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Étape 2 : Préparation et importation des données
Amazon Personalize utilise vos données pour générer des recommandations pour vos utilisateurs et vos segments d'utilisateurs. Amazon Personalize stocke vos données dans des ensembles de données jusqu'à ce que vous les supprimiez. Pour tous les cas d'utilisation (groupes de jeux de données de domaine) et toutes les recettes (ressources personnalisées), vos données d'interactions doivent présenter les éléments suivants :
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Au moins 1 000 enregistrements d'interactions entre articles provenant d'utilisateurs interagissant avec des articles de votre catalogue. Ces interactions peuvent provenir d'importations groupées, d'événements diffusés en continu, ou des deux.
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Au moins 25 identifiants d'utilisateur uniques avec au moins deux interactions avec des éléments pour chacun.
Pour des recommandations de qualité, nous vous recommandons d'avoir au moins 50 000 interactions entre articles provenant d'au moins 1 000 utilisateurs, avec au moins deux interactions avec des articles chacun.
Lorsque vous importez des données, vous pouvez choisir d'importer des enregistrements en bloc, individuellement ou les deux.
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Les importations en vrac impliquent l'importation d'un grand nombre de documents historiques à la fois. Vous pouvez préparer et importer vos interactions avec les articles, les utilisateurs et les données groupées sur les articles à l'aide de SageMaker Data Wrangler et de multiples sources de données. Vous pouvez également préparer vous-même des données en masse et les importer directement dans Amazon Personalize à partir d'un fichier CSV dans Amazon S3. Pour plus d'informations sur le formatage de vos données en masse pour Amazon Personalize, consultezDirectives relatives au format des données.
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Avec les importations individuelles, vous importez des enregistrements individuels à l'aide de la console Amazon Personalize et des opérations d'API. Vous pouvez également importer des données d'interactions à partir d'événements en direct en temps réel.
Après avoir importé des données dans un ensemble de données Amazon Personalize, vous pouvez les analyser, les exporter vers un compartiment Amazon S3, les mettre à jour ou les supprimer en supprimant le jeu de données. Pour en savoir plus, consultez Gestion des données d'entraînement dans vos ensembles de données.
Au fur et à mesure que votre catalogue s'agrandit, mettez à jour vos données historiques avec des opérations d'importation de données groupées ou individuelles supplémentaires. Pour obtenir des recommandations en temps réel, maintenez votre jeu de données sur les interactions entre les articles à jour en fonction du comportement de vos utilisateurs. Pour ce faire, vous enregistrez les événements d'interaction en temps réel avec un outil de suivi des événements et l'PutEventsopération. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Enregistrement des événements en temps réel pour influencer les recommandations.
