Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Importation de données dans Data Wrangler
Après avoir configuré un SageMaker domaine et lancé Data Wrangler dans un nouvel onglet, vous êtes prêt à importer les données de votre source dans Data Wrangler. Lorsque vous utilisez Data Wrangler pour préparer des données pour Amazon Personalize, vous importez un ensemble de données à la fois. Nous vous recommandons de commencer par un ensemble de données d'interactions entre les éléments. Vous ne pouvez pas utiliser Data Wrangler pour préparer un ensemble de données Actions ou Action interactions.
Vous commencez sur la page Flux de données. La page doit ressembler à ce qui suit.
Pour commencer à importer des données, sélectionnez Importer des données et spécifiez votre source de données. Data Wrangler prend en charge plus de 40 sources. Il s'agit notamment de AWS services, tels qu'Amazon RedshiftEMR, Amazon ou Amazon Athena, et de tiers, tels que Snowflake ou. DataBricks Les différentes sources de données utilisent des procédures différentes pour connecter et importer des données.
Pour obtenir la liste complète des sources disponibles et des step-by-step instructions sur l'importation de données, consultez Importer dans le manuel Amazon SageMaker Developer Guide.
Après avoir importé des données dans Data Wrangler, vous êtes prêt à les transformer. Pour plus d'informations sur la transformation des données, consultezTransformation des données.
