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Utiliser AutoML pour choisir une recette HRNN (API uniquement)
Amazon Personalize peut choisir automatiquement la recette de réseau neuronal récurrent hiérarchique (HRNN) la plus appropriée en fonction de son analyse des données d'entrée. Cette option est appelée AutoML. Pour exécuter AutoML, définissez le paramètre performAutoML sur true lorsque vous appelez l'API CreateSolution API.
Vous pouvez également spécifier la liste des recettes examinées par Amazon Personalize pour déterminer la recette optimale, en fonction d'une métrique que vous spécifiez. Dans ce cas, vous appelez l'CreateSolutionopération, vous spécifiez true le performAutoML paramètre, vous omettez le recipeArn paramètre et vous incluez le solutionConfig paramètre, en spécifiant le metricName et dans le recipeList cadre de l'autoMLConfigobjet.
Le tableau suivant présente la manière dont une recette est choisie. Vous devez spécifier performAutoML ou recipeArn, mais pas les deux. AutoML HRNN est uniquement exécuté à partir des recettes HRNN.
| performAutoML | recipeArn | solutionConfig | Résultat |
|---|---|---|---|
| true | omettre | omis | Amazon Personalize choisit la recette |
| true | omettre | autoMLConfig : metricName et recipeList spécifiés |
Amazon Personalize choisit une recette dans la liste qui optimise la métrique |
| omettre | spécifié | omis | Vous devez spécifier la recette. |
| omettre | spécifié | spécifié | Spécifiez la recette et remplacez les propriétés de formation par défaut |
Note
Quand performAutoML a la valeur true, tous les paramètres de l'objet solutionConfig sont ignorés sauf autoMLConfig.
