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Accélération de la découverte et planification initiale
Cette étape de l'évaluation du portefeuille intervient au début de la transition vers le cloud. Elle est généralement exécutée à la suite d'une décision exécutive de déplacer un portefeuille d'applications existant vers le cloud ou lors de phases exploratoires. La phase d'accélération de la découverte et de planification initiale se concentre sur les points suivants :
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Comprendre les moteurs commerciaux
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Identifier les sources de données existantes
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Évaluation du besoin d'outils de découverte automatisés
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Établissement de modèles de base pour la priorisation des applications et la sélection des stratégies de migration
Ces activités mènent aux résultats suivants :
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Une analyse préliminaire du portefeuille
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Identification des candidats à la migration initiale
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La création d'une analyse de rentabilisation directionnelle en faveur de la migration
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Un aperçu des plans initiaux.
L'essentiel est de comprendre qui sont les parties prenantes à ce stade et quelles sont leurs exigences en matière de données pour aller de l'avant. Les parties prenantes comprennent des membres du conseil d'administration CxOs, des chefs d'unité commerciale, des cadres supérieurs et des propriétaires d'applications.
Astuce
Pour plus de détails et des conseils, consultez la section correspondante du guide d'évaluation du portefeuille d'applications pour AWS Cloud la migration.
Objectifs et actions de haut niveau
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Déterminer les parties prenantes : qui est concerné par la migration ? Qui sont les décideurs ? À qui profite cette migration ? Qui est chargé d'effectuer la migration ?
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Identifier les moteurs commerciaux — Quels sont les résultats et objectifs commerciaux poursuivis à la suite de la migration (par exemple, transformation de l'entreprise, réduction des coûts, agilité) ? Ces informations seront un déterminant clé de la stratégie de migration et de la priorisation.
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Identifier les sources de données existantes — Identifiez et documentez les sources de données existantes, telles que les personnes, les outils et la documentation. Attribuez un niveau de confiance à chaque source. Par exemple, les sources programmatiques ou automatisées sont plus fiables que les connaissances ou les documents institutionnels. Au fil du temps, les sources de données moins fiables seront remplacées par des sources de données plus fiables.
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Établissez un inventaire initial des applications et de l'infrastructure : identifiez les noms des applications, leur fonction principale, leur criticité, les environnements informatiques, les exigences réglementaires et de conformité de haut niveau, ainsi que les dépendances connues. Quels actifs informatiques sont associés aux applications ? Identifiez les noms et versions des produits, les données de performance historiques, les problèmes connus et les risques.
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Identifiez les lacunes en matière de données et les besoins en matière de découverte : analysez les lacunes en matière de données et évaluez la nécessité de vous procurer des outils de découverte automatisés. Les décisions d'investissement dans les outils de découverte doivent être étayées par la nécessité d'accroître la confiance globale dans les données pour une analyse précise. Pour conserver une up-to-date vue d'ensemble du portefeuille d'applications, nous recommandons l'utilisation d'outils spécialisés pour la découverte des charges de travail.
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Déployer des outils de découverte : procurez-vous, installez et configurez des outils de découverte, le cas échéant, et créez un plan de déploiement pour les systèmes ciblés. Deux semaines de collecte de données programmatiques auprès de tous les systèmes ciblés fournissent suffisamment de données pour atteindre les résultats de cette étape. Cependant, pour affiner les résultats, une collecte continue de données est requise dans les étapes ultérieures.
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Collectez des données sur le coût total de possession (TCO) : utilisez les données collectées pour produire et mettre à jour des rapports sur le coût total de possession (TCO) et pour créer une analyse de rentabilisation directionnelle. Pour plus d'informations, consultez la section Bonnes pratiques.
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Utiliser des modèles de rationalisation des applications : établissez ou adoptez des modèles de rationalisation des applications de base pour la migration. Incluez la sélection des principaux attributs de l'application, la pondération pour la priorisation et le type R initial (réhébergement, replateforme, refactorisation (réarchitecture), rachat, rétention, retrait) sur la base de l'arbre décisionnel des 6 R.
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Identifier les candidats initiaux à la migration — Quelles applications pourraient être déplacées dès maintenant pour établir ou étendre AWS les bases et acquérir de l'expérience ? À ce stade, le modèle doit prioriser les charges de travail simples avec de faibles niveaux de dépendance (par exemple, zéro à trois).
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Planifiez des évaluations continues — Planifiez les prochaines activités d'évaluation du portefeuille, telles que la réalisation d'une évaluation détaillée des charges de travail prioritaires.
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Planifiez les communications — Établissez un plan ou une cadence de communication pour vos parties prenantes ainsi qu'un mécanisme de contrôle de la portée. Il est normal que le périmètre change au fur et à mesure que le programme de migration progresse. Assurez-vous qu'il existe une source fiable unique pour les données du portefeuille et que les modifications apportées au périmètre sont suivies, évaluées et communiquées.
Résultats
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Facteurs commerciaux, résultats, objectifs et principes directeurs techniques documentés.
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Inventaire initial des applications et de l'infrastructure, et identification des lacunes dans les données. Il s'agit d'une première vue du portefeuille qui sera réitérée et affinée ultérieurement.
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Une analyse de rentabilisation directionnelle et une estimation du coût de la migration.
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Une liste de trois à cinq applications candidates à la migration initiale.
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Un plan de communication pour les activités liées au portefeuille, les jalons et les modifications du périmètre.
Bonnes pratiques
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Concentrez-vous sur les objectifs de l'étape et maintenez l'analyse à un niveau élevé. Adoptez une approche progressive en matière de collecte de données et n'attendez pas d'avoir un ensemble de données complet pour aller de l'avant.
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Évitez la paralysie de l'analyse. Concentrez-vous sur l'identification des lacunes dans les données et sur la mise en œuvre de mesures pour les combler.
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Procurez-vous des outils de découverte spécialisés. Les données programmatiques, généralement obtenues par le biais d'outils automatisés, ont le niveau de confiance le plus élevé et doivent être préférées à la documentation écrite, aux données statiques et aux connaissances institutionnelles.
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Travaillez avec les parties prenantes identifiées pour supprimer les bloqueurs.
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Attribuez un responsable à fil unique au flux de travail d'évaluation du portefeuille d'applications.
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Envisagez d'utiliser Migration Evaluator
pour votre étude de rentabilisation, ou explorez les outils et les offres du réseau de partenaires AWS en matière de coût total de possession et AWS de tarification. -
Pensez à AWS Professional Services et aux
partenaires AWS qui pourraient vous aider à accélérer les résultats commerciaux.