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Exemple de métriques de pipeline
Lorsque vous appliquez le plugin Amazon Personalize Search Ranking aux OpenSearch requêtes, vous pouvez surveiller le plug-in en obtenant des statistiques pour vos pipelines de recherche. Les métriques du pipeline incluent des statistiques telles que le nombre de demandes ayant échoué pour le processeur de personalized_search_ranking
réponse.
Le code suivant montre un extrait des métriques du pipeline renvoyées par OpenSearch. Il affiche uniquement l'pipelines
objet contenant les statistiques de deux pipelines différents. Pour chaque pipeline, vous pouvez trouver les statistiques du plugin Amazon Personalize Search Ranking dans la liste des processeurs de personalized_search_ranking
réponse. Pour un exemple complet de toutes les métriques, consultez la section Métriques du pipeline de recherche
{ .... .... "pipelines": { "pipelineA": { "request": { "count": 0, "time_in_millis": 0, "current": 0, "failed": 0 }, "response": { "count": 6, "time_in_millis": 2246, "current": 0, "failed": 0 }, "request_processors": [], "response_processors": [ { personalized_search_ranking": { "type": "personalized_search_ranking", "stats": { "count": <number of requests>, "time_in_millis": <time>, "current": 0, "failed": <number of failed requests> } } } ] }, "pipelineB": { "request": { "count": 0, "time_in_millis": 0, "current": 0, "failed": 0 }, "response": { "count": 8, "time_in_millis": 2248, "current": 0, "failed": 0 }, "request_processors": [], "response_processors": [ { "personalized_search_ranking": { "type": "personalized_search_ranking", "stats": { "count": <number of requests>, "time_in_millis": <time>, "current": 0, "failed": <number of failed requests> } } } ] } } .... .... }