Étape 1. Identifier les cas d'utilisation et le modèle de données logique - AWS Directives prescriptives
ObjectifsProcessusOutils et ressourcesRACIOutputs

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Étape 1. Identifier les cas d'utilisation et le modèle de données logique

Objectifs

  • Rassemblez les besoins commerciaux et les cas d'utilisation qui nécessitent une base de données NoSQL.

  • Définissez le modèle de données logique à l'aide d'un diagramme entité-relation (ER).

Processus

  • Les analystes commerciaux interrogent les utilisateurs professionnels pour identifier les cas d'utilisation et les résultats attendus.

  • L'ingénieur de base de données crée le modèle de données conceptuel.

  • L'ingénieur de base de données crée le modèle de données logique.

  • L'ingénieur de base de données recueille des informations sur la taille des éléments, le volume de données et le débit de lecture et d'écriture attendu.

Outils et ressources

  • Évaluation des exigences commerciales (voir modèle)

  • Matrice des modèles d'accès (voir modèle)

  • Votre outil préféré pour créer des diagrammes

RACI

Utilisateur professionnel Analyste commercial Architecte de solutions Ingénieur base de données Développeur d'applications DevOps ingénieur

C

R/A

I

R

Outputs

  • Cas d'utilisation documentés et exigences commerciales

  • Modèle de données logique (diagramme ER)