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Commencer à utiliser un groupe de jeux de données personnalisé
Important
Dans ce didacticiel, vous allez créer une solution qui utilise l'entraînement automatique. Par défaut, toutes les nouvelles solutions utilisent l'entraînement automatique. Avec la formation automatique, vous encourez des frais de formation pendant que votre solution est active. Pour éviter des coûts inutiles, veillez à supprimer la solution lorsque vous avez terminé. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Conditions requises pour supprimer des ressources Amazon Personalize.
Ce guide de démarrage explique comment fournir des recommandations de films personnalisées à vos utilisateurs à l'aide d'un groupe de données personnalisé et de la Recette de personnalisation par l'utilisateur V2 recette. Le didacticiel utilise des données historiques comprenant 100 000 évaluations de films sur 9 700 films de 600 utilisateurs.
Pour commencer, complétez le, Conditions préalables à la mise en route puis passez à Démarrer (console)Démarrer (AWS CLI),Commencer (SDKpour Python (Boto3)), ouMise en route (SDKpour Java 2.x).
Lorsque vous avez terminé l'exercice de mise en route, pour éviter d'encourir des frais inutiles, supprimez les ressources que vous avez créées. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Conditions requises pour supprimer des ressources Amazon Personalize.
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