérimentation.

  • Segment — Vous pouvez utiliser Segment pour envoyer vos données à Amazon Personalize. Pour plus d'informations sur l'intégration de Segment à Amazon Personalize, consultez Amazon Personalize Destination.

Pour obtenir la liste complète des partenaires, consultez Amazon Personalize Partners.

En savoir plus

Les ressources suivantes fournissent des informations supplémentaires sur Amazon Personalize :