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Types de données qu'Amazon Personalize peut utiliser
Les rubriques suivantes présentent les différents types de données que vous pouvez importer dans Amazon Personalize.
Rubriques
Données relatives aux interactions
Une interaction est un événement que vous enregistrez puis importez sous forme de données d'entraînement. Amazon Personalize génère des recommandations principalement sur la base des données d'interactions. Les données relatives aux interactions peuvent inclure les éléments suivants :
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Données relatives au type et à la valeur de l'événement
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Métadonnées contextuelles
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Données sur les impressions
Vous importez des données d'interactions dans un jeu de données d'interactions entre articles. Pour plus de détails sur les ensembles de données d'interactions, consultezEnsemble de données d'interactions entre objets.
Données relatives à l'article
Les métadonnées des articles qu'Amazon Personalize peut utiliser sont les suivantes :
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Des données numériques sur chaque article, telles que son prix.
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Des métadonnées catégoriques relatives à chaque élément, telles que le genre ou la couleur de l'élément.
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Données d'horodatage de création pour chaque élément.
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Des métadonnées de texte non structurées, telles que des descriptions de produits ou des synopsis de films.
Vous importez les métadonnées relatives à vos articles dans un jeu de données d'articles. Pour plus d'informations sur les ensembles de données Items, consultezEnsemble de données d'articles.
Données utilisateur
Les métadonnées utilisateur qu'Amazon Personalize peut utiliser sont les suivantes :
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Des données numériques sur chaque utilisateur, telles que son âge.
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Des métadonnées catégoriques sur chaque utilisateur, telles que son sexe ou son statut de membre de fidélité.
Vous importez les métadonnées relatives à vos utilisateurs dans un jeu de données Utilisateurs. Pour plus d'informations sur les ensembles de données des utilisateurs, consultezEnsemble de données des utilisateurs.
Données relatives aux actions
Les données d'action qu'Amazon Personalize peut utiliser sont les suivantes :
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La valeur commerciale ou l'importance de chaque action.
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Des métadonnées catégoriques pour chaque action, telles que la saisonnalité ou l'exclusivité de l'action.
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Données d'horodatage d'expiration des actions qui indiquent à quel moment Amazon Personalize doit cesser de recommander chaque action.
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Les données de fréquence de répétition qui indiquent la durée pendant laquelle Amazon Personalize doivent attendre avant de recommander chaque action après qu'un utilisateur interagit avec celle-ci.
Vous importez les données relatives à vos actions dans un jeu de données Actions. Vous ne pouvez pas créer les meilleures ressources d'action suivantes, notamment les ensembles de données d'actions et d'interactions d'action, dans un groupe de jeux de données de domaine. Pour plus d'informations sur les ensembles de données Actions, consultezEnsemble de données d'actions.
Données relatives aux actions et aux interactions
Les données qu'Amazon Personalize peut utiliser à partir des interactions des utilisateurs avec des actions sont les suivantes :
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Données relatives au type d'événement
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Métadonnées catégoriques
Vous importez des données d'interactions dans un jeu de données d'interactions Action. Vous ne pouvez pas créer les meilleures ressources d'action suivantes, notamment les ensembles de données d'actions et d'interactions d'action, dans un groupe de jeux de données de domaine. Pour plus de détails sur les ensembles de données d'interactions Action, consultezEnsemble de données d'interactions entre actions.
