Exigences relatives aux ensembles de données des utilisateurs (domaine ECOMMERCE) - Amazon Personalize
Utilisation de données catégoriques Schéma des utilisateurs par défaut (domaine ECOMMERCE)

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Exigences relatives aux ensembles de données des utilisateurs (domaine ECOMMERCE)

Un jeu de données Utilisateurs stocke les métadonnées relatives à vos utilisateurs. Cela peut inclure des informations telles que l'âge, le sexe et le niveau de fidélité de chaque utilisateur. Pour plus d'informations sur les types de données utilisateur que vous pouvez importer dans Amazon Personalize, consultezMétadonnées utilisateur. Pour plus d'informations sur les exigences générales du schéma Amazon Personalize, telles que les exigences de mise en forme et les types de données de champ disponibles, consultezCréation de fichiers JSON pour les schémas Amazon Personalize. Ces exigences s'appliquent à tous les schémas, quel que soit le domaine.

Un ensemble de données utilisateurs est facultatif pour tous les cas d'utilisation du commerce électronique. Si vous avez des données utilisateur, nous vous recommandons d'en créer une pour obtenir les recommandations les plus pertinentes. Si vous créez un jeu de données Users, votre schéma doit inclure les champs suivants.

  • USER_ID

  • 1 champ de métadonnées (catégorique string ou numérique)

Les données que vous importez doivent correspondre à votre schéma. Vous êtes libre d'ajouter des champs supplémentaires en fonction de votre cas d'utilisation et de vos données. Tant que les champs ne sont pas répertoriés comme obligatoires ou réservés et que les types de données y sont répertoriésTypes de données de schéma, les noms des champs et les types de données dépendent de vous. Pour un exemple du schéma par défaut pour les ensembles de données Utilisateurs pour les domaines de commerce électronique, voirSchéma des utilisateurs par défaut (domaine ECOMMERCE).

Pour plus d'informations sur les exigences minimales et les limites de données maximales pour un ensemble de données utilisateurs, consultezQuotas de service.

Utilisation de données catégoriques

Pour utiliser des données catégoriques, ajoutez un champ de type string et définissez l'attribut catégorique du champ sur true dans votre schéma. Incluez ensuite les données catégorielles dans votre fichier CSV en masse et dans vos importations d'enregistrements individuels. Pour les utilisateurs ayant plusieurs catégories, séparez chaque valeur à l'aide de la barre verticale « | ». Par exemple, pour un champ SUBSCRIPTION_MODEL, les données d'un utilisateur peuvent être student|monthly|discount.

Les valeurs catégorielles peuvent comporter au maximum 1 000 caractères. Si un utilisateur possède une valeur catégorielle de plus de 1 000 caractères, votre tâche d'importation de jeu de données échouera.

Schéma des utilisateurs par défaut (domaine ECOMMERCE)

Voici le schéma de domaine ECOMMERCE par défaut pour les ensembles de données des utilisateurs avec un champ CATEGORY comme champ de métadonnées obligatoire. 

{

  "type": "record",
  "name": "Users",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
      {
          "name": "USER_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "MEMBERSHIP_STATUS",
          "type": "string",
          "categorical": true
      }
  ],
  "version": "1.0"
}